一个中药学毕业生,今天在教AI

徐霞客之所以有名，不是因为他走的路最多，而是因为他把自己走过的路写下来了。

去年有个做外贸的老板问我：「李老师，你到底是学什么的？」

我说中药学。

他愣了三秒：「那你现在在讲 AI？」

这种反应我太熟悉了。每次去企业做培训，开场白之后总会有人偷偷查我背景——学中药的，怎么跑来搞人工智能了？

我一般先不讲道理。我给他们描绘两张图。

一张是大学暑假在深山里拍的：背着竹篓，手里拿本《中药鉴定学》，对着路边的植物一棵一棵认。另一张是去年在一家图书馆讲课的照片：台下坐满了阿姨和退休老人，我在大白板上写「怎样让 AI 帮你写回忆录」。

两个画面跨度十五年，但做的事本质上是一件事——把复杂的东西拆开，让人能用。

不是天赋型跨界，是被逼出来的

中药学学了四年。

两个暑假跟着老师进山采药。不是郊游那种，是真的住在山里，天亮上山、天黑下山，拿着标本夹到处跑。那段时间我学会三件事：怎么在乱草丛里认出你需要的植物、怎么等、怎么尊重自然规律。

后来考上生物学硕士，做实验、发论文、拿国奖。科研训练对我最大的影响不是技术——是教会我「怎么系统地学会一个东西」。

毕业之后，我去考了健康管理师。中药学通往生物，生物通往大健康，这条线当时看起来是通的。

但真正把我推到 AI 这条路上的，是两个事实：

第一，我身边的传统行业朋友，全都在焦虑同一件事。

开工厂的不知道 AI 能帮他省多少人工。做外贸的不知道怎么用 AI 写开发信。搞教育的不知道 AI 是威胁还是帮手。他们不是不想学——是不知道从哪下手。百度搜出来的要么是广告，要么是「Python 入门第 1 课」。

第二，我自己试了一下，发现 AI 根本不是技术问题。

采药的时候要学会看植物的叶脉、花序、果实——这叫特征识别。写 prompt 的时候要学会看任务类型、上下文、输出格式——这也是特征识别。十五年前在山上练的东西，十五年后面对大模型，居然是同一套底层能力。

我意识到 AI 真正的门槛不是技术，是翻译——把专业领域的需求，翻译成机器能懂的语言。而这个翻译能力，正好是跨界的人最擅长的。

最早只是在朋友圈写写 AI 工具的使用心得。

后来有人找我去讲课。再后来是政府、事业单位、商学会、企业。到目前为止，帮政府机关做过培训，给产业园区的老板们讲过课，也在公共图书馆里教过退休阿姨写回忆录。杭州电视台、兰溪电视台、克拉玛依融媒体、读嘉新闻都报道过这些事。

但真正让我觉得这件事值得做下去的，是一个图书馆阿姨。

在某市图书馆讲课那天，有个六十多岁的阿姨课后拉住我：「李老师，我想用 AI 帮我写回忆录，我老伴走了十年了，有些事我怕忘了。」

那天我帮她在手机上装了一个 AI 助手，教她怎么说话能让 AI 帮她整理记忆。她一点技术都不懂，但她知道她想留住什么。

那一刻我明白了一件事：AI 不是给搞技术的人用的，是给「有东西想留下来、有事想做出来」的人用的。

所以我慢慢把培训变成了一个体系。现在有一支讲师团队——不是那种挂名的，是真的能独立开讲的。有普及型讲师，帮普通人跨过心理门槛；也有商业型讲师，帮企业诊断落地方案。

我还在服务某生物科技公司，做 AI 提效顾问。不是讲完课走人那种，是真的跟进去看流程、找卡点、搭工具。帮他们用 AI 处理了几百份标准化文档——过去一个人干两周的活，现在半天走完。

徐霞客走遍了中国，但真正让几百年后的人记住他的，不是他走的路——是他写的《徐霞客游记》。

这个道理我也是后来才想明白的。

中药学、生物学、健康管理、AI 应用……我横跨了四个领域，但如果只做不记，就是在浪费这种独特的交叉视角。全中国做 AI 培训的人很多，但同时学过中药学、学过生物、发过 SCI、山里采过药、走过 50km 毅行的——可能就我一个。

所以我开始写。

公众号叫「爱生活的科研狗」——名字有点自嘲，但态度是认真的。不写「AI 改变世界」那种大词，就写真实发生的事：一个外贸老板怎么用 AI 省了翻译钱、一个行政文员怎么用 AI 做完了年底汇报、我自己怎么从一个学中药的走到了今天这个位置。

徐霞客说：「不写下来，就等于没走过。」

我想说的是：不写下来，别人就不知道还有这条路可以走。

我知道那种感觉。

一方面，你做了十年、二十年自己的行业，有积累、有直觉、有别人替代不了的经验。另一方面，AI 来了，你怕被落下，但又觉得自己「不是搞技术的」，学不会。

我告诉你一句实话：你不需要学会 AI，你只需要学会怎么让 AI 为你干活。

就像你不需要会修车才能开车。你需要的是一把钥匙、一本说明书、一个走过这条路的人告诉你哪里会卡住。

那个人不一定非得是我。但我想让你知道——从传统行业走进 AI，比你想象中容易得多。因为你的行业经验不是包袱，是你和纯技术人员之间最大的护城河。

你只需要一个人帮你翻译。

_康乐霞客_ _帮有领域专长但不懂技术的人，把 AI 变成自己行业的武器