颠覆安全分析领域!三AI协同架构让传统工具黯然失色

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HackerMind 是一款面向网络安全领域的智能分析系统，采用主LLM、顾问LLM、工具LLM三层AI协同架构，结合可修改式链上对话机制，集成多种本地MCP安全工具，显著提升网络安全分析场景下的决策准确度。

重点导读核心架构

系统采用三层AI架构实现分工协作：

工具LLM：解析主LLM指令，调度网络安全工具，获取原始数据。支持nmap、sqlmap、nikto、tshark、volatility3、radare2、openssl等专业安全工具。

顾问LLM：负责信息持久化，提取已获信息与规划，支持自定义知识库检索，避免主LLM重复调用工具。

主LLM：接收用户需求，生成工具指令，输出分析报告。

系统内置多场景专业分类模版，包括通用模版、SQL注入、PHP审计、文件上传、二进制逆向、流量包分析、内存取证、密码学等。分类模版减少token浪费，避免无效工具调用，提升专业分析能力。

可视化界面支持对AI输出内容进行实时修改。可干预节点覆盖工具LLM扫描结果、顾问LLM分析结论、主LLM决策逻辑，实现人工经验与AI能力深度结合。

full_scan等高集成度MCP一次性完成端口扫描、服务识别、漏洞探测、资产归类。工具内置于软件中，支持一次多工具调用，显著提升执行效率。

支持配置模型URL、API Key、温度、最大输出长度、重复惩罚等参数，实时生效。配置参数加密存储，敏感信息脱敏显示，数据完全本地存储。

自动化完成全流程渗透测试，人工实时修正测试方向，提升测试效率与覆盖率。

批量分析漏洞数据，工具LLM和顾问LLM验证漏洞真实性，主LLM输出修复建议与风险评级。

系统支持Kali Linux、Windows及其他Linux发行版，核心MCP工具开箱即用，部分工具（如nmap、sqlmap、nikto）在非Kali平台需手动安装。

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https://github.com/r20z19/HackerMind

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