AI算力到底是什么? 有句话叫手握锤子,看什么都像钉子。人会本能的依靠自己的认知,判断事物的属性,直到自己真去调查、研究甚至实践,才会真正的了解一个事物。 早年间我从事过云计算系统的研发工作,虽然只是某一个环节,但是也能让我对云计算有个初步的了解。这项工作最直接的服务就是对外提供分布式存储资源,利用几台服务器搭建一个集群,用户再用各种形式接入这些存储资源。商用阶段是可以联合各地的硬件资源的。就好比我们用的百度网盘,也一定是若干服务器搭建起来给我们提供服务的。 如果想要提供计算资源,大概率是需要用到虚拟化技术,将真实的物理资源聚合起来,对外提供一种服务。后来兴起的云桌面都是云计算提供服务的形式,云计算的三层架构对应的各式各样的服务。 近两年很多地方都在发展数据中心,其实这也是云计算的应用,一些西部的地区因为地理位置和气候的优势,比较适合发展这个产业,国家的“东数西算”的政策也是顺应了这个趋势。 我们都知道一台电脑想要处理任务,一定需要CPU的参与,一些游戏画面的显示还需要好一点的显卡,这些性能上的指标就是算力基础。目前我们在芯片上的供应还是受限的,美国科技公司会购买英伟达最新的算力系统,但是中国科技公司还没办法做到。 国内发展最快的一些AI大模型研发公司,也会抱怨AI算力不足,使得实验次数减少,模型规模缩小。我们的算力资源不光用于模型训练,更多的是服务于数量庞大的消费者和企业用户。 深圳、上海、北京、杭州这些城市的市政府,成为了AI领域真正的推动者,他们害怕错过机会,会想办法推动本地AI企业的发展。与此同时算力的需求又使得他们可能需要和西部地区的数据中心展开合作。