专题论坛:AI赋能西部教育与人才发展 | 2026年“计算之美”学术大会

内蒙古大学研究员（正高级），博士生导师，2024年毕业于吉林大学人工智能学院。主要研究方向为人工智能、计算机视觉、大模型、遥感解译、图数据挖掘与机器学习等，已在国内外期刊、会议发表学术论文多篇，申请发明专利多项，主持/参与多项国家自然科学基金项目。担任多个国际期刊、会议的审稿人。

西安理工大学计算机学院副教授，博士生导师，软件工程系副主任；CCF高级会员，CCF女工委委员，CCF陕西省计算机视觉专委会委员，IEEE Senior Member，CSIG高级会员、女工委委员、遥感图像专委会委员，陕西省女科技工作者；获陕西省科学技术奖二等奖一项、中国发明协会创新创业奖二等奖一项。近年主持国家基金面上项目1项，青年项目1项，陕西省基金1项，厅局级基金4项，参与国家级和省级基金十余项；以第一或通讯作者在IEEE TMM, TGRS, TCSVT, Pattern Recognition, 自动化学报等国际国内Top期刊发表论文30余篇，申请发明专利十余项，出版教材一部，撰写专著一部，现为TMM, TNNLS,TGRS, TCSVT等多个期刊审稿人。

报告题目：遥感技术赋能内蒙古五大任务

报告简介：航天遥感技术是支撑内蒙古“五大任务”建设的战略性、基础性技术力量，被誉为对地观测的“千里眼”与“五大任务”的“赋能者”。当前，以航天遥感大模型为代表的新一代智能对地观测技术已成为核心驱动力，通过融合多源卫星数据与人工智能算法，能够覆盖灾害应急、能源监测、边防巡检、土地资源管理与生态保护等任务，实现了全时段、广范围、高精度的应用。本专题报告以遥感卫星为基、AI 大模型为核，聚焦自治区生态屏障、能源基地等多元应用场景，推动全域遥感解译大模型与超分大模型落地，助力打造自治区数智赋能发展新范式。

夏日婷，内蒙古大学研究员（正高级），博士生导师，2024年毕业于吉林大学人工智能学院。主要研究方向为人工智能、计算机视觉、大模型、遥感解译、图数据挖掘与机器学习等，已在国内外期刊、会议发表学术论文多篇，申请发明专利多项，主持/参与多项国家自然科学基金项目。担任多个国际期刊、会议的审稿人。

报告题目：社交媒体内容安全治理研究进展

报告简介：大语言模型与多模态技术的发展为社交媒体内容理解与风险管控提供了新的研究路径，也带来了新的挑战与机遇。本报告聚焦社交媒体内容安全治理的前沿进展，围绕生成式AI带来的内容风险与治理难题，从三个维度系统介绍近期的工作：在媒体内容生产端，探讨如何利用概念擦除技术，强化生成内容的源头安全性；在信息分发端，提出大语言模型与标签传播的协同机制，以提升多模态虚假信息的检测性能；在用户反馈端，探索基于多智能体的短视频平台用户模拟与反馈仿真。最后，展望了大模型驱动的内容治理技术在构建可信社交环境中的发展趋势。

教授，博士生导师，入选国家级青年人才，内蒙古杰出青年基金获得者，内蒙古大学骏马计划A3岗研究员。主要从事网络空间安全治理、人工智能安全方面的研究工作，核心研究方向涵盖：媒体内容安全、传播认知分析、跨模态内容理解等。发表学术论文50余篇，包括IEEE TPAMI, TKDE, TMM, TCSVT, TASLP等IEEE/ACM Trans期刊，CVPR, ICCV,ECCV,WWW,SIGIR,ACM MM等CCF-A类会议。主持/参与国家自然科学基金，国家重点研发计划等科研项目十余项，曾获中国电子学会技术发明一等奖、ACM SIGMM中国新星奖、PCM最佳论文奖等。担任中国计算机学会（CCF）会员代表及呼和浩特分部副主席，内蒙古自治区人工智能学会副秘书长等。

报告题目：智慧草业学科新矩阵构建及思考

报告简介：探索数智时代草业学科重构路径。聚焦物联网、大数据、人工智能与草业的深度融合，涵盖草种创新与智能育种、草地智慧管理、生产数字化、产业链协同等方向。探讨打破学科壁垒，整合草学、信息科学、生态学、工程学等资源，构建“基础研究-技术创新-产业转化”贯通的学科新矩阵，破解技术碎片化、转化效率低等难题。推动跨领域资源对接与产学研用协同，加速智慧草业技术落地。助力草业向智能化、集约化、绿色化转型，实现资源高效利用与生态价值提升。以跨界思维协同共创智慧草业发展新蓝图，筹划前瞻性方案。

教授，博士生导师，甘肃农业大学信息科学技术学院院长，研究方向为农业大数据、智能计算，甘肃省高等学校教学名师，教育部农业大数据虚拟仿真教学创新实验室、省级优秀基层教学组织，省级教学团队、甘肃省农业大数据行业技术中心负责人。主持国家级及省部级课题20余项，发表学术论文100余篇，编写教材10余部，其中3部获全国农林院校优秀教材奖。获甘肃省科技进步奖，吴文俊人工智能奖等省级以上教学竞赛及科研奖励40余项。