一所普通学校的极致创新:让AI 真正服务于“有教无类,因材施教”

5月11日至13日，2026世界数字教育大会在杭州举办。大会期间，宁波大学附属甬江科创实验学校作为浙江省唯一“未来学校”代表，亮相全球数字教育成果展，展示主题是——AI学伴：赋能项目化学习。

这所去年9月刚开学的九年一贯制公办学校，为什么能在短时间内成为全国关注的未来学校样本？因为它不仅展示了一所学校的创新实践，更释放出一个清晰信号：AI+教育，正在从概念展示走向真实课堂。

一所普通学校

做了一场不普通的教育实验

甬江科创实验学校并不是一所“资源优渥”的明星学校。恰恰相反，它的办学条件非常常态化：

如果按传统路径，这样一所学校很难快速突围。但他们没有选择继续走“拼时间、拼刷题、拼题海”的老路，而是从学习本身开始重构。学校围绕“任务式学习”，打破传统按知识点线性推进的学习方式，把课程重组为学习任务模块，让学生在真实问题中学习、表达、协作与创造。

比如，学生要完成“校园空间设计”“校园导览”“创意表达”等真实任务，需要综合调用语文表达、数学逻辑、科学探究、艺术设计等多学科能力。学习不再只是完成试卷，而是解决问题。

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任务式学习、项目化学习并不是新概念。难点在于执行：

第一，学生容易“热闹参与，深度不足”。开放任务中，学生常常出现看不懂任务、不知道从哪开始、做到一半卡壳、成果质量不稳定等问题。

第二，教师难以兼顾个性化支持。一个任务中，不同学生卡在不同环节，教师很难同时跟进几十个孩子的探究过程，容易顾此失彼。

第三，学习过程不可见，管理难形成闭环。学校看到了成果，却看不到过程；想做因材施教，却缺乏真实数据支撑。

这正是蒲公英AI学伴成为关键支撑的原因。它不是一个通用问答工具，而是围绕任务学习设计的智能学习系统。

1、给每个学生配备一个“学习陪伴者”

在任务学习中，AI学伴通过多智能体协同，为学生提供全过程支持：

“探究导游”：拆解任务目标，规划学习路径

“灵感盒子”：提供跨学科背景资料

“写作小铺”：协助梳理逻辑框架，优化报告/提案表达

“成果助手”：对照核心素养目标（如批判性思维、创新能力）评估成果，给出改进建议。

……

学生不再独自面对复杂任务，而是在学习过程中持续获得支持。这让任务学习不再只是少数学生“玩得转”，而可以覆盖更多普通学生。

2、帮教师从“重复支持”转向“深度引导”

AI学伴承担了大量基础性支持工作：解释任务要求、引导思考路径、提供阶段反馈、辅助成果优化等。教师因此可以把更多精力投入真正高价值的环节：

AI没有替代教师，而是放大教师。这也是甬江能够让大量青年教师快速上手任务式学习的重要支撑。

3、让学习过程真正“看得见、管得住”

AI学伴后台可沉淀完整学习数据：学生任务推进路径、高频卡点与思维特征、成果表现与成长轨迹、班级整体学习分析……

学校不仅能看到学生最终作品，更能理解学习过程本身。同时，系统聚焦教育场景，限定使用边界，保障内容安全与课堂管理秩序。因此，AI学伴解决的不是一个“工具问题”。而是帮助学校回答了一个更难的问题：如何让任务式学习、项目化学习，从理念走向常态化，从个别创新走向规模化实施。

过去，很多学校讨论AI，更多停留在工具体验、设备建设和零散应用层面。

而甬江的实践证明，AI真正的价值，不在于回答问题，而在于进入学习过程——帮助学生更好地理解任务、推进思考、完成表达，也帮助教师更高效地组织学习、观察成长、实施指导。

未来学校的竞争，不再只是有没有设备、有没有大屏，而是谁能真正把AI嵌入学习过程，服务学生成长。

蒲公英AI学伴，希望做的不是一个回答问题的工具，而是一套真正进入学校教学场景、重构学习发生方式的智能支持系统——它不替代学习，而是让学习重新变得可被支持、可被引导、可被看见，在真实任务中，让每一个学生都拥有持续思考与生长的可能。

如果您的学校也在关注：人工智能课程建设、任务式/探究式学习、学生个性化支持、学校数字化转型，欢迎与我们交流。

电话：19923132023（吴老师）

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