商院新事 | 在AI时代重塑“信义”与“判断力”,高金发布MBA全新方向——全球资产配置与财富管理

在题为《高金MBA全球资产配置与财富管理方向》的主旨演讲中，高金MBA项目执行主任、专硕中心主任，高金金融研究院助理院长倪海英以一句广告词切入，直指当下教育与技术发展之间的张力。“如果年轻人习惯在思考前先打开豆包，那我们训练出来的下一代，还会拥有判断力吗？”她提出，真正的教育不是传递工具，而是培养“在没有标准的时候找到标准体系的能力”——这正是高金学院所提出的判断力。

倪海英强调，高金此次新方向的核心并非简单的财富管理，而是资产配置与财富观的双重建构。她提出“信义义务”（Fiduciary Duty）作为人才培养的哲学基石，包含三大支柱：忠诚、勤勉与边界意识。“最重要的不是你知道自己会做什么，而是知道自己在什么地方、什么事情是一定不会做的。”

上海交通大学计算机学院副教授王烁随后带来题为《可信AI驱动的新一代全球财富管理》的演讲。他指出，当前大模型的能力已经“冗余”，真正的问题在于：我们是否准备好了将AI从“电力”转化为“生产力”的“发动机”与“产线”？

王烁提出“治理工程”概念，强调在不改变模型本身的前提下，通过构建“AI操作系统”来约束、协作、验证智能体的行为，从而将模型的不确定性从“差强人意”提升至95%以上的可用性。他分享了多个实战案例：从AI医生在罕见病诊断中超越顶级专家，到AI辅助民警补全证据链，再到AI写作论文在创新性上超越人类。“AI不是替代我们，是加持我们，让我们以一当十。”

在钛媒体集团联合创始人万宁主持的圆桌论坛中，来自跨境金融、银行、区块链、资产管理与保险投资领域的五位嘉宾围绕“全球资产配置的趋势、挑战与人才需求”展开深度对话。

五位嘉宾分别代表了三个关键维度：【传统金融机构】、【产业/实业资本】、以及【未来金融资产】方向，这个组合构建了一个能够完整映射“全球资产配置”生态链的矩阵。每一位都具备深厚的跨境与全球化实践，完美呼应了学院推出全新MBA方向的“全球”二字。

粤港澳大湾区某大型银行张超博士代表了传统金融体系的顶层设计与制度逻辑。银行是全球资产流动的主动脉，而他在中国内地与香港两地的长期从业经历，使他成为理解人民币资产与离岸市场之间“制度温差”。他提出，家族财富管理的核心不是财富，而是“人”。“最大的资产是人。资产配置要解决的，首先是人的问题。”他呼吁行业培养具备共情能力与价值判断的复合型顾问。

富德资产管理（香港）行政总裁徐颖文博士则从保险资金大类资产配置的买方视角出发，展现了长期负债驱动下的全球资产选择逻辑。她的香港实践与内地保险资金管理经验，使她成为连接内地资本与境外市场的关键桥梁。她认为，终身学习能力已成为从业者的基本素养。“你有什么样的负债，就该配什么样的资产。年轻人最大的资产就是学习能力。”

中加自然资源投资基金合伙人兼加拿大矿业上市公司董事长刘涛是产业资本与实业资产的典型代表。他的职业生涯横跨苹果、戴尔等跨国科技巨头，再到跨境矿业投资与上市公司治理，完整呈现了“产业理解→资本运作→全球资源布局”的复合路径，尤其在地缘政治与资源国风险方面拥有难得的“手感”。结合其跨境矿业投资经验，他指出，地缘政治与文化理解已成为资产配置中不可回避的结构性挑战。“知己知彼，才能在全球游戏中生存。”

万向区块链执行董事杜宇则是Web3与数字原生资产的领航者。他所深耕的区块链、真实世界资产上链，正在创造一种24小时交易的新型资产类别。区块链是“全球”与“未来”最关键的一块拼图。他指出，数字原生资产正在创造全新的资产类别。“只要有共识，就有价值。”

王烁代表的是技术底层与AI基础设施。未来的全球资产配置不可能脱离算法、数据与智能体，而王烁的研究与实践恰恰在为金融决策提供“可信AI”的引擎。他的国际学术视野与本土落地能力，使得技术不再是黑箱，而是可解释、可审计的生产力工具。他补充道，AI的侵略性意味着，未来三年内，善于使用AI的人可能对其他人形成结构性优势。“这不是技术问题，是生存问题。”

倪海英在介绍新方向培养体系时着重指出，高金MBA不培养传统意义上的“金融民工”，而是培养“前端部署工程师”（Forward Deployment Engineer）——能够深入客户场景、理解宏观与产业、设计并执行动态资产配置方案的专业人才。

在必修课的顶层设计上，倪海英将其归纳为四大支柱：地缘与宏观、AI与数字化、商业产业与资本化、以及数据。其中，“数据”作为独立支柱此前在高金体系中已有深厚积淀，此次被明确为与AI并列的基础能力。学生不仅要学习哲学、历史、党派演变与民族特点，还要理解AI的边界——什么可为、什么不可为，同时追踪一个产品从商业化到资本化再到证券化的完整路径。

在必修课之上，课程体系层层递进为三个专业模块：第一模块回答“资产来自哪里”，第二模块解决“资产怎么配置、怎么组合”，第三模块则聚焦“如何根据客户目标导向进行财富管理”。倪海英特别指出，这三个模块不是孤立的，而是要求学生从识别资产源头，到构建组合逻辑，再到为具体客户提供动态解决方案，形成端到端的闭环能力。

选修课则设置了四大专业方向。全球资产配置方向涵盖大量源自MIT Sloan体系、国内其他高校几乎无法开设的深度金融课程；财富与传承方向除家族治理、家族宪章外，还包括养老金融产品与EST特殊信托——倪主任现场分享了一个令人动容的案例：北京通州区为自闭症孩子父母设计托底架构，确保父母离世后孩子依然能有尊严地生活。数字金融与量化分析方向则涵盖量化交易、区块链、数字资产、Web3；跨境数字金融与合作方向则聚焦国际金融、汇率支付、跨境并购与国际税收。

在高金，实践教学是把学生丢进真实项目中，长时间跟进，并且建立三层导师体系：学术导师提供概念、模型、框架等显性知识；实践导师传授“手感”“弹感”等隐性知识，像师傅带徒弟一样手把手教；课题实验教授则受过博士训练，负责将这些隐性知识概念化、抽象化、概括化，完成从“手感”到“模型”的转化。“倪老师用多个真实项目印证了这一体系的成效。

而在高金的AI训练营中，完全不会写代码的非技术背景学生，经过7个周末的集训，用自然语言编程产出了12个可在企业内部落地的项目，包括基金营销陪伴、智能投顾、高管拜访演练助手等。

“如果我们的学生拥有全世界最先进的AI武器，却没有判断力，那不是教育，是灾难。”倪海英在演讲结束时说。高金此次新方向的发布，不仅是一次金融教育的升级，更是一次对技术时代人文精神的回响。

正如王烁所言：“AI让智力变便宜了，但洞察力、信任与注意力变得更贵。”在全球资产重估、人民币国际化与Web3浪潮叠加的今天，高金正在培养的，不是更快的工具使用者，而是能够在变化中获益的“反脆弱”个体——他们拥有判断力、信义与人之为人的温度。