我用10年前的旧笔记本电脑搭了一个 24 小时在线的专属AI助理

放弃了阿里 JVS Claw 后，我用10年前的旧笔记本电脑搭了一个 24 小时在线的专属AI助理

个人 AI 助理的核心，不是"大厂优选"，而是"我的"。

上个月我还在一篇文章里信誓旦旦地说，“研究了半个月，最终选了阿里 JVS Claw”。详见：AI Agent 时代的务实选择：从"养虾养马"到"真正用起来"

这周我就把订阅砍了。

打脸来得有点快，但这一巴掌，挨得心甘情愿。

🦞 一、当初为什么选JVS Claw？

先复盘一下当初的选择逻辑。

JVS Claw（阿里云无影团队出的 AI 龙虾助手）确实有它亮眼的地方：

📱 三端同步——手机 App、Windows 客户端、网页端，不用折腾内网穿透，出门拿手机就能下达指令

🔑 模型开放——内置千问之外，还支持自购 DeepSeek、Kimi 的密钥接入

📦 开箱即用——对于一个想省心、不想碰服务器的人来说，它几乎是理想方案

我花了半个月评估了市面上几乎所有选项——云端 Agent、本地 Agent——最后敲定了它，还写了篇文章分享给朋友们。

那时候我是真心觉得，这就是个人 AI 助理的最优解了。

😤 二、用着用着，味道就变了

问题是，商业公司的算盘，不会停在"好用"这里。

💰 价格的"明枪"

JVS Claw 采用积分制，我算了笔账：

1 积分 ≈ 5 分钱，优惠期连送带买的2200积分，半个月就用没了。

对比 DeepSeek 最新的 V4 Flash 版——同样是能跑的模型——直接调用 API 的价格，JVS Claw 贵了很多。

如果说价格贵是"明枪"，那套餐锁定就是"暗箭"了。

⚠️ 系统只支持升级、不支持降级。你买了高阶套餐，想降回低档？对不起，没这个入口。

到这时候我才反应过来：

我以为我买的是工具，实际上我买的是会员卡。 工具归我，会员卡归平台，规则由平台定。

🔧 三、从"养"到"用"，再到"我的"

之前那篇文章我写过一句核心观点：

AI Agent 的价值在于"用"，不在于"养"。

现在我又加了一句：

"用"的前提是，它真正是你的。

思路一变，方向就清晰了。我把目光重新投向了之前折腾过半的本地部署方案。

🧪 第一步：试水

在 Windows 下用 WSL（Linux 子系统）跑 Hermes Agent，跑了三天——卡顿、别扭、总感觉隔了一层。

一咬牙，给那台吃灰的旧笔记本直接装了 Ubuntu。

✨ 转折就发生在这里

换了原生 Linux 环境后，一切顺得不像话：

旧笔记本插上电源、连上网络，往书房的角落一放——

一个 24 小时在线的专属 AI 助理，上线了。

📱 手机上的飞书就是遥控器，随时喊它，随时响应。

💵 四、算笔总账

现在这套方案的成本结构：

对比 JVS Claw 每月数百元的套餐，长期下来差距不是一星半点。

更重要的是——

这个助理完完全全是我的： 不用担心平台哪天调价、停服、改规则， 以后还能往里面加自己的文档库、定制工作流、挂自动化脚本—— 能力上限只取决于我愿意投入多少时间去折腾。

五、硬件情况

| 品牌型号 | Lenovo ThinkPad T440s |

| CPU | Intel Core i7-4600U @ 2.10GHz（4 核） |

| 内存 | 10GB（已用 2.8G / 可用 8.1G） |

| 磁盘 | 96GB SSD（已用 39G / 剩余 53G，占用 43%） |

| GPU | Intel HD Graphics（集显）+ NVIDIA GeForce GT 730M（独显） |

| 系统 | Ubuntu 26.04 LTS（Linux） |

实时负载

| 指标 | 数值 | 状态 |

| 🟢 CPU 占用 | 4.8% | 🟢 极低 |

| 🟢 内存占用 | 25.6% | 🟢 充裕 |

| 🟢 负载均值 | 0.12（1分钟）/ 0.04（5分钟）/ 0.01（15分钟） | 🟢 几乎空载 |

| 🟢 运行时间 | 20 小时 34 分钟（从这次开机算） | 🟢 正常 |

综合评估

这台 T440s 虽然是一台 2014 年左右的旧笔记本，但 i7 处理器 + 10G 内存对于跑 Hermes 

Agent + 飞书网关来说绰绰有余：

🟢 CPU 日常不到 5%，几乎在"待机"

🟢 内存只用了四分之一，还有 8G 空闲

📝 六、写在最后

写这篇不是要否定 JVS Claw。对于不想碰命令行、不想折腾服务器的人来说，它依然是一个合格的方案。

商业平台有它的价值，也有它的成本——这个成本不只是钱，还有自主权的让渡。

我前后两篇文章，心态从"找到最优解"变成了“找到自己的解”。

如果你也在折腾个人 AI 助理的路上，想说几点实在的：

📌 旧笔记本别急着卖或扔 装个 Ubuntu，它就是一台合格的 24 小时服务器。

📌 飞书 + Hermes 是一对好搭档 飞书做交互界面，Hermes 做 Agent 引擎，体验不输商业平台。

📌 模型选 DeepSeek V4 Flash 这类性价比高的，够用、便宜、开放，未来换模型也只是改一行配置的事。

📌 一定要把数据主权攥在自己手里 这是底线，不是选项。

🎯 送给正在折腾的朋友一句话：

别让"大厂优选"替你做决定。你花点时间折腾出来的东西，往往比花钱买来的，更懂你。

如果你也在探索类似的路径，欢迎留言交流 👇

一个人的经验有限，一群人的折腾才有意思 🤝