Sam Altman：我很高兴我错了

过去两年里，Sam Altman 曾多次警告 AI 对就业市场的冲击。

他曾表示，一些职业类别可能会彻底消失（totally gone），尤其是大量重复性的白领工作，并提出国家必须实施全民基本收入（UBI）来缓解就业压力。

而在 2026 年 5 月 26 日，Sam Altman 通过视频连线参加澳大利亚联邦银行（CBA）在悉尼举办的 Accelerate AI 峰会时，却完全翻转了剧本：

“我们在技术预测上大体是正确的，但在社会和经济影响上判断相当有误。”

他还表示：

💬 我很高兴自己错了。到目前为止，被 AI 消灭的初级白领岗位数量远没有我原本担心的那么多。

他分享了一个私人小实验：他曾尝试让 AI 代替自己处理 Slack 消息和电子邮件，有些甚至标注了「这是 Sam 的 AI 在回复」，但最终还是切换回了亲自处理。这让他重新意识到了工作中「人际互动的价值」。

几天后接受 CNBC 采访时，Altman 进一步表示：

👉 那些最积极使用 AI 的公司，反而往往也是招聘最积极的公司；许多将裁员归因于 AI 的企业，其实并没有真正深度采用 AI。

Dario Amodei：最终就业率不降反升

在改口这件事上，Anthropic 的 CEO Dario Amodei 同样展现出了惊人的默契。

就在不久前，Amodei 还曾警告：未来几年内，AI 可能消灭约一半白领岗位，并推动失业率显著上升。

而在 2026 年 5 月 5 日，Amodei 出现在 Anthropic 的金融服务媒体简报会上，引入了一个经典经济学概念：杰文斯悖论（Jevons Paradox）。

这个概念源自 19 世纪英国经济学家杰文斯对蒸汽机的观察：蒸汽机提高了煤炭利用效率后，人们并没有因此减少用煤，反而因为成本下降而消耗了更多煤炭。

Amodei 借此框架表示：如果 AI 自动化了某项工作的 90%，那么所有人会开始做那剩下的 10%。而那 10% 会逐渐扩展，直到变成人们工作的全部，并且产出是原来的十倍。

换句话说，AI 提升了效率，效率降低了成本，成本降低带来了需求爆炸，最终就业不降反升。

这种表述与此前 “白领岗位将被大量消灭” 的说法相比，显然温和得多。

更多言论开始强调 “AI 创造就业”

Altman 和 Amodei 的转向并非孤立事件。多位科技与金融巨头已经公开表达了相似的乐观立场。

在所有科技巨头中，英伟达 CEO 黄仁勋可能是最坚定的乐观派。他几乎每次公开亮相都会反对 AI 就业末日论。

4 月 22 日他在 Adobe Summit 上表示，十年前 AI 进入医学影像时，业界普遍预测放射科医生将被取代，但现实恰恰相反 —— 需求不降反升。

而在 5 月 4 日的 Milken Institute 论坛上，黄仁勋更是痛批那些将裁员归咎于 AI 的公司高管：

“很多公司把裁员的原因推给 AI，这种叙事方式实在是太懒惰了（just too lazy）。他们只是想让自己听起来显得很聪明、很有远见。我真的很讨厌这种做法，这是在吓唬普通大众，是极其不负责任的。”

2026 年 5 月 22 日，高盛 CEO David Solomon在《纽约时报》发表客座文章，标题很直白：我是高盛 CEO，AI 就业末日论被夸大了。

所罗门援引高盛内部研究：AI 未来十年内可能自动化约四分之一的现有工作时间，但这不会等比转化为失业 —— 而是工作时间向更复杂、更高价值的任务重新分配。

他还引用了一个细节：自 2022 年以来，仅数据中心建设一项就在美国新增了 20 万个岗位。

他的结论是：自 1962 年以来，美国就业人数增长了 145%。每一次大规模技术革命，都在淘汰部分旧岗位的同时，创造出更多、层次更高的新工作。

另一边：仍有人坚持 “末日将至”

然而，并非所有科技大佬都选择改口。仍有不少业内人士坚持认为：AI 对就业市场的冲击只是尚未完全显现。

特斯拉与 xAI 的掌门人 Elon Musk 在 2026 年 5 月的发文及各大演讲中，依旧维持着他的原判。

马斯克坚信，在未来 10 到 20 年内，随着 AI 与具身智能机器人（如Optimus）的成熟，人类社会的传统工作将被全面清空。

“未来的工作将变成一种可选项。如果你想去工作，完全可以。但如果你不想工作，机器人和 AI 会为你提供你想要的任何商品和服务。”

为了应对这种由于全人类无工可作而带来的终极失业，马斯克提出的解决方案更加激进：国家不能只发最低保障的通用基本收入（UBI），而是应该发放由联邦政府兜底的 “通用高收入（Universal High Income）”。

微软 AI CEO 穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）在接受《金融时报》专访时，给出了一个激进预言：

在未来 12 到 18 个月内，AI 将在大多数专业任务上达到人类水准。律师、会计师、项目经理、营销人员，这些每天坐在电脑前处理事务的白领，他们的大部分任务将被 AI 全面自动化。

美国参议员伯尼·桑德斯（Bernie Sanders）在得知这一预测后评论，如果成真，这将是一场经济地震。

诺贝尔物理学奖得主、“深度学习之父” 杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）表达了极大的警惕。

我根本不相信 AI 创造的新工作会和它取代的一样多。

它可能会创造一些像「提示词工程师」这样的新岗位，但这与它即将摧毁、替代的岗位规模相比，根本不是一个数量级。

辛顿强调，从纯粹的商业逐利驱动来看，大型企业引入 AI 的唯一目的就是降低成本、提高效率，而最直接的成本就是人力。

他呼吁各国政府提前研究对 AI 征税并推行全民基本收入，否则生产力红利将以不可逆的方式集中到极少数科技巨头手中。

关键时间点：两家公司都在冲 IPO

Altman 和 Amodei 改口的时间节点非常耐人寻味：OpenAI 与 Anthropic 都已经正式或秘密启动了超级 IPO 进程。

《财富》杂志的报道标题直接戳破了这个问题：《Sam Altman 和 Dario Amodei 双双收回 AI 就业末日预言，时间节点恰好是他们瞄准 IPO 的当口》。

逻辑并不复杂：一家即将上市的公司，如果其 CEO 反复宣称自己的产品将导致大规模失业、社会动荡，这对机构投资者而言绝不是利好故事。

因为这会带来几个问题：监管压力、公众反感情绪、大众对 AI 产品的抵触心理。

如果社会普遍相信 AI 是导致失业的元凶，那么 AI 企业获得公众信任和政策支持都会变得更加困难。

当然，我们不知道他们心里真实的判断是否发生了改变。但这时间节点，难免让人多想一步。

两面真相同时存在

争论的背后，摆在台面上的数据是真实且相互矛盾的。

裁员确实在发生

据 Layoffs.fyi 统计，截止到 2026 年 5 月，科技行业在 5 个月内累计裁员超 11.5 万人，已经接近 2025 全年的 12.4 万。

人才安置机构 Challenger, Gray & Christmas 的数据显示，有将近 5 万个裁员直接被归因于 AI。

• Meta：5 月份再度精简了约 8000 个岗位，扎克伯格明确表示需要将资源 “全面重定向至AI基础设施与创新”。

• Intuit（财税软件巨头）：5 月份宣布裁员约 3000 人，其官方解释是，要通过砍掉传统岗位，来腾出资金和编制去全面招聘 AI 时代的智能体专家。

美联储主席鲍威尔也承认，相当多的公司正在因 AI 减少招聘或进行裁员。

宏观层面的大盘稳定

然而，宏观数据目前没有异常。

耶鲁大学预算实验室 2026 年 4 月的研究显示，自 ChatGPT 于 2022 年底上线以来，高 AI 暴露度岗位的失业率并未发生显著变化。

亚特兰大联储对 6000 家企业的调查显示，超过 90% 的企业管理者表示 AI 对就业没有影响。

结语：正反阵营的终极拉扯

AI 究竟是就业的末日，还是生产力的奇迹？

这场争论远未结束。

对于普通人而言，与其执着于相信哪位大佬的预言，不如保持清醒的判断力：不必过度焦虑，也不要停止学习。

毕竟，AI 带来的影响、改变和机遇已经真实发生。至于它最终会创造比取代更多的工作，还是反过来 —— 现在下结论，或许还为时过早。

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