夜雨聆风我以前认为，用 AI 最重要的是会不会写提示词。
网上也经常能刷到各种“万能提示词”“高质量提问模板”“一句话让 AI 帮你完成 XX”。看多了之后，很容易给人一种错觉：只要掌握几句神秘咒语，AI 就能变聪明，完成你的任务。
在我自己用了一段时间AI之后，感觉其实并不是这么回事。
Claude Code、Codex、Cursor、ChatGPT 我都在用。日常一些零碎问题，也会问豆包、DeepSeek。算不上什么研究专家，但至少是中度使用者，每天都在用。
用到现在，我越来越觉得：普通人最该学的不仅仅是提示词，而是怎么把事情说清楚、拆明白、再一轮一轮往前推。
提示词不是没用。
但它不是最核心的东西。
尤其是现在的大模型，比前两年聪明太多了。你不用把话写得像论文，也不用背一堆固定格式。很多时候，你用正常人的语言跟它说，它也能理解个八九不离十。
真正需要我们思考的问题是：你自己有没有想清楚？
你要它做什么？背景是什么？限制是什么？做到什么程度算好？如果它第一版不对，你能不能指出哪里不对？
这些东西，比一句“请你扮演一个资深专家”重要多了。如果你说不清楚需求，再好的提示词也只是摆设。
我踩过最明显的坑，是给孩子做学习App
我家有一个不到4岁的双胞胎。
之前我一直想给他们做一个简单的学习 App，主要是识字和数学，面向 3-6 岁的小朋友。主要是用来做启蒙学习，以便于未来能很顺利的进入小学。
想法听起来不复杂：认识几个字，做点简单数字练习，答对了给点反馈，慢慢往下学。
那时候我已经开始重度用 AI 写代码了，现在AI这么强，就自然觉得这事应该不难。
我跟 AI 说：帮我做一个幼儿园儿童学习文字和数学的 App，针对 3-6 岁儿童，用于幼小衔接。
接着，它也挺像回事。
先问了我几个问题，比如文字和数学要不要分模块，要不要分级，内容大概怎么组织，是App还是网页就行。问完之后，它就开始哗哗的思考、开发，看起来可谓是行云流水。
此时此刻，有种很爽的感觉，就像你在指挥一个牛逼的人帮你做事。
你坐在旁边看着它写代码、建页面、生成组件，好像一个产品马上就要从空气里长出来了。整个过程跑了一两个小时，中间有些地方需要用户授权执行，需要我点一下，其他的就没管了，最后真的出来了一版。
但我打开一看，心里五味杂陈。
不太符合我的预期。
就像你要跟你的网友面基，想象着对方貌美如花，或者英俊潇洒，结果，见了面才发现对方连平平众人都算不上，甚至有些讨厌。对，就是这种感觉！
页面很丑。
功能很一般。
交互也差。
更要命的是，没有声音反馈。这个是最大的问题。
对于成人 App 来说，没声音不是什么大问题。但对于 3-6 岁的小朋友，声音非常重要。孩子不识字，或者识字很少，他需要听到“你点对了”“再试一次”“这个字读什么”。否则他根本不知道自己在干什么。
后来我让 AI 加声音，它也加了。
但用的是浏览器内置的语音朗读，声音很生硬，听起来像系统在念说明书。小朋友听这个，别说学习兴趣了，可能还会嫌烦。反正我听了一秒都不想学了。
那一刻我才意识到：做一个App并没那么简单，AI也没那么智能，后来仔细想了一下，不是 AI 不行，是我把这件事想简单了。
我以为自己是在做一个“小 App”。
其实我是在做一个儿童产品。
这两件事完全不是一个难度。
AI能把你的想法做出来，但不能替你把想法想清楚
第一版失败之后，我没有继续在那堆代码上修。
我直接放弃了。
不是因为代码完全不能用，而是方向不对。就像房子地基歪了，你在上面贴再漂亮的瓷砖也没用。
后来我去看了一些市面上已有的儿童学习 数学还有汉字的App，才发现这里面要考虑的东西还有很多很多。
按钮要够大，不能让孩子误触。
图表还要够漂亮够可爱，吸引孩子学习。
页面元素不能太多，小朋友注意力很容易被带跑。
一次任务不能太长，否则孩子坐不住。
声音反馈要自然，不能像机器念稿。
答对之后要有鼓励，答错之后不能太挫败。
章节设计也不能乱，要让孩子知道自己现在在学什么，下一步要做什么。
这些东西，AI 一开始不会主动替我想全。
因为我没有告诉它。
我只给了它一个大概方向：“做一个 3-6 岁儿童学习 App。”
它当然可以做。
但它做出来的是“一个能跑的 App”，不是“一个真正适合孩子用的 App”。
后来我换了方式。
我不再一上来就让它做完整产品，而是先跟它讨论需求。这个年龄段的小朋友应该怎么交互？一节课应该多长？先学什么？声音怎么设计？答对答错分别怎么反馈？页面应该简单到什么程度？还有一点就是市面上好的学习App, 有哪些共同点？
讨论清楚之后，再拆分成小的功能点。
每次做一点，再做一点。
先做一个小节。
先把一个交互跑顺。
先把一段 TTS(文本转语音) 声音接进去。
就这样，现在我已经重新做了一个新版，目前只有一部分功能。
新版其实也没有多完美，页面只是比第一版好看一些，提升不算巨大。但声音反馈明显好多了，用 TTS 做出来之后，至少听起来像一个真实的人在引导，而不是像机器人在念通知。
更重要的是，整个体验方向对了。
它不再是“AI 一口气吐出来的完整 App”，而是我和 AI 一点点讨论出来的东西。
这两个结果，差别确实很大。
很多人觉得AI鸡肋，其实是把任务丢得太大了
这件事之后，我对 AI 的看法变了很多。
以前我会觉得，只要 AI 足够强，我就可以直接把一个大需求丢给它。
比如：
帮我做一个学习 App。
帮我写一份运营方案。
帮我设计一个活动。
帮我写一个完整的登录注册模块。
帮我整理一套测试用例。
这些话看起来很正常。
但对 AI 来说，里面藏着太多没说清楚的东西。
你要什么风格？给谁用？做到什么深度？哪些东西最重要？哪些可以先不做？你有没有参考对象？有没有不能碰的限制？
这些都不说，AI 就只能按它理解的“平均答案”往下做。
平均答案最大的问题就是：看起来对，实际没什么用。
这也是很多人用 AI 的体验。
问一句，出一大段。
看着很完整，仔细一看，全是正确的废话。
然后你得出结论：AI 不行。
但很多时候，不是它不行，是你把一个还没想清楚的问题丢给了它。
它很努力地接住了。
只是接出来的东西，当然不好用。
对于此有疑问的可以看这篇为什么有人用AI效率翻倍，有人却觉得它是鸡肋？
真正有用的是拆任务
我现在用 AI，最明显的变化是：不太会一口气让它做完一个大东西。
我会拆。
比如写代码，不会直接说“帮我做一个完整功能”。我会先说业务背景，再说当前技术栈，再说这一步只做什么。
先把页面结构搭出来。
再接接口。
再处理 loading 和错误状态。
再优化交互。
再补边界情况。
每一步做完我都会看。
不对就反馈。
它理解错了，我就告诉它哪里错。它写得太复杂，我让它收回来。它漏了状态，我补充状态。它想重构太多，我让它只改当前范围。
这个过程一点都不神秘，甚至有点像带新人。
你不会跟一个刚入职的人说：“你把这个项目做一下。”
你会告诉他背景、目标、边界、优先级。做完第一版你会看，哪里不对指出来，再让他改。
AI 也是一样。
它不是一个全知全能的大佬。
它更像一个很聪明、手很快、但需要你带方向的协作者。
你方向给得越清楚，它越好用。
你方向越模糊，它越容易跑偏。
提示词模板解决不了判断力问题
我不是反对提示词。
早期 AI 没那么聪明的时候，提示词确实很重要。你要告诉它角色、格式、语气、步骤，它才比较容易给出稳定结果。
现在也不是完全不需要。
但我觉得它的重要性被很多人夸大了。
因为真正难的不是“怎么问出一个答案”，而是“怎么判断这个答案有没有用”。
AI 给你一份方案，你能不能看出来它只是套模板？
AI 给你一段代码，你能不能知道它有没有引入新问题？
AI 帮你写一篇文案，你能不能判断这是不是你的语气？
AI 帮你做一个儿童学习 App，你能不能发现它根本不适合孩子用？
这些不是提示词能解决的。
这是你的判断力。
AI 会放大这个东西。
你本来对业务有理解，AI 能帮你更快整理、更快表达、更快落地。
你本来就没想清楚，AI 也能帮你生成一大堆东西，但那些东西大概率只是“看起来完成了”。
这也是我现在最想说的一句话：
AI 是个人能力的放大器，但前提是你要能表达清楚需求，并给它指明方向。
普通人该学的，是这三件事
如果你不是程序员，也不想研究什么复杂提示词，我觉得先学三件事就够了。
第一件事，把背景说清楚。
不要只说“帮我写个方案”，而是告诉它：你是谁、给谁看、目标是什么、现在有什么限制、你希望它帮到哪一步。
比如运营写活动文案，要说清楚产品、用户、活动目的、语气、渠道。产品整理需求，要说清楚业务场景、用户痛点、优先级，竞品信息。测试写用例，要说清楚功能逻辑、历史问题、重点路径。
第二件事，把任务拆小。
不要一上来就让它做成品。
先让它帮你梳理思路，再让它列结构，再让它写其中一部分，再让它根据反馈修改。大任务拆成小任务，AI 的稳定性会高很多。
第三件事，学会反馈。
很多人用 AI 是“一问一答”。
问完，拿到结果，不满意，结束。
但更好的方式是把它当成一轮一轮协作。
这个方向不对，应该xx方向。
这段太空，可以加个实际例子。
这个例子不真实。
这里太像 AI 写的。
这个功能先别做，先把交互跑通。
你反馈得越具体，它下一版越接近你要的东西。
这三件事听起来很普通。
但真正做到的人不多。
以后和AI说话会越来越简单
我不觉得未来大家都要成为“提示词工程师”。
恰恰相反，我觉得以后和 AI 说话会越来越简单。
模型会越来越懂人话，工具会越来越会补全上下文，很多格式化的提示词可能慢慢就不需要了。
但有些能力不会过时。
你能不能定义问题。
你能不能拆解任务。
你能不能判断结果。
你能不能不断给反馈。
这些东西不只对 AI 有用，对工作本身也有用。
所以我现在不太建议普通人一上来就收藏一堆提示词模板。
模板可以看，但别迷信。
更值得练的是：把你脑子里模糊的想法，说成别人能执行的任务，这一点无论是有没有AI都是很重要的能力。
AI 只是让这件事变得更明显了。
你说得清楚，它就很强。
你说不清楚，它也只能猜。
猜中了你觉得它神，猜不中你觉得它鸡肋。
但归根到底，方向盘还在你手里。
你现在用 AI 的时候，会一次性把大任务丢给它，还是会拆成几步慢慢做？有没有哪次觉得“不是 AI 不行，是我一开始没说清楚”？评论区聊聊。
觉得有用点个转发，转给身边还在研究万能提示词的朋友。
