夜雨聆风AI能力很牛，但仅仅是牛，很多软件公司其实还没有真正发生改变。
这里说的改变不是指软件系统中应用AI能力的改变，因为这一块确实有所改变，比如一些ERP已经接入了AI的能力，就像前面说的各种Claw，各种助手。
没有改变指的是软件迭代的协作方式，仍然是产品经理调研和设计产品、开发工程师进行软件开发、测试工程师进行测试，最后上线的这一套工作模式。
这一套用了十几年的软件行业的生产模式，是不是也要发生变化？这里我们来聊聊。
最近有个概念叫超级员工，所谓超级就是什么活儿都可以干，当然不是真的要你自己上，而是指挥AI来执行。对到IT软件行业的超级员工，那就是从需求调研、需求分析、产品规划设计、软件开发、软件测试、系统上线和运维都由一个超级员工来完成。
是不是听起来就很厉害，那这件事能不能行？我们从几个方面来分析。
谁来当超级员工更合适？
前文聊到现在人工智能领域的人才供给现状，更多的是通过转型来弥补，如果要转型一个IT超级员工，是产品经理合适？开发工程师合适？还是测试工程师合适？
产品经理缺少编程技术和软件白盒测试能力，开发工程师缺少业务沟通和产品设计能力，测试工程师缺少产品设计和规划能力。看起来谁都半斤八两，差点意思。所以这是第一个难点，找到合适的人。
一个人说了算？
以前开发一款软件产品，产品人员可以质疑业务需求的合理性和必要性；开发人员可以建议产品的设计思路和理念；测试人员可以发现产品设计或者技术方案的漏洞。如果全部都是一个人来做，从头到尾都是一个人的思想，可能从超级员工角度看，开发出的软件是极品，但是从其他视角看可能就是一堆垃圾。这是第二个难点，融入了太多的个人主观想法。
迭代周期更长了？
一个超级员工要完成以前一个团队的工作，这确实是一个非常大的挑战，需要强大的抗压能力和工作效率。以前的部分工作，在团队中可以并行处理，但是超级员工模式下只能单线程的进行，迭代周期可能更长了，这是第三个难点。
全局效益更优了？
不讲局部效率的提升，要看全局效益的改变，超级员工本身有成本，同时运用的AI能力也需要烧Token，我前面开发过一款ERP产品，有一天就用了2亿的Token，随着项目的上下文增加，这个数字只会只增不减，一个月算下来，可能也顶的上一个团队的成本。
所以，想法很完美，现实很残酷，你有成为超级员工的潜力吗？
