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AI 赋能农业空间分析:掌握种植适宜性评价方法,快速支撑高标准农田选址与产业布局规划

AI 赋能农业空间分析:掌握种植适宜性评价方法,快速支撑高标准农田选址与产业布局规划

新疆*线下会议

农业普查大数据与AI融合的数字农业与粮食安全智慧决策高级培训班

新疆*现场时间:7月30日-8月4日【20日全天办理报道,授课四天】

【五天教学、提供全部资料、代码及长期回放】

前言

本课程聚焦农业普查大数据与 AI 融合的数字农业智慧决策体系,以遥感、GIS、GPS 技术为支撑,系统整合农业普查、土壤、多源遥感(Sentinel-1/2、Landsat)与气象数据,构建标准化县域农业空间数据库。核心技术涵盖深度学习语义分割、克里金插值、AHP/PCA 权重分析、随机森林分类、CASA 模型、InVEST 模型、干旱指数(SPI/SPEI)建模、AI 辅助空间模拟等,覆盖耕地一张图构建、土壤质量评价、种植适宜性区划、作物产量遥感估测、农业生产潜力评估、旱涝与病虫害风险预警、生态系统服务评估及农业碳汇核算全链条流程。课程紧扣第四次全国农业普查需求,聚焦静态普查数据向动态决策转化的行业痛点,融合多源数据融合、时空分析、机器学习与生态模型技术,解决耕地监测、灾害防控、产能评估与碳汇管理等关键问题。学习后可熟练运用 ArcGIS、遥感处理平台及专业模型工具,独立完成县域尺度农业资源空间制图、适宜性评价、灾害风险区划、生态服务评估与碳收支核算等科研与项目工作,具备数字农业大数据分析、智慧决策方案设计与成果落地能力,为粮食安全、高标准农田建设及农业碳中和提供技术支撑与决策依据。

课程大纲

专题一:农业普查多源数据底座构建
遥感、GIS及GPS技术体系简介与在农业中的角色定位
面向调查的GPS野外采样设计:
基于网格的样点布设、手持GPS数据采集与回传
空间数据基础:属性数据与空间图形的关联
坐标系统一与投影变换、
多源数据(普查、土壤、遥感)的标准化入库
构建县域农业空间数据库:
包含农户点位、地块边界、养殖场、路网水系等核心图层
专题二:耕地资源“一张图”构建与动态更新
遥感影像预处理:
辐射定标、大气校正、几何精校正
耕地地块智能化提取:
利用深度学习语义分割模型从高分辨率遥感影像中
自动提取耕地地块边界
耕地利用状态监测:
基于多时相遥感影像的耕地撂荒、闲置识别
动态更新机制:
利用年度遥感影像对比,识别耕地变化图斑,
输出疑似新增/减少耕地清单
专题三:土壤质量空间评价
土壤采样点空间布局优化:
基于空间自相关分析(莫兰指数)与分层抽样原理
土壤属性空间插值:
利用普通克里金(OK),结合DEM等协变量,
生成土壤有机质、pH、养分等空间分布图
土壤质量综合评价:
构建评价指标体系(土壤肥力、环境质量、健康指标),
利用AHP确定权重,GIS加权叠加分析
精度验证:预留样点交叉验证
专题四:农业种植适宜性评价
评价因子体系构建:
选取地形(坡度、高程)、土壤(质地、有机质、pH)、
气候(积温、降水)、区位(距道路、水源距离)等因子
因子标准化与赋权:
栅格标准化处理(0-1),
利用AHP或主成分分析(PCA)确定权重
加权叠加与等级划分:
GIS栅格计算器加权叠加,
生成种植适宜性等级图(高度适宜、中等适宜、不适宜)
高标准农田选址:
叠加耕地连片度、基础设施、两区划定范围,
利用多准则决策分析(MCDA)输出优先建设区块
专题五:作物产量遥感预测
物候期遥感监测:
构建Sentinel-2/Landsat时间序列,
提取NDVI、EVI等物候特征曲线
作物类型遥感分类:
基于随机森林(RF)进行监督分类与面积统计
作物产量预估:
耦合遥感反演的叶面积指数(LAI)与光能利用率模型,
结合气象数据估算县域作物单产与总产
基于生长季累积植被指数的产量预测模型
专题六:农业生产潜力评估
生产潜力概念解析:
光合生产潜力、光温生产潜力、气候生产潜力
光合有效辐射(PAR)估算:
基于遥感数据的PAR反演与空间插值
温度胁迫因子计算:
有效积温估算、温度胁迫函数构建、霜冻风险识别
水分胁迫因子计算:
基于遥感的水分胁迫指数(WDI)反演、
作物蒸散发估算
生产潜力空间制图:
栅格计算器实现潜力逐级衰减模型,生成生产潜力等级图
专题七:农业灾害风险评估——土壤水分监测与旱涝评估
土壤水分遥感监测原理:
光学方法(TVDI)与雷达方法(Sentinel-1后向散射)
Sentinel-1雷达数据处理:
辐射定标、斑点滤波、土壤水分反演
光学遥感土壤水分反演:
地表温度反演、TVDI计算与土壤水分关联
多源数据融合与旱涝评估:
遥感+气象+地面传感器融合,旱涝等级划分
旱涝风险空间制图:
土壤水分动态监测图、作物水分亏缺累积图
专题八:农业灾害风险评估——病虫田间监测与预警
病虫害遥感监测原理:
作物光谱响应特征(红边蓝移、绿峰增强)
遥感植被指数异常提取:
NDVI/EVI距平分析、植被健康指数(VHI)
气象适生指数模型:
温度、湿度、降水等因子的适生指数计算与空间化
田间智能监测设备接入:
虫情测报灯、孢子捕捉仪、小气候站与GIS对接
病虫害风险综合预警:
多源加权叠加,输出风险等级图与预警报告
专题九:农业灾害风险评估——农业干旱灾害风险区划
农业干旱概念与指标体系:
SPI、SPEI、PDSI、VCI、TCI、VHI
多源干旱指数计算:
基于长序列降水数据与遥感数据的干旱指数空间化
干旱风险区划指标体系:
致灾因子危险性、承灾体暴露度、
孕灾环境脆弱性、防灾减灾能力
干旱风险区划GIS建模:
AHP权重确定、加权叠加分析、风险等级划分
干旱风险区划图制作与对策:
高风险区优先防灾措施建议、应急预案空间化
专题十:农业生态系统服务评估(InVEST)
 InVEST模型体系概述:
水源涵养、土壤保持、水质净化、碳储存等模块
水源涵养模块:
降水量插值、PET计算(彭曼公式)、
PAWC空间化、子流域划分
土壤保持模块:
R因子、K因子、LS因子、C因子、P因子计算
水质净化模块:
氮/磷负荷分配、径流指数、截留效率
碳储存模块:
地上/地下生物碳、土壤有机碳空间化
情景模拟与决策支持:
不同管理措施(退耕还林、化肥减量)的协同/权衡效应评估
专题十一:农业碳汇估算与减排路径
植被净初级生产力(NPP)估算:
CASA模型,FPAR从NDVI/EVI反演,
光能利用率分区率定
农业源温室气体排放估算:
基于秸秆处理方式、粪污处理方式,
结合IPCC排放因子估算CH4、N2O
碳收支平衡分析:
GIS叠加NPP碳汇与农业源碳排放,
绘制碳收支平衡图
减排路径规划:
秸秆还田增汇、沼气工程减排、
种养循环降碳等空间化对策
注:请提前自备电脑及安装所需软件。
张蒙:159-3043-3986(微信同步 )      QQ咨询:3566401250

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课程特色及授课方式

授课方式:

网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流(报名后加入助学群、查阅会议流程)

课程特色:

1、原理深入浅出的讲解;   

2、技巧方法讲解,提供所有案例数据及代码;

3、与项目案例相结合讲解实现方法,对接实际工作应用 ;

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑;

证书学时及发票事宜

培训费用

非会员费用:3900元      Ai尚研修会员费用:会员政策参会

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