夜雨聆风报告测算，删掉指令中“请”“谢谢”等不必要的礼貌用语，每年可节约87至98吉瓦时的电能。这相当于撒哈拉以南非洲地区76万人全年的生活用电总量。
研究人员建议，为了减少AI能耗与碳足迹，用户撰写指令应当简洁凝练，避免无意义的闲聊循环，更不要和AI建立拟人化情感关系。
UNU-INWEH研究员Kaveh Madani表示：“我们并非让大家对AI无礼，只是希望大家不要陷入无效闲聊的误区，更不要对AI产生依赖。”
聊天机器人依托大语言模型运转，模型会把文本拆分为词元进行运算。Madani解释说，精简指令既能减少模型需要解析的词元数量，也能缩减AI回复生成的词元数量，部分场景下简短指令还会降低任务复杂度，从而进一步省电。
这份报告是目前覆盖面最广的AI环境成本评估研究之一。报告警示，随着AI普及速度飙升，其耗费的电能、土地与水资源正快速增加。仅ChatGPT每日就需要处理25亿次提问，谷歌每日则需要处理160亿次提问，其中大部分都集成了AI摘要。
各大科技企业很少主动披露算力耗电数据，研究团队只能依托公开的数据中心的数据展开测算。当前AI耗电量约占全球数据中心总用电量的20%，预计未来几年内这一占比将达40%；到2030年，仅AI年耗电量就可达378太瓦时，而数据中心总耗电量约945太瓦时，接近全球预计用电量的3%。
在水资源方面，2030年，数据中心预计耗水9.3万亿升，这些水量足以满足撒哈拉以南非洲13亿人全年最低生活用水需求。
UNU-INWEH研究员Miriam Aczel说：“人类历史上从没有哪项技术的普及速度能和AI相比，这直接导致它的能源消耗急剧攀升。”
研究团队建议各国政府应要求AI企业公开能耗数据，对企业与个人设置用电上限，同时面向全民普及高效使用AI的常识。
Madani还建议民众非必要不使用AI；确需使用时应精简指令，优先选用轻量化小模型。人们应该意识到，生成一张AI图片的耗电量是文本查询的60倍，足够点亮一枚10瓦LED灯17分钟；生成一段复杂视频的耗电量是生成文本的8000倍，同等电量可让这盏LED灯亮1.7天。
“我们并不否定AI的价值，只是倡导合理使用。”Madani说，“AI如同一把刀，既能在手术室里挽救生命，也能因不当使用而使人殒命。”
来源：中国科学报
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