夜雨聆风说实话，我一开始对"AI提效"这个词有点反感。
太多文章在讲，什么"效率提升300%""一个人顶十个人"，读完感觉什么都学到了，打开电脑还是不知道从哪入手。
所以这篇不讲那些。
我就说我自己这一个月，实际在用的7个工具，哪些真的留下来了，哪些装了没两天就卸了，以及——我为什么这么选。
1. 写东西：用DeepSeek打草稿，但不能直接用
这个可能和你想的不一样。
我不是让AI直接帮我写完，然后我发出去。那样的东西，读者一眼能看出来——句式整齐、没有废话、也没有我。
我现在的用法是：先把我的想法、关键词、想说的几个点，乱七八糟扔进去，让它帮我"理一遍"。出来的草稿大概有60%-70%是我想要的结构，剩下的我再改。
这样快很多，而且最后出来的东西还是我的风格。
2. 查信息：秘塔搜索（不用翻墙的那种）
这个真的被我低估了很久。
和普通搜索最大的区别是，它不给你一堆链接让你自己去找，而是直接把几十篇文章里相关的内容整合给你，还标了来源。
查一个行业背景、找某个概念的解释，比我原来开一堆标签页快太多了。
缺点是：需要网络质量好，有时候响应慢。还有，它不适合找"最新今天的热点"，实时性差一点。
3. 做图：即梦AI + Canva 搭配用
做公众号封面这件事，以前很让我头疼。
现在的流程是：用即梦AI生成几张风格图，选一张最接近的，然后丢进Canva调整排版和文字。两个工具合起来，大概15分钟能出一张说得过去的封面。
不完美，但够用。
有一点要注意：即梦AI生成的图偶尔有手部变形的问题，用之前记得仔细看。
4. 处理文字记录：通义听悟
我们组开会习惯录音，但录音放回来重新听，时间是开会的两倍。
通义听悟做的事情是：自动把音频转成文字，还能识别出是谁在说话，最后帮你整理成一份"会议摘要"。
不是完美的，细节会丢失，专业术语有时候识别错。但我现在已经不"回放会议录音"了，直接看摘要，时间省了一大半。
5. 写代码：Cursor（如果你会一点点代码的话）
这个我要说清楚：它不是给完全不懂代码的人用的。
但如果你会一点点基础，比如能看懂Python脚本是什么意思，Cursor会让你的速度快很多——你说"我想做一个每天自动整理收件箱的脚本"，它真的能帮你写出来，而不是只给你解释思路。
我用它写了几个小工具，节省了不少重复操作时间。
6. 管任务：Notion AI
这个是我删了又装的。
Notion本来就是我在用的工具，AI是后来叠加进去的功能。主要用来做两件事：给我的项目文档自动写摘要，以及从一堆杂乱笔记里提炼"待办"。
单独为了它去学Notion就没必要了，但如果你本来就在用，这个功能打开用一下，挺有意思的。
7. 每天看动态：AI早报类账号 + RSS聚合
这个严格说不算"AI工具"，但对我来说很重要。
AI领域每天都在发生事情，靠刷朋友圈了解是不够的，信息很碎。
我现在的方式是：订阅两三个专门做AI资讯整理的公众号，加上用Feedly聚合几个英文AI博客，每天花15分钟扫一遍。
主动选择信息，比被推送算法喂信息，清醒很多。
最后说一句让人扫兴的话：
工具本身不重要，你怎么用才重要。
我见过有人把十几个AI工具装了一遍，然后感叹"AI还不如人"——问题不是AI不够好，是他没有想清楚自己想解决什么问题。
从一个问题开始。找一个工具。用满一周。
比收藏一百篇"AI工具合集"有用得多。
你现在在用哪个AI工具？留言告诉我，如果够多，下期做一个「读者AI工具大调查」。
觉得有用的话，右下角点个「在看」，对我帮助很大。
