夜雨聆风澳门大学一位副教授，在顶刊《自然》上发了一篇引人深思的评论，戳穿了当下 AI 学习的最大弊端，文章标题直白又犀利：科研用人工智能：当生产效率以学徒制为代价。
了解学术圈的人都清楚，《自然》的评论栏目含金量极高，每期仅刊发 3-4 篇，能被选中的内容，都是全球学界普遍关注、极具现实意义的话题。
这一次，顶尖学者们探讨的问题一点都不晦涩，却精准戳中了当下所有人的学习痛点：
当 AI 做事又快又好，全方位超越人类的时候，我们还有必要亲自上手、慢慢打磨学习吗？
一场正在悄悄消失的"师徒制"
这篇重磅评论，出自澳门大学社会科学学院张汇泉副教授的团队。研究团队结合日常用 AI 做科研的真实体验，抛出了一个特别现实、也值得每个人深思的问题。
长久以来，研究生跟着导师做科研，核心的成长逻辑从来不是死记硬背书本理论，而是在实践中摸索，在摸索中成长。
完整的成长过程其实很朴素：亲自上手实操、不断试错踩坑、接受导师的指点纠错、日积月累沉淀出属于自己的科研硬实力。
在这个过程里，有很多核心经验，是教科书不会写、网上搜不到的。在学术上，这类经验被称作"默会知识"。
这种知识没有标准答案，只能在一次次实操练习、一次次师生交流磨合中慢慢感悟、慢慢积累。正应了那句老话：师傅领进门，修行在个人。
但 AI 的普及，彻底打破了这套传承多年的成长逻辑，悄悄替代了学习过程中最关键、最锻炼人的基础环节。
放在过去，研究生入门做科研，注定要经历一段枯燥又磨人的沉淀期：
沉下心精读海量文献，从数百篇论文里筛选有效信息，一遍遍打磨综述内容，慢慢摸索、搭建自己的研究分析框架。
这个过程枯燥、缓慢，还常常需要熬夜返工，看起来毫无效率。但恰恰是这段踏踏实实"苦熬"的经历，让学生真正练就了一项核心能力：在繁杂的信息洪流中，精准抓取有价值的内容。
而现在的研究生，科研起步变得异常轻松，甚至可以说是毫不费力：
把研究问题直接输入 AI ，短短十几秒，一份逻辑通顺、内容详实、排版规整的文献综述就直接生成了。
任务是快速完成了，效率拉满，但本该完整闭环的学习过程，彻底断档了。
张汇泉团队在论文中发出警示：如今，大量基础科研工作被 AI 智能体全权承接。学生动手动脑的机会越来越少，和导师沟通探讨的次数大幅降低，渐渐脱离了科研最核心的实操流程。
信息筛选、利弊权衡、问题排查、细节微调、数据校准……这些看似不起眼的琐碎步骤，正是支撑科研能力稳步成长的认知脚手架。
说白了就是： AI 帮我们躲过了枯燥的基本功，也让我们错失了练就真本事的必经之路。
人人都该读懂的"认知脚手架"
"认知脚手架"这个概念，没有想象中晦涩，反而特别值得每一个家长、学生认真读懂。
我们用小孩子拼乐高的例子，就能一眼看明白。
孩子刚开始学拼乐高，家长会陪着看图纸、找零件、一步步拆解拼装。过程中一定会拼错、返工、反复调整，速度很慢，一点都不高效。
但正是这段反复试错、慢慢打磨的过程，会在孩子脑海里扎根，慢慢养成空间思维、结构逻辑和耐心专注的底层能力。
可如果让 AI 全程代劳，提前规划好所有步骤、选好所有零件，孩子只需要动动手指，就能轻松完成拼装。
最后成品完美无瑕，可孩子全程参与度为零，只学会了"按键操作"，压根没学会"怎么拼乐高"。
这就是当下最普遍、也最容易被忽视的认知脚手架缺失问题。
古人说，授人以鱼不如授人以渔。
而 AI 时代最大的陷阱就在这里： AI 给出的结果，既是现成的成果，还附带一套看似专业完整的解题流程。
这就让很多人产生了"我已经学会了"的错觉，实际上只是被动看完了标准答案，根本没有形成自己的思考和解题逻辑。
不止是科研问题，更是全民教育困境
这种看似高效、实则无效的学习问题，不只是高校科研圈的专属，如今早已渗透到中小学的日常学习中，成为普遍的教育困境。
不少学生用 AI 写作文，文笔流畅、结构完整，轻轻松松就能拿高分，但自己的文字功底、写作逻辑丝毫没有进步；
遇到不会的数学题，一键搜出 AI 详解步骤，当下看得明明白白，可一旦题目稍微变形、改动条件，立马就不会做了。
AI 让学习的效率翻倍、省事翻倍，但所有人的真实学习能力，都在悄悄退步。
这不是主观感慨，而是权威机构给出的真实行业预判。
世界经济论坛《 2026 年未来就业报告》，明确列出了未来五年全球最稀缺的核心能力：
分析性思维、创造性思维、复杂问题解决能力、终身学习能力。
仔细看就能发现，这些决定未来竞争力的核心能力，没有任何一项，是 AI 能替我们练出来的。
这些能力的唯一养成路径，就是"从做中学"。只有亲身面对问题、亲自试错、反复纠错打磨，才能慢慢沉淀为自己的底层能力。
AI 时代，全新的师徒关系该是什么样？
这里也要纠正一个误区：澳门大学团队的研究，并不是呼吁大家抵制、禁用 AI 。
他们给出的最优解非常理性：让 AI 成为师生的辅助工具，用来提升效率，而不是成为学生偷懒、跳过学习过程的捷径。
这个道理人人都懂，温柔又通透，但落地到现实中，真的太难了。
现在所有人都在追求速成、追求效率。让老师和家长主动"慢下来"，允许孩子犯错、允许学习过程"低效"，陪着孩子一点点梳理思路、纠正错误，本身就是逆势而行。
但回想我们自己的成长之路，那些真正帮我们沉淀能力、拉开差距的老师和前辈，从来都不是直接甩答案的人。
他们最珍贵的价值，是在我们急于求成、想走捷径的时候，及时拉住浮躁的我们，轻声说一句：别急，再想想。
这或许就是 AI 时代，最适合所有人的新型师徒关系： AI 负责提速增效，人负责深度思考、沉淀成长。
写在最后
这篇看似偏向学术的探讨，其实拆解的是每个家庭、每个学习者都要面对的现实问题。
AI 彻底改变了我们获取知识的方式，更快、更全、更精准，几乎零门槛。
但我们永远要牢记：教育的核心从来不是接收信息，而是塑造人的思维和能力。
信息可以靠 AI 一键获取，但思维、认知、解决问题的能力，永远没有捷径，只能靠亲身实践、反复打磨，这是 AI 永远替代不了的。
对于普通家长来说，不用纠结复杂的行业趋势和学术理论，只要守住一句最简单、最管用的教育准则：
当孩子开心地说"AI 帮我做完了"的时候，多问一句：那你自己，到底学到了什么？
数据来源：澳门大学张汇泉团队《自然》评论文章"AI agents in research: When productivity comes at the cost of apprenticeship"（ 6 月 4 日，澳门特区政府网报道）、世界经济论坛《 2026 年未来就业报告》、 OECD 《 2026 年数字教育展望》
关注我们，帮你和孩子一起看懂 AI ，学习 AI