
在分子水平上发现并优化有机电子材料
有机电子材料具有重量轻、柔韧性好、成本低等优点,因而得到了广泛应用—但开发下一代高性能有机电子产品仍然是一项挑战。
借助薛定谔公司的数字化学平台,您可以利用基于物理建模与机器学习相结合的高级计算工作流程,发现具有良好导电性、机械与热稳定性以及适合制备工艺的最优有机电子材料——从而为您铺平道路,助力开发能够实现未来显示与柔性电子技术的关键材料。
由有机电子学专家设计的直观计算工作流程
适用于所有材料类型的易用系统构建器
用于分子模拟、机器学习和数据分析的强大工作流程
专门的客户支持和丰富的培训资源
优化器件效率
计算载流子迁移率以及折射率等光学性质,同时考虑薄膜中的分子取向,以实现高外耦合效率。
精准预测光电材料的关键性质,包括颜色、光谱、激发态和系间窜越。
模拟电子跃迁的特性,包括超荧光和发光猝灭。
延长器件寿命
更好地理解大气环境对器件寿命的影响,例如暴露于氧化剂中
准确预测材料的热降解和电化学降解
对激子的退化过程进行建模并获得深入认识
预测关键的热物理性质,如机械响应和玻璃化转变温度(Tg) 模拟薄膜层的制备过程,包括气相沉积和溶液加工 模拟薄膜形貌,包括溶剂以及加工过程中的材料兼容性


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