如何用EXCEL进行帕累托分析(ABC分类法)一、如何进行帕累托分析? 1、SKU按销售额从高到低降序排列2、计算每个SKU销售额 ÷ 总销售额 = 单品占比3、从上往下逐行累加占比 = 累计贡献占比4、找到累计占比首次 ≥ 80% 的行号 二、详细步骤1、使用透视表得出各个SKU的销售额占比,并降序排列,效果如下:2、使用公式计算累计销售占比:在C2单元格输入:=SUM(B$2:B2)把公式填充到末尾:3、重点:如何计算出多少个SKU贡献了80%的销售?上一步通过累计占比,已经能看出 80% 这个值的落点,但是实际工作中,不可能每次都去手动数行数!所以我们需要一个公式,计算出达到80%或最接近80%这个值的位置。匹配位置,最拿手的当然是 MATCH函数了:先把累计占比这一列的数据自定义一个名称,假设为“累计占比”然后使用MATCH函数匹配位置=MATCH(MIN(ABS(累计占比-$G2)),ABS(累计占比-$G2),0)注意:这是一个数组公式,输入完公式后按CTRL+SHIFT+ENTER三键可以看出,前472个SKU贡献了80%的销售,SKU占比36%,远高于经典比例20%,说明头部效应相对分散,缺乏超级爆款,或者说爆款的统治力不够强;尤其是后面高达848款的SKU只贡献了20%的销售,表明尾部商品的销售效率极低,大量滞销款或平销款占用了库存和货架资源,却没有带来相应回报。 使用图表能更加直观地体现出来:曲线越陡峭,变化越大;曲线越平缓,变化越小。以80%、95%为临界点,可以对SKU进行ABC分类:分类累计销售额占比SKU占比对应帕累托管理策略A类0%~80%10%~20%“关键少数”精细化管理,精准补货B类80%~95%30%~40%中间过渡带常规管理,定期补货C类95%~100%40%~50%“次要多数”粗放式管理,加大安全库存,促销出清#Excel函数#帕累托分析#数据清洗#职场技巧#SKU分析#二八法则#ABC分类法#Match函数