AI的落地
前段时间落地了一套EVA外壳造型,用Manus生成的一整套设计方案,细节和设计构思还是很到位的。
相比较于过往复杂繁琐的工作流,AI已经有能力去思考和输出方案了,人只需要参与到实际落地环节。
瞬间有种人在给AI干活的感觉,让我觉得十分魔幻。
AI并不能完全替代人,但是AI提升效率的能力已经是事实摆在面前。
Blender的MCP,到工程领域text to CAD,再到各种数据和流程自动化skill。虽然当前阶段AI工具并不能做到实际落地的交付,但是想法的落地门槛已经在降低,快速验证迭代的效率也在大大提升。
通过经验构建的护城河,在AI的能力边界面前,在未来可能一文不值。当潮水退去,谁在裸泳?
不得不思考一个问题:人的效率被解放之后,人是否真的会拥有更多的时间,还是继续重复着被工具化?
#AI#设计#设计工作流 #人工智能
系统错误,请稍后重试
其它金额
赞赏金额
¥
最低赞赏 ¥0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0
.
收录于设计思考
作者提示: 个人观点,仅供参考
广东,9分钟前,
夜雨聆风