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AI驱动经济诊断:econ-progress-tracker 中国经济跟踪框架开源

AI驱动经济诊断:econ-progress-tracker 中国经济跟踪框架开源
AI驱动经济诊断:econ-progress-tracker 中国经济跟踪框架开源
一个基于结构化诊断模型的中国经济进展AI跟踪框架,已开源。每周自动抓取最新数据,逐项校验中国经济是否走在预期路径上。
中国经济到底什么状态?是"日本化"前夜,还是"假性放缓"的结构性调整?
这是过去两年萦绕在很多中国投资者和从业者心头的问题。市场上不缺信息——财联社电报每秒刷屏,东方财富头条一天换三次,华尔街见闻快讯不断——但缺的是一套让你不被噪音带着走的结构化框架。
econ-progress-tracker 就是干这个的。
它是一个基于 OpenClaw 平台的 AI 技能,内置了一套完整的中国经济诊断框架。你只需要对 AI 说一句"跟进一下经济进展",它就会自动:
1. 抓取东方财富、财联社、华尔街见闻的最新财经新闻
2. 逐项核对 PMI、CPI、社融、房地产、就业等七大核心指标
3. 对照九条政策路径看工具箱是否在有效推进
4. 评估 AI/新能源/机器人等新产业的真实落地信号
5. 盯住通缩螺旋、储蓄率、资产价格等五大风险信号
6. 输出一份结构化的进展报告:符合预期路径 / 部分偏离 / 显著偏离
每次运行的结果都会存档,下次自动对比"较上次发生了哪些变化"——变成一份你个人的中国经济持续观察日志。
核心诊断框架:一句话总结
当前判断:假性放缓。
不是经济见顶、产业枯竭(日本1990剧本),而是产业投资结构性错配——大量资金去了产能过剩的地方,新兴消费空间待激发,传导链"资金→企业→就业→收入→消费"在中间环节断裂。
政策目标很清晰:
```
不降低收入 + 加大消费支出
→ CPI回到2% + GDP维持5%
→ 人均GDP 1.3万→3万美元
→ 类似美国:强科技+强消费+3%增速
```
关键是走不走得到。
框架里把这套逻辑拆成了四个维度来持续校验:
📈 一、七大诊断指标
| 指标 | 看什么 | 怎么看方向 |
|------|--------|-----------|
| PMI | 制造业景气度 | >50.5 持续↑ = 符合;<50 = 红灯 |
| CPI | 有没有通缩风险 | >1% = 符合;<0.5%连续3月 = 预警 |
| 社融 | 钱有没有流到实体经济 | 企业中长期贷款↑ = 符合;全靠政府债 = 待观察 |
| 房地产 | 最核心的资产锚 | 同比转正+库存降 = 符合;继续恶化 = 偏离 |
| 居民存款 | 钱趴着不动还是流动了 | 增速放缓 = 符合;继续高增 = 防御性储蓄警报 |
| 就业 | 最广大群体的体感 | 青年失业率↓ = 符合 |
| 财政收入 | 政府有没有弹药 | 正增长 = 符合 |
每个指标不只看出绝对值,还看方向(连续2-3个月改善还是恶化)。边际变化比点位更重要。
数据发布节奏也内置了——PMI是月初、CPI是每月9号前后、社融月中下旬——AI 会在对应时间点自动去统计局、央行、财政部官网查最新数据,而不是等新闻电报里零散的一句话。
🛠️ 二、九条政策路径
逐条校验工具箱是否在有效推进:
保交楼/城市改造 → 基建投资 → 促消费(消费券/以旧换新)→ 降息降准 → 国企改革 → 反内卷/限制过剩产能 → 新产业培育 → 减税降费 → 防止资本外流
每条标注 🟢有效推进 / 🟡效果有限 / 🔴未见进展。
比如:如果降息降准做了但信贷需求没起来,那就不只是"🟢降息了"那么简单——传导链堵在哪儿要指出来。
🏭 三、产业进展——AI 的真实角色
坦白说,这是框架里最需要理性的一页。
AI 不是"新房地产"。 这一判断建立在细致的乘数对比上:
▸ 房地产:1个建筑工人 → 带动5个上下游(钢铁、水泥、装修、家电、物流…)
▸ AI:1个AI工程师 → 可能替代N个白领(就业乘数为负)
▸ 房地产:人人有房 → 人人感觉有钱 → 全民消费
▸ AI:只有持GPU股的人受益 → Token消费几乎为零
AI 的准确定位是"新基建"——类似于1990年代的互联网基础设施。真正的消费增量来自 AI 赋能传统行业后的效率提升(AI+制造、AI+医疗),而不是 AI 本身。
框架里有一个产业潜力矩阵表,按"产业确定性×影响广度"二维定位:
▸ 右上角(高确定 + 宽影响)= 空白区——目前没有任何新兴产业能达到房地产的乘数效应
▸ 新能源车最接近,但已进入存量竞争
▸ 人形机器人还在"新奇消费"阶段,远未到"人手一台"
这些判断逐月对照新闻信号来更新。
⚠️ 四、五大风险信号——量化预警线
"会不会日本化"是每个关注中国经济的人心里的坎。框架没有只停留在"有风险"的定性描述,而是给了粗略的量化锚:
| 风险 | 预警线 |
|------|--------|
| 通缩螺旋 | CPI 连续≥3个月 <0.5% 或转负 |
| 防御性储蓄 | 存款增速超 GDP 增速 >3pct 持续2季 |
| 资产价格下跌 | 70城房价连续≥6月环比下跌 |
| 消费降级 | 社零连续 <3% 或可选消费负增长 |
| 外部冲击 | 人民币破关键心理位 或 出口连续负增长 |
触碰一条 = 需要重点关注,触碰两条以上 = 风险升级。
怎么用?
它是一个 OpenClaw 技能,安装只需一行命令。安装后对 AI 说"跟进经济进展"即可触发全流程。
开源地址:[OpenClaw | clawhub.ai](https://clawhub.ai)
技能名:`econ-progress-tracker`
为什么做了这个?一点个人思考
市面上不缺财经信息,缺的是把信息装进框架里的工具。
大多数财经类 AI 的回答模式是"根据最新新闻,当前经济面临 X、Y、Z 挑战"——这种回答给的是快照,不是跟踪。下周再看,你不知道是变好了还是变差了,因为没有基准线。
econ-progress-tracker 的差异化在于:
1.结构化,不是聊天式。 每个指标有明确定义和阈值,不是"感觉经济不太好"
2.有时间轴。 每次运行存档,能看出趋势变化
3.有立场但不预设立场。 框架承认"假性放缓"假设,但允许每次运行推翻它
4.接地气。 不堆术语,核心判断只有一句话:经济是否在走向人均GDP 3万美元的路径上?
最后
经济分析不应该是"看完觉得有道理然后忘了"。它应该是一个持续校准的过程——假设、验证、修正假设、再验证。
这个框架的价值不在于它的结论多准,而在于它让你每次看经济新闻时,有一个锚。
欢迎使用、批评、改进。开源,就是让大家一起把框架打磨得更锋利。
📍 框架核心判断基于 S总监的中国经济诊断模型
📅 版本:v1.0 | 2026年7月1日
🔗 [clawhub.ai](https://clawhub.ai)
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