双核驱动,智见未来——2026高金AI量化夏令营开营仪式圆满举行

开场环节，上海交通大学上海高级金融学院校友会人工智能与数字金融专业委员会会长、申毅投资创始人兼董事长申毅通过视频致辞。

他结合AI与量化金融深度融合的行业趋势，分享对AI重构量化行业、数字金融实践生态和人才成长路径的观察，并表示希望夏令营成为校友资源、产业经验与青年学习者之间的连接场，推动AI、数字金融与资产管理交叉方向的交流和实践共享。

主题演讲环节，恒生聚源首席创新官李双宏带来《AI时代的变与不变》。

他从自身在人工智能、证券机构、量化基金与金融数据领域的实践出发，将智能体发展概括为「模型越来越聪明」和「系统越来越完善」两条路径，并借助大模型层级、异常交易监控、产业链图谱、策略反推、控制论与系统论迁移等案例，展开深度思维、广度思维、逆向思维、迁移思维、归纳演绎五种框架。

李双宏提出，AI真正能否用起来，取决于使用者对行业、系统和问题边界的理解，专业度和认知深度仍然决定工具使用上限。

随后，上海交通大学上海高级金融学院校友会人工智能与数字金融专业委员会理事、秘书长，上海交通大学上海高级金融学院MBA学联量化投资俱乐部荣誉会长陈雅介绍了2026高金AI量化夏令营的整体设计。

她回顾了自2023年以来夏令营从量化社群交流、暑期系列活动到引入AI实战的演进，并发布今年「AI量化 × 财富管理」双赛道安排。

AI赛道围绕讲座案例、工具加餐、企业参访和比赛实战展开，内容覆盖大模型原生交付范式、Agentic AI量化投研、金融数据技能、产业链知识图谱、AI长记忆与安全、Alpha Factory、Trading Agent等主题；财富管理赛道则以「先懂策略，再做配置，最终进入投委会」为路径，串联股票多因子、区块链量化、CTA、套利、FOF配置、特色策略、公募量化、多资产配置和国际视角等模块。

在夏令营实战环节中，AI赛道将设置多智能体选股与模拟交易任务，鼓励学员运用多个智能体形成策略假设、完成研究协作，并通过模拟盘表现与策略路演共同接受评估；财富管理赛道将通过场景化家庭与机构配置任务，引导学员在风险收益约束、产品理解、组合逻辑和投委会表达中形成完整方案。

陈雅表示，夏令营欢迎不同背景的学员参与，线上回放、工具账号、社群支持与组队机制将帮助学员更好进入学习状态。

圆桌论坛由上海交通大学上海高级金融学院实践教授阚睿主持，尹航、魏霄、张家森、徐嘉浩等嘉宾围绕AI如何影响资产配置、策略开发与量化人才成长展开讨论。嘉宾们从公募量化、私募基金、金融科技创业和一线投研实践出发，就AI是否会改变资产配置逻辑、是否会加速Alpha衰减、如何防范过拟合与未来函数、低样本和非线性场景下如何使用模型、量化团队结构是否会变化等问题展开深入交流。

讨论中，多位嘉宾认为，AI正在明显提升策略开发、代码重构和研究迭代效率，尤其在数据处理、因子假设生成、工程实现和知识学习方面释放出新的生产力。与此同时，稳定超额收益仍取决于特色数据、严谨回测、样本外验证、工程能力和对市场状态的判断。围绕同质化问题，嘉宾提示，公共知识库中的答案很容易走向趋同，真正值得探索的是跨学科视角、多智能体协作、差异化数据和对市场细节的持续理解。

圆桌也多次回到「人」的基本功。嘉宾提出，在AI时代，提出好问题的能力、快速学习能力、数学物理基础、工程化思维、对交易细节和资产逻辑的理解，都会成为量化人才更重要的竞争力。现场有一句总结引发共鸣，技术可以替代劳动，但无法替代判断；模型可以生成信号，但无法承担责任。

在互动问答环节，现场同学与行业从业者围绕编程基础、金融背景转向量化、非结构化数据处理、未来函数规避以及高金课程收获等问题与嘉宾继续交流。嘉宾鼓励学员将夏令营作为理解策略、工具、组合与行业真实问题的入口，在学习中建立对AI能力边界的认识，在实践中形成自己的判断力。

从开场致辞、主题演讲、课程发布到圆桌对话与互动问答，本次开营仪式为2026高金AI量化夏令营奠定了清晰的学习框架。接下来，夏令营将围绕AI量化与财富管理两条主线，持续开展系列课程、工具训练、企业参访、比赛实战和模拟投委会，帮助学员在真实问题中理解AI，在资产管理场景中训练量化思维，在开放协作中积累面向未来的专业能力。

双核驱动，智见未来。这个夏天，AI与量化的碰撞已经开始。