迅投 QMT 是面向量化交易爱好者打造的交易软件，它具备python和VBA等多语言编程支持，运用全内存交易机制，交易延迟能控制在毫秒级别。QMT策略体系极为灵活，可实现联动下单、大额仓位调整、组合订单操作、快速调仓以及 ETF 一键套利等丰富多样的交易需求。在执行大额订单与复杂交易策略时高效且稳定。凭借其稳定的超低延迟表现和专业的技术搭建，QMT已成为量化交易领域内最受欢迎的软件。 今天给大家详细解析QMT从下载安装到实盘的流程，让大家深入直观了解QMT! 如何开通量化软件QMT 如何安装量化软件QMT 量化QMT使用前准备——下载python库 量化QMT使用前准备——下载数据 量化软件QMT新建策略 量化软件QMT补充数据 量化软件QMT策略运行 量化软件QMT策略调试 量化软件QMT策略回测 量化软件QMT实盘 股票无条件万1，根据资金量最低可以做到万0.854 极速柜台： 普通柜台毫秒级，极速柜台微秒级延时，理论上极速柜台并发处理能力在 普通柜台5倍以上 。 VIP席位 ： 普通席位人数众多，同一价位排单量多，导致无法在理想价位买入。 VIP席位人数少 ，可更加快实现成交。 开户入金满足条件申请后，2-3个工作日会收到券商的邮件，邮件里面包含下载链接。 收到下载链接后，点击链接按照流程就可以完成下载，大QMT下载好就可以直接用了，还是比较简单的，但是需要注意的是： 在安装 QMT 软件时， 请不要安装在C盘，以避免因权限问题导致的使用问题，如果只能安装到C盘，请在启动时选择 以 管理员权限 启动。
miniQMT安装后还需要配置，具体的配置流程，不再过多赘述，想要了解的朋友可以找我领取。 QMT安装好之后，使用前第一步就是先下载python库， 安装完毕后，记得一定要重启客户端。python库下载路径 ：首页→下载python库→python库下载→重启客户端 【注意不要修改路径】 提示：在盘中，下载速度会很慢，建议盘前或盘后更新。
下载完python库后，需要先下载数据才能使用。 QMT提供了多个接口来下载数据，客户端的数据下载功能如下图所示： 而且，在批量下载中可以设置定时下载，这样可以方便地每天自动下载当日的行情数据。 QMT新建策略有很多种路径，最简单的就是在 【模型研究】 界面，使用系统预置的各种示例模型，点击后方 “编辑” 按钮，并在弹出的 【策略编辑器】 中以此示例模型代码为基础进行编写。 QMT系统也支持将外部写好的策略以 加密 的模式进行导出或导入，用户可以便捷的迁移系统本地策略，QMT【我的】页面右击鼠标就可以选择导入或者导出策略。
在使用过程中，如果发现数据不全，用户可以通过客户端的 “数据管理” 模块，筛选并完善模型所需的特定市场、交易品种及对应时间周期的历史数据。 数据补充路径： 首页左上角 “操作” → “数据管理” → “补充数据” →选择所需数据进行下载 策略编写完成后，点击 “编译” 按钮即可保存策略。不过在 Python 策略里，编译按钮仅具备保存功能，不会对语法和引用是否正确进行检查。保存之后，点击 “运行” 按钮就能查看策略的运行效果（ 要是存在错误，会在日志输出区域显示报错信息 ）。 比如当前系统所处界面为 “行情”界面 或 “交易”界面 ，点击运行之前，需在行情中手动设置好 K 线品种和周期，点击运行后，策略即可在当前主图下运行，如下图所示： 如果策略执行未达预期效果，那就需要进行策略调试。当运行过程中出现错误时，相关报错信息将展示于日志输出面板，用户可依据该信息对策略进行修改与调试。 对某一策略编译成功后，点击回测，可以通过日志输出查看模型基于历史行情数据回测情况和表现。 在回测之前，需要设置好策略回测运行的主图品种和周期，以及相关的回测参数。回测主图和周期可以在策略编辑器-基本信息中进行设置，回测开始和结束时间、基准、费率等可以在策略编辑器 - 回测参数中设置。 用户在回测前，需根据此策略回测运行的主图、周期和时间，在【数据管理】中对行情数据进行下载补充。如回测时间设置为 20180930 至 20190530 ，运行主图为 SZ.000001 平安银行日线，补充数据时可进行如下设置。 如果回测正常的话，主界面会跳转到模型设置的默认标的和默认周期界面，并输出模型绩效分析结果。
此时，可最小化或者关闭【策略编辑器】，并对回测结果进行分析，随着光标在 K 线主图上的移动，右边回测结果展示窗口会动态显示截止光标所在当日的绩效分析结果（包括年化收益，基准年化收益，单位净值，下方差，信息比率，夏普比率，波动率，索提诺比率，阿尔法系数，贝塔系数，跟踪误差，最大回撤，胜率等）、当日买入、当日卖出、持仓列表。
以上列表均可鼠标右键复制和导出数据。
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夜雨聆风
