AI浪潮下的新岗位当前人工智能大模型浪潮下，AIGC（人工智能生成内容）产业链中极具代表性和发展潜力的新兴职业。它们虽然都围绕AI展开，但各自的定位、核心职责和能力要求有着明显的差异。
1. AIGC提示词工程师 (Prompt Engineer)
角色定位
：大模型时代的“翻译官”与“AI教练”。他们是连接人类需求与AI能力的关键桥梁，致力于解决AI与人类需求之间的“语义鸿沟”。核心职责
：通过精准设计和优化提示词（Prompt），引导AI系统理解意图并输出高质量、符合需求的结果。具体工作包括精准控制输出结构、向模型注入专业知识、结合多模态交互以及进行伦理校准。核心技能
：具备语言学基础（理解语义与逻辑）、深厚的垂直领域知识融合能力、实验与迭代能力（如A/B测试），以及熟练掌握LangChain等工具链。2. AIGC产品运营
角色定位
：大模型产品落地的“操盘手”。负责将前沿的AI技术转化为真正扎根业务场景、创造可量化价值的产品。核心职责
：主导AIGC产品从0到1的运营体系搭建，涵盖产品定义、模型训练、产品上线与持续运营。通过“产品设计+数据运营+组织协同”形成闭环，挖掘业务高价值场景，并设计策略（如给甜头、降门槛、听吐槽）激励用户使用并收集反馈，推动产品持续迭代。核心技能
：深入理解业务痛点，掌握数据埋点与效果追踪分析能力，具备跨部门（产研与业务）的沟通协调能力，以及敏锐的AI产品PMF（产品市场契合度）验证能力。3. AIGC行业解决方案顾问
角色定位
：企业AI转型的“战略顾问”与“变革领导者”。帮助企业跨越技术门槛，将AI能力与具体业务深度融合。核心职责
：深入挖掘客户业务场景与需求，设计端到端的AIGC解决方案并推动落地。同时，他们还需要进行风险评估与期望管理，指导团队完成AI带来的组织文化转型，并帮助企业构建内部的AI能力与最佳实践。核心技能
：丰富的企业售前或解决方案架构经验，精通大模型与AIGC前沿技术并能清晰阐释其业务价值，具备出色的跨部门协同、高层客户沟通以及项目管理能力。4. 人机协同运营
角色定位
：智能时代工作流重构的“架构师”。核心在于清晰界定人机协作边界，实现“人拿方向盘，机器踩油门”的高效耦合。核心职责
：设计并优化AI与人类协同的工作模式。明确哪些标准化、容错率高的任务交由AI（如数据填充、流程触发），哪些高风险、需深度判断的任务保留给人工审批。同时，建立异常处理机制与反馈路径，确保协同系统稳定运行。核心技能
：深刻理解业务流程与数字化协同工具，具备组织重塑与管理创新能力，能够设计贴合实际工作习惯的新型工作模式（Ways of working），并建立人机互信机制。5. 数字内容策划
角色定位
：数字媒体生态中的“内容大脑”。负责制定数字内容的策略、创意与全媒介传播规划。核心职责
：基于用户洞察与数据分析，挖掘用户偏好与痛点，制定针对性的内容策略。策划涵盖多样化、个性化主题的数字内容，引入互动元素以提升用户参与度与社交分享率，最终实现品牌传播与商业价值转化。核心技能
：扎实的文字功底与创意思维，熟练运用数据分析工具进行用户洞察，熟悉新媒体运作流程，具备跨媒介策略规划与团队协作能力。6. AIGC训练师
角色定位
：AI模型的“灵魂塑造者”与“行为管教师”。通过专业喂养与打磨，让AI变得更懂人类、更靠谱、更安全。核心职责
：参与对话/多模态/文本生成模型的数据标注、清洗与质量评估；设计与维护提示词及评测集，推动模型对齐与迭代；进行价值观对齐与安全合规训练，确保AI拒绝有害内容；持续评估模型效果并推动优化。核心技能
：极强的语言理解与逻辑判断力，扎实的数据处理（如Python）与标注能力，高度的安全与伦理意识，以及特定垂直领域（如法律、医疗）的专业知识储备。这六大岗位构成了AIGC从技术研发、产品落地、业务赋能到内容生产的全链路人才矩阵。无论是偏向技术调优的“提示词工程师”与“AIGC训练师”，偏向业务与产品落地的“AIGC产品运营”与“行业解决方案顾问”，还是偏向宏观流程重构的“人机协同运营”与偏向内容生态的“数字内容策划”，都在推动AI技术从实验室走向千行百业的真实场景中发挥着不可替代的作用。
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