夜雨聆风
软件工程
多智能体交叉协同
创新实验班
2026招生季
在真实项目里学习 AI 时代的软件工程
如果你不想把大学四年只过成刷课表、交作业，这个创新实验班想带你更早走进项目现场：用 AI 工具解决问题，用工程方法交付系统，把经历变成简历上说得清、拿得出的作品。
智汇全球 创领未来
LEAD THE FUTURE
这里不只介绍“要学哪些课”，更重要的是：你会怎样被带进项目、被看见、被培养成能上手的人。
软件工程（多智能体交叉协同创新实验班）
01
为什么
这个创新实验班值得关注？
因为 AI 正在改变软件工程的工作方式：从一个人埋头写代码，走向人机协同、智能体协作和复杂系统交付。
今天的软件工程师，需要的不只是会写代码。更重要的是读懂需求、拆开问题、借助大模型和智能体完成分析、设计、开发、测试与部署，并把系统稳定交付到真实场景里。
多智能体交叉协同创新实验班，正是围绕这条新路径建设：以软件工程为底座，把 AI-Coding、大模型应用、Agent 研发、多智能体协同系统作为重点训练内容；以真实项目和导师制为牵引，让学生更早接触产业问题，更早建立工程师思维。
02
背后有哪些资源？
资源不只在介绍里，而是落在平台、场地、设备和项目入口上
学习空间不只是普通机房
创新实验班配套校内、校外专属学习与研发场地，并配置高性能教学电脑、算力及研发相关设备。学生学习 AI，不只是听概念、看演示，而是在具备研发条件的环境里做项目、练协作、跑流程。
硬件保障：教学场地、高性能教学电脑、算力及相关配套，为项目化学习提供支撑。
不是只“讲 AI”，而是把 AI 平台用进训练
创新实验班联合企业共建面向人才培养的 AI 软件平台，为学生提供可实际调用的模型入口和 Token 资源。平台支持 GPT、Mimo、DeepSeek、Claude、GLM、Qwen 等多类模型，并记录调用日志、Token 消耗、RPM/TPM、用户消耗排行和调用趋势。学生用 AI-Coding，不是停在课堂演示，而是进入可追踪、可复盘的训练流程。
平台日志记录时间、渠道、用户、模型、耗时、Tokens、费用等信息；模型分析看板展示调用量、Token 总量、平均 RPM/TPM、成功率和消耗分布；用户统计看板呈现学生使用趋势。换句话说，学生接触的是一套可调用、可计量、可管理的工程化 AI 软件平台。
真实模型调用日志：展示模型、耗时、Tokens、调用费用等维度，呈现可追踪的大模型使用环境。
模型调用分析看板：展示调用总量、Token 总量、平均 RPM/TPM、模型成功率与消耗分布，体现平台资源供给与管理能力
用户使用统计看板：展示用户消耗排行与使用趋势，说明学生可在项目学习中真实调用主流大模型。
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03
成果为什么有说服力？
一个创新实验班值不值得选，不能只看愿景，更要看已经做出了什么。
创新实验班相关育人成果荣获广东省学校优秀教学成果奖特等奖。这个奖项背后，是“高校协同头部企业培养实战型智能信息人才”的持续探索，也说明产教融合、项目育人、协同创新的路径已经得到认可。
教学成果奖证书：体现校企协同培养实战型智能信息人才的实践基础。
校企合作成果：产教融合、教学成果、教师荣誉与办学案例等多维度积累。
竞赛与学生成果：国家级、省级、区域级奖项为学生成长提供作品化出口。
教学质量、教研项目、教材出版与指导教师成果，支撑持续稳定的育人体系。
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04
在真实项目里，会学到什么？
你会在项目里理解软件工程，而不是只在作业里完成一个功能。
2024-2026 年，创新实验班持续导入项目资源，师生团队参与多个大型系统研发，训练方向覆盖行业大数据平台、智慧城市、轨道交通、智慧教育、智能巡检等。
师生团队深度参与了“XX区新型工业化数字服务平台”、“面向工业的数字化赋能与运营能力提升关键技术研究技术合同”等项目。在这些项目实操中，我们完整承接了从产品供货、技术服务到定制化开发的端到端任务，严格遵循需求界定、经费管理、验收标准和交付边界推进工作。这段经历的核心价值不在于金额数字，而在于让我们在真实的商业闭环中，完成了一次高标准、全流程的项目实战训练。需要强调的是，除了已展示的典型案例，我们还储备了更多成熟项目，本次选取的是其中具备对外展示条件的代表性样本（部分项目仍处于保密期暂不方便展示），这些全流程闭环经验构成了我们核心的项目训练体系。
这对同学们意味着什么？
这意味着项目不只是课堂案例，而是带着需求、周期、成本和验收标准的任务。创新实验班的同学在这样的环境里训练，会更早理解商业项目如何从需求梳理、方案设计、研发测试，走到验收与运营。
在多智能体交叉协同创新实验班你要做的，也不只是写一个小 demo。你将会学习如何拆需求、做原型、对接口和数据库、把模型能力嵌入业务流程、做好测试与缺陷闭环，最后让系统能够被实际使用。
系统相关成果：政策咨询智能助手、智谱大语言模型、行业大数据平台、市级综合运营平台等实践积累。
项目成果示例：化工园区安全生产综合管理平台等行业系统获得反馈。
脱敏项目截图：AI 软件工程平台与项目空间。
脱敏项目截图：课程资源与学习数据管理平台。
脱敏项目截图：无人机智能巡检管理平台。
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05
投入项目，成长有反馈
创新实验班强调项目训练，也建立了与任务承担、岗位职责和贡献表现相匹配的激励机制。
根据 2025 年下半年创新班项目奖励汇总，52 名学生获得项目奖励，合计 272,838 元；单人最高 19,358 元，13 名学生达到万元级。奖励覆盖系统研发、产品设计、人工智能硬件、机械硬件开发、人工智能研发等岗位方向。
这套激励的真正意义
它不是简单讲“补贴”，而是把项目任务、岗位分工、过程投入和成果交付联系起来。学生在项目中承担职责，表现会被看见、被记录，也能沉淀为更有说服力的项目履历。
奖励制度脱敏提炼：根据项目奖励汇总发放表整理，仅保留汇总数据与岗位分布。
项目奖励汇总表脱敏拼图
需要说明的是，项目奖励与具体任务、参与深度、贡献评估和当期制度有关，不代表固定金额或固定收益承诺。但对愿意投入项目、持续打磨能力的学生来说，这套机制让努力有反馈，让成长更具体。
06
四年怎么培养？
2 年打基础 + 1 年进项目 + 1 年顶岗研发实习。
创新实验班推行“需求导向-产教协同-能力递进”的培养体系：前两年夯实基础，第三年进入项目实战，第四年面向岗位标准开展顶岗研发实习，让学习与真实岗位之间衔接得更早、更紧。
同时，创新实验班引入 AI-Coding 辅助编程教学，引导学生使用主流大模型与智能工具。重点不是“会点某个工具”，而是会提问、会设计流程、会审查 AI 生成代码，让人机协同真正提升研发效率。
导师制能带来什么
创新实验班同步实行导师制度，结合学生兴趣、基础和能力画像定制成长路径与项目攻坚方向。有人适合前端，有人适合算法，有人适合需求、测试或项目管理；导师制的价值，是帮助学生更早看见优势，也更早补上短板。
07
适合什么样的学生？
这里不是只欢迎“已经很强”的人，更欢迎愿意投入、愿意动手、愿意把问题做到底的人。
未来可面向智能软件系统设计、软件架构设计、Agent 研发、多智能体协同系统研发、项目管理等方向发展。相比“我学过什么”，实验班更希望你毕业时能说清：我做过什么、解决过什么、沉淀了什么。
08
写给正在做选择的你
如果你想在 AI 时代成为更有竞争力的软件工程人才，这里不是旁观席，而是一张入场券
选择专业，不只是选择一个名字，也是在选择未来四年的学习环境、资源入口、成长节奏和同行伙伴。多智能体交叉协同创新实验班，希望让你更早走进产业现场，更早理解 AI 如何改变软件工程，也更早把能力做成看得见、说得清、拿得出的成果。
欢迎关注并报考软件工程（多智能体交叉协同创新实验班）。在这里，和 AI 同频，与产业同行，把大学四年写成一段有项目、有作品、有成长的经历。
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📎招生问答｜广州理工学院2026年招生宣传百问百答之专业报考篇
来源丨人工智能学院
责任编辑丨黄昊
初审丨郑籽欣
复审丨黄思环
终审丨唐成龙
版权丨广州理工学院招生与就业处
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