工具技术栈介绍
🛠️ 技术栈
电脑:mac pro m1芯片
后端
- 语言
: Node.js 16+ - 框架
: Express.js - 视频处理
: FFmpeg + fluent-ffmpeg - 语音识别
:
科大讯飞API(WebSocket + REST) Xenova/transformers Whisper Sherpa-Onnx
- 文件上传
: multer
前端
- 框架
: React 18 - UI组件
: Ant Design - 样式
: Tailwind CSS 3 - 构建工具
: Vite
部署
- 容器化
: Docker - 单服务器部署
📋 环境要求
Node.js 16+ FFmpeg 4GB+ 内存(推荐用于语音识别)
环境搭建介绍
🚀 快速开始
📋 前置要求
安装 FFmpeg:
# macOSbrew install ffmpeg# Ubuntu/Debiansudo apt-get update && sudo apt-get install ffmpeg# CentOS/RHELsudo yum install ffmpeg# Windows# 下载地址:https://ffmpeg.org/download.html#build-windows1. 源码代码未公开,【可以私信笔者要源码】
git clone <repository-url>cd opctools2. 启动后端(本地方式)
cd backendnpm install# 第一次运行会自动下载Whisper模型,需要等待一会npm start后端服务将在 http://localhost:8000 启动
3. 启动前端(本地方式)
打开新终端:
cd frontendnpm installnpm run dev前端服务将在 http://localhost:3000 启动
4.前后端一起启动命令
npm run start //启动前后端
讯飞接口获取
登录讯飞官网,找到语言听写功能,此处可以申请讯飞的语音转文字接口,个人有一万次的免费,基本很难用得完,把自己的appid、apisecret、apikey复制到代码中


功能使用介绍
- 上传视频
- 拖拽或选择你的操作视频文件上传 
- 预览调整
- 设置的内容点击预览可以看到视频播放 
点击预览视频,可以看到标题设置的内容已经设置在右侧,并且语音识别的内容也都显示在下面了 




下载后对成品视频,可以直接拿去做自媒体的发布啦

还有一个功能是生成字幕的,上传视频,然后生成字幕,可以下载字幕,把下载的字幕直接导入到剪影中直接剪辑,省得自己打字费时间。
这个小工具遇到了几个问题
1.环境问题,ffmpeg的mac pro 在ffmpeg的烧录字幕时一直报错,到最后安装到ffmpeg 6.5版本后才可以正确烧录视频字幕。
2.讯飞接口调用,一直没有调通,跟讯飞接口版本,加密方式等有关系
3.在讯飞接口调用后与视频的口型和字幕对应上时遇到问题,后续通过时间帧方式对应上
遇到问题有时候会很难受沮丧,无法坚持下去。往往很多人都在这个时候放弃了,其实可能你再坚持一会会就胜利了,不要让之前的99%的努力浪费了。AI编程让编程几乎无编程门槛,但是遇到问题解决问题还是要花时间和精力跟AI磨合。所以学习编程的宝子们坚持,胜利的曙光等着你们~
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夜雨聆风