夜雨聆风
轻点鼠标，苏能（锡）电集控室内大屏亮起，一个与实体电厂别无二致的“数字孪生”乌拉盖电厂正全景呈现。设备参数跳动中，这套“越用越聪明”的智慧操控系统正将清洁电能从千里之外的内蒙古源源不断送至江苏。
这正是徐矿集团加快推动人工智能与能源生产全流程深度融合，实现“双向奔赴”的生动缩影。
今年5月，国家发展改革委、国家能源局等四部门印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，系统部署AI与能源深度融合工作。对标国家顶层设计，徐矿集团积极行动，印发《打赢科技创新攻坚战实施方案》，将深化拓展“人工智能+”场景应用列入年度工作重点、纳入年度高质量发展综合考核，编制集团人工智能专项发展规划，细化落地43项智能化应用场景，加速实现从“人工值守”向“智能管控”、从“经验驱动”向“数据驱动”的跃升。
从集控室的数字大屏向地层深处延伸，AI的触角已穿透岩层，抵达百米井下。在这里，每一道矿灯光束划过的巷道、每一次岩层应力的细微变化，都与智能系统紧密相连。
安全是第一道关口。张双楼煤矿防冲科长马擎介绍，该矿搭建了冲击地压风险智能判识与多参量综合监测预警云平台，微震、应力、地音、钻屑等多源数据在此汇聚，AI算法高速运转，精准预测灾害概率与影响范围，分级、分区、实时预警。
“过去靠经验判断，现在用数据分析。”徐矿集团技术中心主办白宗荣告诉记者，以前冲击地压预警靠人工分析波形图，一盯就是大半天。顺着他手指的方向，可以看到屏幕上一张矿井三维风险热力图缓缓转动，红色区域随数据更新而闪动。“现在系统自动判识，哪块区域风险升高、概率多大，一目了然。”灾害防治，从“事后追溯”转向“超前预判”。
依托AI视频智能识别技术，井下安全防控再添多重保障。在天山矿业公司，“电子围栏”无声布防。一旦有人误入危险区，声光警报骤然响起，设备联锁自动停机，为人员安全筑起一道“数字屏障”。
在新安煤业公司筛分车间，智能干选机通过X射线和图像进行识别，精准分拣煤炭中的矸石等异物，动作干净利落。曾经需要数名工人汗流浃背分拣的工序，如今已实现无人化作业。
截至目前，徐矿集团7座矿井通过智能化验收，井下5G全覆盖、远程集控常态化，“少人则安、无人则安”从愿景变为现实。
针对数据“各自为战”的行业痛点，徐矿集团电力板块以数据贯通为核心，打造全生命周期智慧运行体系。在这里，数据不再是沉睡的孤岛，而是驱动机组“会思考”的神经中枢。
苏能（锡）电公司布设三万多个数据监测点，覆盖锅炉、汽轮机等核心设备及辅助系统，构建起与实体厂区高度一致的“数字孪生”电厂平台。海量数据被统一接入平台，实现了行政管理、生产经营、人资财务、物资保障等各部门管理环节的数据互通。
这一覆盖电厂全生命周期的“信息资产库”，打破了数据壁垒，实现了从采购到运行、维护等各阶段数据的贯通整合，让每一份数据“活起来”。
在数据全域联通的基础上，该公司打造出会感知、会分析、会决策的“智慧大脑”。
更令人称奇的是，这套“智慧大脑”还会“自我成长”。“每次机组运行产生的数据都会被系统存储、分析，通过算法迭代不断优化，下次遇到类似情况时，判断更精准、建议更靠谱。”高家权说，电厂真的可以“越用越聪明”，一线工作人员操作更省心、更高效。
褐煤燃烧管控便是“智慧大脑”提质增效的典型应用。苏能（锡）电发电部部长李丹介绍，褐煤含水量高、热值低，传统方式燃烧效率上不去。“现在AI模型根据风、粉、氧量等的变化实时调整各风门开度和给煤量偏置，机组稳了，效率也上来了。”
当前，该公司正围绕设备预测性维护、智能电价预测、智能安全监控等8个方向同步推进人工智能应用场景建设，覆盖生产运行、安全监控、经营管理全链条，为“智慧电厂”注入强劲动能。
无独有偶，江苏华美热电公司依托安全生产一体化系统，以实时数据库为核心，将全厂DCS、辅网控制系统等生产过程数据统一采集、集中监视，实现实时性能计算、耗差分析、历史趋势分析等功能，确保机组安全高效运行。
徐矿发电公司通过智能监盘系统辅助运行人员，将异常识别时间从8到10分钟缩短至2分钟以内，预警准确率超过92%，每班次可减少2名监盘人员，有效提升了人员利用效率。
AI+掘进面人员防误入视频识别与智能管控、智能电价预测应用场景、设备预测性维护……从矿井到电厂，从安全防控到经营调度，徐矿集团43项人工智能应用场景正加速培育、蓄势落地。
放眼未来，百年徐矿正持续深挖数据与算力潜能，不断拓宽AI在能源产业的落地空间，以“能”赋“智”、以“智”提“效”，让能源与人工智能实现双向赋能。
文 | 孔文 姚天雨
微信编辑 | 姚天雨
审核 | 王瑾 王亚男 孔文
