The SaaS Apocalypse Is a Goldmine With Figma's Matt Colyer I think what's most exciting about this time is that I think it's gonna be, like, a billion, maybe even more than that. I think there's this incredible time that we're moving through of product development and really the democratization of technology. Figma 产品经理总监 Matt Colyer 做客 Every 播客,聊到一个很有意思的判断:AI 正在把软件开发从"几千万专业开发者"的市场,扩张到"十亿级人人都能做"的新时代。他认为这对 SaaS 公司反而是金矿——因为世界上的软件总量会爆炸式增长。 这个观点挺反直觉的。通常大家觉得"AI 让每个人都能写软件=SaaS 公司没饭吃了",但 Matt 的视角是:需求侧会扩容几个数量级,专业工具的价值反而更高。Figma 这类"降低门槛但不取代专业"的产品,可能是最大赢家。 |
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a smarter alternative to "always use plan mode": always frame your task as a question, so that the model is invited to push back and rate the quality of the idea/suggest alternatives, rather than blindly execute what you SAID to do (which is often not precisely what you MEANT) 把任务框架成一个问题,让模型有机会反驳你、评价想法质量、建议替代方案,而不是盲目执行你说的每个字(往往不是你真正想要的)。 Swyx 这个建议很实用。很多人用 AI 的时候习惯下指令,但其实把需求"问题化"会更好——给模型留出场空间,它反而能帮你发现你没想到的盲点。这跟管理人类员工有点像:好的老板提问题,不是只下命令。 |
We've doubled Claude Cowork usage limits for the next month. Delegate bigger, more complex tasks to Claude. Claude Cowork 使用限额翻倍,持续一个月。把更大、更复杂的任务交给 Claude 吧。 Anthropic 这波操作很聪明。Cowork 是 Claude 的"异步长任务"模式,适合那种需要跑很久、涉及多步推理的工作。翻倍限额 = 降低试用门槛 + 收集更多使用数据。Boris 的推文获得 8800+ 点赞,说明需求很真实。 |
Thibault SottiauxCodex & ChatGPT @ OpenAI Better memory = Shorter prompts = More utility per token 更好的记忆 = 更短的提示词 = 每个 token 更多实用价值。 Thibault 这句话把 Codex 的产品哲学一句话讲清楚了。AI coding 工具的核心竞争力之一,就是"记住你之前说过什么、做过什么",这样你不用每次都重新解释上下文。记忆越好,prompt 越短,成本越低,体验越流畅。 |
How to build AI skills that check their own work and improve over time: Give it context. Make it easy to trigger. Add evals. Add memory. Build a skill to edit skills. 如何构建能自我检查、持续改进的 AI skill:给上下文、降低触发门槛、加入评估机制、加入记忆能力、再做一个"修改 skill 的 skill"。 Peter 这套"AI skill 工程化"框架很完整。特别是最后一步——"做一个能修改 skill 的 skill"——这是 meta 层面的自动化,也是让 AI 工作流真正"活起来"的关键。很多人的 AI 工作流跑一段时间后就烂掉了,就是因为缺了自迭代机制。 |
One of the most common mistakes I see enterprise AI teams make is building for today's model capabilities and price points. Think 6 months out. Models will be way smarter and cheaper. Scaffold around today's model weaknesses to push the frontier. Build for the slope. 企业 AI 团队最常犯的错:为今天的模型能力和定价而构建。往前看 6 个月,模型会更聪明、更便宜。围绕今天的模型弱点搭建脚手架来推动前沿,为"斜率"而建。 Madhu 这个"Build for the slope"的观点很犀利。太多团队在优化今天的痛点,但 AI 能力曲线太陡,你优化完,模型可能已经原生支持了。正确的思路是:识别那些"模型暂时做不好但 6 个月后一定会变好"的能力缺口,提前布局,等模型升级时你的产品正好在那个位置上。 |
Replit x Shopify! Replit 与 Shopify 达成合作! Amjad 宣布 Replit 与 Shopify 集成。这意味着 Replit 用户可以直接在平台上构建电商应用,并且能够无缝对接 Shopify 的商家生态。这个方向的想象空间很大——大量中小商家需要定制化工具,但请不起专业开发者,Replit + Shopify 正好填补这个缺口。 |
Agent filesystem state can now be read, written and mounted independently of Sandbox lifecycle. Storage that's decoupled, but attachable to Builds, Functions, Sandboxes & more. Agent 文件系统状态现在可以独立于沙箱生命周期进行读写和挂载。存储与计算解耦,但可以附加到 Builds、Functions、Sandboxes 等。 Guillermo 宣布 Vercel 推出新型虚拟存储基础设施。技术意义是:Agent 的"状态"不再绑定到某一次运行,可以持久化、迁移、共享。这是 Agent 基础设施走向生产级的关键一步——没有持久化存储,Agent 永远是"一次性"的,做不了复杂长任务。 |
Coding is basically the pinnacle of what you could reasonably automate with AI, and yet we still need human engineers to oversee agents for them to be effective. So if with all of that, engineers still remain in very high demand, the risks are going to be less than what's perceived for other areas of knowledge work. 编程基本上是 AI 能合理自动化的巅峰案例,但即使这样我们仍需要人类工程师监督 Agent 才能有效。既然连这种情况工程师都仍然高需求,那其他知识工作领域的风险可能比感知的要小。 Aaron 这个论证逻辑很漂亮。他用"最容易被 AI 替代的领域(编程)里人类仍然不可替代"这件事,来反过来证明"其他更依赖人际、判断、创造力的知识工作更安全"。这个视角比单纯的"AI 会不会取代我的工作"更有框架感。 |
designing in code is now as easy as: click, chat, hold shift to multi-select. works best with Composer 2.5 在代码里做设计现在变得像这样简单:点击、聊天、按住 Shift 多选。配合 Composer 2.5 效果最佳。 Ryo 展示了 Cursor 的新设计功能。方向很明确:让"写代码"和"做设计"之间的边界消失。以后可能不需要 Figma 画完再交给工程师实现了——直接在代码里"画",AI 帮你生成对应的 UI 代码。这对设计-开发协作流程会是根本性改变。 |
You can now finally try one of those big projects I was teasing that I started working on a few months ago. We want this to over time get better at helping you learn the best techniques to build better software, faster. 你现在终于可以试用我几个月前开始做的那个大项目了。我们希望它能随着时间推移,越来越擅长帮你学习最好的技术,让你更快地构建更好的软件。 Garry 一直在预告的"大项目"终于露面了——GBrain,一个集成到 OpenClaw 和 Hermes Agent 中的 AI 辅助编程工具。从描述来看,它的定位是"帮你学习最好的技术",而不只是"帮你写代码"。这个定位差异很关键:工具 vs 导师,是两个不同的产品方向。 |
Ok bad stories about VCs are spreading on X right now, but VCs have horror stories about founders too. Like, that one time when a founder decided to take another term sheet with a higher valuation despite our obvious ability to add value, thought leadership and vendor discounts. 现在 X 上到处是关于 VC 的负面故事,但 VC 也有关于创始人的恐怖故事。比如那次,创始人明明知道我们能加值、有思想领导力、能提供供应商折扣,却还是选了估值更高的另一份 term sheet。 Matt 这条推文获得了 900+ 点赞,说明戳中了普遍情绪。VC 和创始人之间的信息不对称和信任问题,在下行周期里特别容易爆发。Matt 的立场是:选 VC 不要只看估值,要看谁能真正帮你。这话没毛病,但创始人也确实有理由 skeptical——毕竟利益不完全一致。 |
We've doubled usage limits in Claude Cowork for the next month. Delegate bigger, more complex tasks to Claude. Claude Cowork 使用限额翻倍,持续一个月。把更大、更复杂的任务交给 Claude。 Claude 官方确认了 Cowork 限额翻倍。如果你还没试过 Cowork 模式,这个月是用起来最划算的时候——限额翻倍意味着你可以把更大的项目(比如"帮我重构整个代码库"或"帮我做竞争分析")交给它,不用怕跑到限额。 |
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