夜雨聆风
原址：https://courrier.jp/news/archives/445394/
原题：答えを丸暗記しても勝てない。囲碁棋士・一力遼が語る「AI頼み」の落とし穴
摘自：COURRIER Japan
作者：一力辽
翻译和整理：找借口安静 写个短的
生成式AI正在迅速普及。如今打开社交平台，就会看到无数“意见”以及“由算法优化出的正确答案”。正因为我们随时都能轻易获得某种“像是答案的东西”，人们对“用自己的头脑思考”的渴望，正在前所未有地高涨。
不是盲目接受AI的回答，也不是照单全收大家都在说的话，而是思考“自己怎么看”。新书《用自己的头脑思考：让世界变得更有趣的方法》收录了30位重视自身思考、并在日常中不断打磨思考方式的人士的视角。
本文特别公开围棋棋手一力辽的寄稿。
2016年，AlphaGo带来的世界
近几年，以ChatGPT为代表的生成式AI迅速渗透进社会，许多行业都出现了“工作会被夺走”的担忧，也围绕“应该如何利用AI”展开了热烈讨论。事实上，围棋界早在十年前，就比社会大众更早一步面对了同样的问题。
2016年，围棋AI“AlphaGo”击败了当时现役最强棋手。此后，具备超越人类水准的AI不断出现。面对AI推荐的、颠覆传统思维方式的下法，最初许多棋手都表现出排斥反应，但这些下法逐渐成为新的常识。AI开拓出了过去人类未曾抵达的围棋新世界。
这样写，或许有人会觉得：“只要记住AI的下法，不就能赢了吗？”但事情并没有这么简单。布局研究飞速进步，使得战法优劣等共识不断扩散，棋手整体水平也随之提升。不过，围棋一局棋大多会在150手至200手之间决出胜负，胜负很少在布局就确定。走到30手左右时，大多数棋局就已经进入没有前例的局面。棋盘上的可能性据说达到10的170次方，无论是人类，还是目前最强的AI，都不可能将其全部解析清楚。
围棋中有被称为“定式”的下法，即布局阶段被认为双方大致均势的走法。但很多时候，哪一方有利会随着周围棋子的配置而变化，因此棋手必须始终从全局进行俯瞰判断。也正因为如此，如果只依靠半吊子的记忆来下棋，就常常会损害形势。
AlphaGo刚出现的时候，世界大赛舞台上诞生了许多十几岁的冠军。当时尤其是海外棋坛，二十岁左右的棋手群体非常厚实，甚至有一种“三十岁就已经算老将”的氛围。然而，十年后的今天，这一代棋手依然活跃在第一线，也有多位棋手在三十多岁时成为世界第一。另一方面，十几岁的冠军则已经有一段时间没有出现了（女子赛事除外）。
这里如果将棋手分为三个世代：①未满二十岁；②二十岁至三十九岁；③四十岁以上。那么，①之中的许多人，从开始学围棋时起就已经有强大的AI存在，可以说是“AI原住民”世代。他们能够毫无抵触地接受AI展示的下法，但有时也会给人一种过度重视背诵的印象。
②则是在学习了人类长期积累起来的价值观之后，又吸收了AI带来的新常识的一代。③同样如此，不过这一代人在AI出现前已经确立了各自的棋风，因此面对常识的急剧变化，往往更容易在适应上感到困难。如今活跃在第一线的棋手大多属于②这一世代，我认为其中一个原因在于，他们既没有过度依赖AI，又是在棋风尚未完全定型、仍能灵活调整的时期吸收了AI的方法。
拥有“自己想怎么做”的视角
到这里，我们已经看到了不同世代与AI之间关系的差异。当然，这只是一般论，也有年轻棋手和老将能够保持个性，同时取得成绩。比如，十岁时在日本正式比赛中首次登场、如今在韩国活跃的仲邑堇六段，几乎不使用AI经常采用的“直接点三三”战法，转会韩国后依然保持着很高胜率。仲邑堇并不是单纯模仿AI推荐的下法，而是在如何吸收AI方面下了工夫。她把棋局引向自己擅长局面的能力很强，这也连接到了她的好成绩。
这并不只是围棋中的问题，在其他事情上同样适用。如今，只要使用生成式AI，就能瞬间完成报告写作。但如果大家都使用同一种工具，内容就会变得相似，写作者自身的个性也会随之消失。
对AI的轻易依赖，会带来思考能力的下降。以报告为例，为了判断AI输出的内容是否正确，至少需要具备最低限度的知识。为了掌握这些知识，或是写出高质量的文章，阅读书籍和报纸、学习先行研究等传统学习方式，往往依然非常有帮助。
不费力气获得的知识，也很容易迅速流失。正因为现在是AI全盛的时代，我们才更应该带着“自己想怎么做”的视角去面对事物。
