夜雨聆风。聚合
Editor's Note
随着人工智能逐渐成为日常工具，教育领域也正在发生明显变化。生成式 AI 的出现，使我们获取信息、完成任务，甚至参与知识生产的方式都在改变。写作训练、作业评估、学术诚信以及知识获取等教育实践中的基本环节，都因此需要重新讨论。面对这些变化，教育者既需要理解新的技术工具，也需要重新思考教育本身：当信息获取变得异常容易，教学应当侧重培养什么能力？当许多问题的标准答案只需与 AI 对话便可获得，我们还需要教授学生什么？如果生成式 AI 能在几秒内生成一篇完整文本，那么写作、阅读与思考在大学教育中意味着什么，又应当以何种方式展开？
如果把视野回溯到更长的技术历史中便会发现，这些问题并非第一次出现。随着教育技术的发展与变革，类似的讨论曾多次出现，其背后往往涉及更为根本的哲学问题：何谓“学习”？何谓“智能”？
本期书单选取普林斯顿大学出版社（PUP）、芝加哥大学出版社（UCP）、W. W. Norton 以及约翰·霍普金斯大学出版社（JHUP）近年来出版的相关著作，从三个角度展开。首先回顾教育技术的发展历史，从早期函授教育到20世纪的教学机器，再到当下的人工智能应用，观察技术与教育之间反复出现的期待与争议；其次讨论人工智能如何重新激发关于人类智能与学习能力的理论思考；最后聚焦课堂实践，介绍几本围绕课程设计、作业评估与 AI 使用策略的教学指南。
01 教学重构：
人工智能时代的教学指南
本书享优惠价193元（原价273元）
Teaching with AI: A Practical Guide to a New Era of Human Learning
阐释人工智能如何重塑学习未来、并指导教育者积极应对这一思维变革时代的必备指南
人工智能正深刻改变我们学习、工作与思考的方式。它已进入课堂与职场，重新定义创造力、作者身份与教育本身。在这本实践导向的指南中，José Antonio Bowen与 C. Edward Watson 结合最新研究成果，系统分析人工智能在学校与工作场域引发的结构性变革，并为教师提供切实可行的策略，帮助他们将 AI 转化为强有力的教学工具。
本书第二版全面更新，涵盖推理模型、深度研究与智能体（agents）等新一代工具，新增大量作业设计与提示词方案，扩展模拟与角色扮演内容，并专设“定制化机器人”章节。同时新加入了伦理与环境议题章节。全书围绕课堂实践展开，从互动学习方法到进阶作业与评估设计，提供将 AI 有效融入教学的具体路径，并正面回应学术诚信、作弊及其他新兴挑战。
作者 José Antonio Bowen，曾任古彻学院 (Goucher College) 校长，长期关注数字技术与教育问题；C. Edward Watson ，美国大学与学院协会（AAC&U）数字创新副主席，并负责领导该协会的人工智能、教学法与课程研究院。
本书享优惠价200元（原价280元）
The Norton Guide to AI-Aware Teaching
AI时代，教学应具有“人工智能意识”
《诺顿人工智能意识教学指南》（The Norton Guide to AI-Aware Teaching）为教师提供在 AI 时代有效教学的实用策略。所谓“人工智能意识教学”，是指理解人工智能如何影响课程目标、作业设计与学生学习方式，从而作出有针对性的调整。无论是主动拥抱 AI、设定清晰边界，还是在两者之间寻求平衡，本书都提供清晰可行的路径。全书按照教师备课与修订课程的实际流程编排，从课程规划、教学设计到课堂实施与动态调整，帮助教师迅速落地新的教学策略。通过灵活的框架与跨学科案例，读者可以探索多种应对方式，使“人工智能意识教学”既可操作、也可持续。
本书聚焦学习成果，以具体范例与实操建议为支撑，协助教师设计更具针对性的作业、课堂活动、评估方式与课程政策，鼓励教师在技术变革中掌握人工智能意识，并坚守教育的核心目标。
作者 Annette Vee，匹兹堡大学英语系副教授，教授写作、教学法、数字写作、人工智能等课程。
Marc Watkins，密西西比大学教师人工智能研究所（AI Institute for Teachers）主任及学术创新副总监，写作与修辞学讲师。
Derek Bruff，弗吉尼亚大学教学卓越中心（Center for Teaching Excellence）副主任，支持各学科教师将生成式人工智能整合到教学中。
02 主体反思：
在机器之镜中重新理解人工智能
The Importance of Being Educable: A New Theory of Human Uniqueness
人类因为可教育性而独一无二
The Importance of Being Educable 是一部思考人类未来与智能时代关系的深刻著作。作者从全新角度探讨人类非凡的“可教育性”——吸收、理解并运用知识的能力。他指出，正是这种能力让我们能建立复杂的文明，推动科学与技术的发展，也赋予我们塑造地球未来的力量。然而，这一优势同时伴随着脆弱之处：我们擅长接受各种思想体系，却常难以判断哪些信息值得信任。书中系统解析人类学习和信息处理的机制，并将其与动物及人工智能对比，揭示教育为何应成为人类发展的核心任务。作者提醒我们，唯有真正理解并强化自身的学习能力，才能在信息洪流与科技变革中守护理性与文明，为人类未来找到稳健之路。
作者 Leslie Valiant，美国哈佛大学杰斐逊柯立芝计算机科学与应用数学教授。他因对机器学习和计算机科学的基础性贡献而获得图灵奖和内万林纳奖。
美国出版商协会PROSE物理科学与数学类卓越奖
美国出版商协会PROSE计算机与信息科学类奖项
《纽约客》年度最佳图书
An Artificial History of Natural Intelligence: Thinking with Machines from Descartes to the Digital Age
从笛卡尔到数字时代：人类智能与机器智能相互塑造的四百年思想史
我们常常把自己理解为既掌控身体、又受身体驱动的存在——既是自主的，也是自动的。David W. Bates指出，这种关于“人”的纠缠性想象可以追溯到17世纪：当人类开始制造机器，并以机器为参照反观自身之时。
在 An Artificial History of Natural Intelligence 中，Bates 梳理了从笛卡尔、康德到艾伦·图灵等思想家的论述，揭示技术的发展如何一再提供新的框架，使我们得以思考身体的自动性如何与心灵的自主性协同运作。通过追踪这些不断演变的思想谱系，本书提出了一种关于“人”的全新理论化定义：人类是一种依赖技术而存在的生命形态，一种并不拥有自然外在起源，而在技术中不断生成自身的“人造自动机”。
作者 David W. Bates，加利福尼亚大学伯克利分校修辞学系教授，主要关注法律与政治思想史，以及技术、科学与人类认知史之间的关系。
Literary Theory for Robots: How Computers Learned to Write
人类数千年的写作实践，塑造了今日的人工智能
在 AI 写作工具层出不穷、不断进入大学课堂的今天，我们已逐渐习惯将课程作业甚至学术论文交由机器生成。面对这一趋势，关于学术伦理，写作是否终结的焦虑也在高等教育中蔓延。但“机器写作”真的是一场突如其来的技术奇袭吗？在 Literary Theory for Robots 中，前微软工程师、比较文学教授 Dennis Yi Tenen 引领我们回望一段被遗忘的历史：从中世纪阿拉伯人用轮盘式图表生成神秘预言，到19世纪埃达·洛夫莱斯设想让机器“操作符号”；从好莱坞剧作家借助生成器批量预制情节，到依赖概率算法运作的拼写检查器……每一种文字处理技术的出现，都是人类长期将语言规则、写作逻辑转化为可操作流程的结果。与其说人工智能开始写作，不如说正是人类数千年的写作实践，训练并塑造了今日的人工智能。
本书为当下生成式 AI 的兴起提供了关键的思想前史，也为高等教育中的写作危机注入更为冷静的历史视角。它提醒我们：在机器被赋予“智能”之前，人类早已将语言、表达、逻辑嵌入进技术系统中。理解这段历史有助于重新思考 AI 写作的本质，也促使我们反省大学写作教育的真正目标。
作者 Dennis Yi Tenen，哥伦比亚大学英语系副教授，并兼任叙事智能实验室（Narrative Intelligence Lab）联合主任。他的研究领域涵盖文学史、媒介理论、计算人文、文学社会学、叙事学以及科学技术史。
03 技术谱系：
历史演进与现实博弈
本书享优惠价318元（原价387元）
Teaching Machines: Learning from the Intersection of Education and Technology
从邮政服务到在线课堂，AI之前的自动化教学史
技术承诺让学习变得更优质、更廉价、更高效——但它极少兑现这一承诺。
受机器对现代生活贡献的启发，教育工作者们几个世纪以来一直致力于利用技术来辅助教学。在 Teaching Machines 一书中，Bill Ferster系统回顾了美国自动化教学的种种尝试：从早期依托邮政系统开展的远程教育，到围绕大规模开放在线课程（MOOCs）掀起的舆论热潮。他讲述了自殖民时期以来，一批企业家与教育理想主义者如何不断开发、推广各种教学技术的故事。书中涉及的实践形式极为广泛，涵盖从识字板（hornbooks）、肖托夸运动（Chautauqua movement）与函授课程，到B. F. Skinner的教学机器、智能导师系统，以及当代的在线学习（eLearning）等多种探索。这些旨在通过机器增强课堂体验的尝试，构成了一部跨越数百年的教育技术史。
书中重点介绍的著名进步派教师、研究人员和管理人员往往克服了重重障碍来践行他们的理念，但并非所有人都能成功提高教育质量。在当下人工智能正在进入课堂、生成式AI被寄予重塑教育厚望的时代背景下，本书围绕教育技术成效的争论提供了深具历史纵深的启示，也为我们在AI时代保持必要的审慎与反思提供坐标。
作者 Bill Ferster，弗吉尼亚大学库里（Curry）教育学院研究教授，科学、人文与艺术技术倡议（SHANTI）的可视化总监。
本书享优惠价207元（原价243元）
The Teacher in the Machine: A Human History of Education Technology
半个世纪前的AI教学实验，如何预演了今天高等教育的困境与转型？
从号称能够实现个性化教学却功能受限的 AI 导师，到被寄望推动高等教育民主化的顶尖大学免费在线课程，技术将彻底变革教育的承诺屡屡落空。然而，正如 Anne Trumbore 在 The Teacher in the Machine 中指出的，这类愿景并不新鲜。早在20世纪60至70年代，在美国政府支持下，斯坦福大学、麻省理工学院和伊利诺伊大学等高校便已展开计算机与人工智能在教育中的实验。通过对两个技术浪潮的对照，特伦博尔揭示了美国高等教育从公共产品走向私人投资的角色转变。
基于访谈、档案与案例研究，她将当下围绕生成式 AI、学生贷款债务与高校公信力下降的讨论，追溯至半个世纪前少数精英大学主导的技术实验传统。她指出，这些早期探索至今仍具现实回响，也为构建更公平、更具协作性的教育未来提供了批判性启示。
作者 Anne Trumbore，弗吉尼亚大学达顿商学院金沙终身学习研究所的首席数字学习官。
本书享优惠价210元（原价290元）
Coding Kids: Big Tech's Battle to Remake Public Schools
大型科技公司如何催化、拉拢并最终掌控美国计算机科学与人工智能教育
谷歌为四年级学生设计编程课，亚马逊为七年级学生讲解仓储机器人，微软和苹果则推出高中 AP 计算机课程……过去十三年间，科技行业以惊人的速度和规模，将计算机科学与人工智能教育推进到美国中小学课堂。
在 Coding Kids 一书中，屡获殊荣的《纽约时报》记者 Natasha Singer 以 Code.org 的迅速崛起为主线，讲述了这一波教育变革的来龙去脉。Code.org 是由科技巨头资助的非营利组织，课程已覆盖数千万名学生。基于十年的深入报道，Singer揭示了谷歌，微软等公司如何凭借雄厚资源与广泛影响力，将其关于计算机科学与人工智能教育的行业愿景推向校园。与此同时，她也描绘了一批教育者的努力：他们主张更开阔的计算机科学教育，不仅教授算法与应用开发，更引导学生审视大型科技企业及其数字工具所带来的社会影响与权力问题。
作者 Natasha Singer，《纽约时报》商业部技术记者。关注科技公司、数字设备和应用程序如何重塑童年、公共教育以及就业。曾荣获乔治·波克奖（George Polk Award），并入围普利策国家报道奖（Pulitzer Prize for National Reporting）决赛名单。
编译：甘鹏祺
责编：梁坤
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