夜雨聆风*
最近几个月基本把大部分空闲时间都花在了折腾各种AI工具上。一路用下来，最大的感受就是——AI 已经开始从「辅助工具」，变成真正能一起干活的「搭档」了。
下面简单聊聊最近使用频率最高的几款产品，以及一些个人体验，仅作为学习分享。
1. Gemini Pro：生图能力已经远远超出了我的预期
之所以开始使用Gemini Pro版，最主要的目的就是听说它生图很强，所以入坑了。
目前后面也是主要拿它做各种画面设计。满打满算4个月的使用，也算取得了一些不错的成果。
首先，就是拿它做知识科普图起号，4个月时间积累了将近5000粉丝，这中间是因为其它工作抽不开身经常断更，导致账号数据受到影响。
另外比较值得记录的就是用它配合完成了一场千人级活动的整套视觉物料设计。
整个过程中，Gemini不仅能够精准控制画面，还能够围绕同一套主视觉风格，快速延展出各种不同应用场景的物料画面。
而我需要做的，其实只有最后一步：
PS 微调一下文字 加 Logo 去水印 做一些细节修正等
剩下几乎全部由 Gemini 完成。而且这整套工作从开始到完成，大约只花了1 周时间。
如果放在以前，这样的工作量基本是不敢想的。
2. Codex：第一次真正体会到自己开发网页、小程序的快乐
第二个是最近让我惊喜最大的工具——Codex。
目前主要拿它做了：
网页开发 小程序开发 文生图 PPT 生成
也是因为它，我第一次真正体验到了一个文科生自己开发网页、小程序的快乐。
几个月前，我也在尝试vibe coding，但是流程还是比较麻烦：
Gemini写代码 → 复制代码 → 粘贴到微信开发者工具 → 调试 → 报错 → 再回来修改……
整个过程虽然能做出来，但效率并不高，而且ui风格也比较受限制。
而 Codex 基本把这个流程全部简化了。
现在很多时候就是一句非常简单的自然语言：
"这里改一下"
"这个页面换成这种风格"
"这里增加一个动画"
……
它基本都能完成。真正做到了"指哪打哪"，效率直线翻倍。
最直观的体验就是看到一个喜欢的网页，我直接把网页链接丢给 Codex，让它按照同样的风格，重新做一个不同内容的网站。结果半天左右，就已经看到一个完成度很高的前端页面。
不仅效率高了很多，对我这种非it人员来说整个开发门槛也低了不少。另外，它生成出来的 UI 风格，也比以前提升了很多。
codex里面还有很多好用的功能，比如自动化任务。
原本我拿gemini做知识图的工作，目前就由codex全面接管了。首先让它全面读取了以前的画面内容、风格，理解了任务需求后写成一套skill，设然后配置到自动化任务，每天定时触发。我要做的只需要每天确认它推送给我的选题，确认后它会按照选题自己深化文案，并逐页生成图片。让我在这件事情上花费的时间从每天需要1-1.5小时压缩到了不到5分钟。
还有一个重要的工作，目前也主要用codex生成各类方案PPT
以前做 PPT，我基本都是这样一套流程：
先在 Gemini 生成文本方案 → 调整内容 → 再调用 Canva 技能，或者用 NotebookLM 转 PDF
→ 最后再逐页改成 PPT，补图片、调版式、改细节。
整个过程虽然能完成，但还是需要花不少时间，而且ppt风格也比较受限制。
后来用了 Codex 的Presentation 插件之后，这个问题基本解决了。
现在可以直接生成可编辑的 PPT, 也能够根据方案内容自动匹配比较合适的视觉风格。整体效率又提升了一大截。
除此之外，它还有不少偏开发层面的能力，这里就不展开说了。
3. Claude Code：开发体验非常丝滑
第三个是Claude Code。
目前已经用它完成了两个网页项目从 0 到 1 的整体开发。
也正因为同时使用了 Codex 和 Claude Code，后来我的开发工作基本都转移到了Claude Code。之前在 Codex 已经完成开发、但一直没有正式部署上线的测试项目，也顺势完成了最后上线这一步。
整个体验下来，我觉得 Claude Code 最大的优势有三个：
写代码速度更快； 对需求理解更精准； 从需求、开发到部署上线，整个流程都非常顺滑。
很多时候，几乎不用来回调整，就能看到自己满意的版本。
也正因为如此，本来只是想拿codex随便做几个前端页面看看效果，最后还是忍不住把两个网页正式部署上线了。
当然，目前还处于测试阶段，也不确定后面会不会冒出一些 Bug。
出尺之外，claude code也有很多很多强大且好用的功能，而且，就在1号，那个号称全球无敌的fable 5模型又回归了！但是我还没来及体验，后面用过再聊。
4. OpenClaw：性价比最高的 AI Agent
最后聊聊OpenClaw。
其实这是我最早开始接触的 AI Agent 工具，刚开始主要拿它做一些比较简单的事情，比如：
整理电脑里的资料； 转换文件、音频格式； 清理清理电脑内存； 一些本地自动化操作。
整体体验还不错，但是一些对我来说要求比较高的任务没太用过它。
还有一个问题是，我也是一知半解的部署到电脑的，每次升级版本时，基本都要重新折腾一下，要在终端命令行重新进行配置，这对我一个不会写代码的人来说，有点麻烦。所以虽然装了大半年，真正高频使用的次数并不算多。
最近试着拿它写Skill，反而让我有点意外。写 Skill 的效率很高，而且还能一键同步到 GitHub。
比如我做了一个财务应用的小工具，只需要把需要整理的票据、订单等信息放到桌面某个特定的文件夹里，它会自动读取各种格式的内容并整理出有用信息，更新到财务报表中。基本上可以代替很多中小型公司的记账岗位。
平时按工作需要做各种本地化的小工具来用也很方便。最最重要的是，它的使用成本非常低（我这里接的是 DeepSeek API），所以如果从性价比来看，它应该是目前我使用过几款工具里面，最划算的一款，且功能也不差。
以上几款工具，我现在更多的是把它们组合起来使用，目前也还在不断学习、不断踩坑中。
以后如果有一些新的体验，也会继续记录下来，算是给自己留一个学习笔记，毕竟在互联网时代，不能让别人看见的学习等于没学。
也希望能给同样在学习AI 的朋友提供一点参考。
