#AI圈又迎来一次标志性的人才流动。就在刚刚，Transformer 论文作者之一，知名 AI 研究员 Noam Shazeer 在 社交媒体发文宣布，他将正式加入 OpenAI。他写道：「我很兴奋地分享，我将加入 OpenAI，并期待与那里出色的团队合作。这是一个艰难的决定，决定离开。我对 Google 的优秀团队以及我们共同打造的一切感到无比自豪。与你们所有人共事是一种荣幸和乐趣。」对于普通用户来说，Noam Shazeer 可能不是一个高频出现的名字。但在今天的大模型行业里，他几乎站在所有关键故事的交汇处。ChatGPT 里的那个「T」，来自 Transformer。而 Shazeer 正是 2017 年论文《Attention Is All You Need》的八位作者之一。OpenAI 从 Google 挖走的，不只是 Gemini 的一位负责人，也是一位亲手参与搭建现代大模型底层技术的人。从 Google 早期员工，到 Transformer 作者Shazeer 不是近几年才冒出来的 AI 明星。他 2000 年加入 Google，是早期员工之一。最开始，他做的是搜索和广告系统相关工作，包括拼写纠错、广告文本排序、垃圾邮件检测、新闻排序等工程项目。换句话说，他在 Google 的前十多年，几乎涉猎了这家公司的所有核心业务。转折发生在 Google Brain。2012 年前后，Google Brain 成为 Google 内部探索深度学习的核心团队。Shazeer 从应用工程走向基础研究，也进入了后来重塑整个 AI 行业的技术脉络。2017 年，《Attention Is All You Need》发表。论文提出 Transformer 架构，用注意力机制取代过去在机器翻译中常见的循环网络和卷积网络。它带来的关键变化，是让模型训练更容易并行，规模可以继续变大，能力也开始随规模增长而显著跃迁。此后，GPT、BERT、Claude、Gemini 等大模型，都与 Transformer 这条技术路线有关。在这篇论文里，Shazeer 的贡献是突出的。他参与了注意力机制、多头注意力等关键设计，也亲自写过早期实现代码。后来他还提出过 Mixture of Experts、Multi Query Attention、Adafactor 等技术方向，许多都直接影响了今天大模型训练和推理的效率。某种意义上，OpenAI 今天能成为 OpenAI，Google 当年那批研究者是绕不开的源头。#他曾经离开Google，#只因Google没有发布那个聊天机器人最近这两年，大环境有些萎靡，“压力”一词一度成为热议话题。 很多人都说，这像极了自己的生活，想要迫切地改变却毫无头绪。身心俱疲地工作；停不下来的精神内耗；日渐疏远的关系……接踵而至的问题，鸡汤是无用的，我们需要的是正确的解题思路。如果你也时常感到无力，不想继续困在原地，那我建议你可以读一读哲学。哲学，就是当代人，尤其是中年人的答案之书，堪称中年人突围的一剂猛料！生活中那些让你头疼的问题，都可以在哲学找到答案。就连名牌大学的精英们，也是挤破头要重读哲学。在哈佛大学，哲学选修课永远一课难求，热度远超王牌选修课；在中国人民大学，学生们为了一场哲学大师课，可以趴在窗户上听2个小时而不知疲倦；这可不是因为好学，而是聪明人都知道哲学修炼的是人的心灵，运用哲学能够解决生活中99%的难题。正如前百度副总裁李叫兽所说：“很多问题都可以在哲学中找到接近本质的答案。”发现自我潜能、改善人际关系、解决负面情绪等等问题，心理学都有一套完整的解决方案。哲学就像一把万能钥匙，帮助我们解锁复杂的世界。这也难怪，新东方创始人俞敏洪会推荐人人都读点哲学：“我读这些哲学家的思想和他们的故事、认识，不仅仅为了为我自己的人生寻找答案，更是来拓宽我对自己人生安置的宽度和广度，让我能够从所有有智慧的思想中间对照思想寻找我自己遵循的智慧。”如果你正苦恼各种生活难题，不知该如何解决，那么我都强烈推荐你要读一读哲学。你会发现，人生大部分的痛苦，哲学都能帮你解决。
夜雨聆风
