夜雨聆风AI每日资讯速览
Anthropic递交IPO草案，估值升至9650亿美元
智谱、MiniMax冲刺科创板
腾讯云下调DeepSeek-V4调用价格
OpenAI展示“无APP手机”原型
复旦与通义提出ToolCUA训练范式
Fireworks AI洽谈新融资
《IDAIS伦敦宣言》警示AI网络攻击风险
完整内容
Anthropic递交IPO草案，估值升至9650亿美元
6月1日，Anthropic向美国SEC递交IPO注册声明草案，也就是S-1文件，启动上市流程。按最新披露口径，Anthropic估值达到9650亿美元，年化收入突破470亿美元。相比2025年12月1830亿美元的估值，不到半年增长超过5倍。
提交IPO文件前不到一周，Anthropic刚完成65亿美元H轮融资，领投方包括Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks和Sequoia Capital。
这一次，Anthropic抢在OpenAI之前递交申请。市场关注的不只是上市顺序，还有AI公司进入公开市场后，财务披露、收入结构、成本支出这些信息会怎样被定价。OpenAI CEO奥特曼则回应称，竞争核心在技术，而不是上市速度。
截至5月26日，2026年全球IPO融资额已达875亿美元，是2021年以来同期最高。另一边，SpaceX也在以1.75万亿至2万亿美元估值推进IPO。AI和科技巨头的上市节奏，正在把公开市场的承接能力推到一个很高的位置。
对AI行业来说，Anthropic IPO最大的变化是，头部大模型公司开始接受公开市场的财务披露和季度考核。独立开发者和中小团队也会更容易看到行业真实数据：哪些业务在赚钱，哪些模式还靠融资支撑，答案会比私募阶段清楚得多。
智谱、MiniMax冲刺科创板
6月1日晚间，智谱在港交所公告，董事会审议通过A股发行并在科创板上市的决议，拟募资不超过150亿元人民币。其中，120亿元计划投向通用基座大模型项目，20亿元用于MaaS一站式服务平台。
两天前，MiniMax也已与中信证券签署上市辅导协议，启动A股IPO，目标同样是科创板。
今年1月，智谱和MiniMax相继登陆港股。如果后续进展顺利，两家公司有机会在科创板再次会合，成为A股首批大模型核心资产之一。
智谱2025年全年收入7.24亿元，同比增长132%；MaaS平台ARR达到17亿元，12个月内增长60倍。MiniMax的M3模型近期在编程评测中超过GPT-5.5。截至6月1日，智谱市值约6536亿港元，MiniMax约2221亿港元。
这条“A+H”路径，对大模型公司有现实意义：先在港股形成一个国际市场定价，再回到A股获取本土资本支持。对创业公司和投资人来说，AI公司把IPO纳入中长期规划，已经不再那么遥远。
腾讯云下调DeepSeek-V4调用价格
6月2日，腾讯云宣布，自6月3日零时起下调DeepSeek-V4系列模型调用价格。
其中，DeepSeek-V4-Pro推理输入和输出价格均下降75%；缓存命中价格从0.001元/千tokens降至0.000025元/千tokens，降幅达到97.5%。DeepSeek-V4-Flash缓存命中价格降幅为90%。调整后，腾讯云相关价格与DeepSeek官方售价持平。
这不是近期第一次降价。5月22日，DeepSeek官方宣布V4-Pro永久降价；5月27日，小米MiMo系列也宣布最高99%的降价。
腾讯控股当日股价大涨逾10%。受微信AI助手预期等因素影响，腾讯单日市值增加逾4100亿港元。市场也开始关注，腾讯云的动作会不会带动国内AI云服务进一步降价。
对开发者来说，价格变化很直接。DeepSeek-V4-Pro缓存命中价格降到每千tokens 0.000025元后，很多原本需要精打细算的调用场景，成本压力会小很多。做产品实验、原型验证，门槛被压低了。
OpenAI展示“无APP手机”原型
OpenAI在Voice Hack Night上展示了Agentic手机操作系统原型。这个原型的核心设计是**“UI即系统”**：界面由端侧模型实时生成，用户不需要打开具体APP，通过语音指令就能完成订机票、发邮件等操作。
重推理任务交给云端GPT处理，轻量交互则在本地完成。项目量产时间已提前至2027年上半年。
这套设计和现在的手机使用方式不一样。传统智能手机以“桌面+APP”为中心，用户要在不同APP之间切换；OpenAI的设想是，AI先理解用户意图，再生成对应界面，并直接执行操作。
奥特曼此前提到过，AI时代的人机交互会发生变化，“打开APP”这个动作可能不再是默认入口。
如果这类系统最终落地，开发者要面对的也许不是“做一个APP”，而是把产品能力做成可被AI调用的模块。分发、广告、支付等环节也会跟着变化，但这些还要看真实产品形态和平台规则。
复旦与通义提出ToolCUA训练范式
复旦大学联合通义实验室MobileAgent团队提出ToolCUA训练范式。基于该范式训练的8B参数模型ToolCUA-8B，在OSWorld-MCP基准上准确率达到46.85%，超过Claude-4-Sonnet，接近Claude-4.5-Sonnet。
ToolCUA想解决的是Agent执行任务时常见的“选择混乱”：同一个任务，到底该点击界面按钮，还是调用API工具？模型需要在GUI操作和工具调用之间做判断。ToolCUA通过统一训练框架，让模型学习什么时候“点按钮”，什么时候“调函数”。
过去，很多人会把Agent能力和大参数模型绑定在一起。ToolCUA-8B的结果给了另一种路径：在特定Agent任务里，小模型经过专门训练，也可能超过更大规模的模型。
这对端侧场景比较重要，比如手机、汽车、IoT设备。未来如果要在本地运行Agent，模型规模、响应速度、部署成本都会影响体验。8B模型能做到这个水平，至少给本地Agent多了一个方向。
Fireworks AI洽谈新融资
由复旦校友乔琳创立的AI推理平台Fireworks AI，正在洽谈新一轮融资，估值达到150亿美元，约合千亿元人民币。
公司成立四年左右，日处理Token量已达到30万亿个。Fireworks AI主要提供AI模型高效推理服务，面向企业客户做低成本、低延迟的模型部署，客户包括多家头部AI应用公司。
它不主打训练前沿模型，而是专注让已有模型跑得更快、更便宜。在OpenAI、Anthropic等公司竞争模型能力的同时，Fireworks AI把位置放在推理基础设施这一层。
这类业务对开发者也有参考价值。AI产业链里，并不是只有做大模型才有机会。围绕模型部署、推理加速、成本优化做工具和服务，同样可能形成需求，尤其是在调用量越来越大的情况下。
《IDAIS伦敦宣言》警示AI网络攻击风险
在2026年人工智能安全国际对话上，图灵奖得主姚期智、Yoshua Bengio，清华大学智能产业研究院院长张亚勤，加州大学伯克利分校教授Stuart Russell等科学家，共同签署**《IDAIS伦敦宣言》**。
宣言提出一项明确预警：按当前发展节奏，技术能力有限的非国家行为体，有望在一年内掌握部分国家级网络攻击手段，并对关键基础设施和国家安全造成风险。
宣言同时提到AI网络攻击和生物滥用技术扩散两类威胁，并列出三项工作重点：守护关键基础设施，强化前沿AI模型安全防护，建立风险评估体系。
IDAIS由姚期智、Bengio、张亚勤、Russell于2023年共同发起，至今已举办五届。
对开发者和创业团队来说，AI安全不再只是上线后的补充项。提示注入防护、权限控制、数据安全、Agent行为审计，这些都要更早进入产品设计。尤其是带有自动执行能力的Agent产品，安全边界如果没处理好，风险会比传统应用更直接。
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