天津滨海做工业软件的团队,从外企出来创业赌对了什么方向

天津滨海这帮做工业软件的人,很多都是从西门子、施耐德这些外企出来的,按理说在外企干得好好的,拿着稳定的薪水,做着成熟的产品,犯不着出来折腾,但他们还是出来了,而且赌对了方向。这个方向不是什么风口,不是什么政策红利,是他们在外企待了十几年后看到的一个认知断层,就是中国制造业升级这件事,表面上缺的是软件、缺的是技术,但真正缺的是对工业场景的理解能力,这个理解能力外企有,但他们不会完全交给你,国内团队想做,但他们没在一线泡过那么多年,理解不到那个深度。

这帮人出来创业,不是因为觉得自己技术比外企强,是因为他们发现了一个事实,就是中国工厂的需求和外企软件之间有条看不见的沟,外企的工业软件功能很全,但它是按照欧美工厂的生产逻辑设计的,拿到中国工厂里用,总有那么一些地方对不上,不是软件不好,是场景不一样,而这个不一样,只有真正在中国工厂待过、在外企软件部门待过的人才能看清楚。他们看清楚了,所以出来了,赌的就是这条沟迟早要有人填上,而他们是最有可能填上的那批人。

做工业软件和做消费类软件完全是两回事,消费类软件你可以快速迭代、小步试错,用户不满意就改,但工业软件不行,它一旦进了产线,就得稳定运行,出一次问题就是停产、就是损失,所以工厂对软件的要求不是好用,是靠得住。而靠得住这个事,不是代码写得多漂亮就能保证的,是你得真的理解这个产线上每个环节在干什么、哪里会出问题、出了问题怎么办,这种理解不是看几份文档、做几次调研就能建立起来的,得在现场泡着,得跟着产线工程师一起解决过无数次实际问题,才能真正知道一个工业软件应该长什么样。

这帮从外企出来的人,他们最大的优势就是时间积累下来的场景理解,他们在西门子、施耐德的那些年,不是白待的,那些年他们看过的产线、解决过的问题、踩过的坑,都变成了他们对工业场景的直觉,这种直觉让他们在设计软件的时候,能提前想到工厂会在哪里卡住、会在哪里出问题,能把软件做得更贴近中国工厂的实际情况。而这个东西,是那些纯技术背景、没有工业现场经验的团队怎么学都学不来的,因为它不是知识,是感觉,是那种＂我知道这里会出事＂的感觉。

他们出来创业的时候,正好赶上中国制造业开始真正重视数字化转型,不是那种表面上搞几个系统应付一下的转型,是真的要把生产流程、质量管理、供应链协同这些东西用软件串起来,真的要提高效率、降低成本。这个时候工厂发现,外企的软件太贵、本地化支持跟不上,国内其他团队的软件功能能做出来,但用起来总觉得差点意思,而这个＂差点意思＂,就是对工业场景理解不够深导致的。

这帮人切进来的点特别准,他们不跟外企拼全功能、不跟其他国内团队拼价格,他们拼的是对中国工厂场景的理解深度,他们知道中国工厂的产线是怎么搭的、工人是怎么操作的、管理是怎么管的,他们能把软件做得让工厂用起来觉得顺手、觉得这个软件是真的懂我们的需求。而这个顺手,在工业软件领域是最值钱的,因为一套软件如果工厂用着顺手,它就不会轻易换,这个粘性比什么都强。所以他们赌的不是技术多先进,是时机对了、理解到位了,这两个条件一旦满足,市场自然会认你。

如果你也在考虑工业软件这个方向,记住一件事,技术不是门槛,对场景的理解才是,那些在工厂待过、在产线泡过、真正解决过实际问题的经验,比任何编程语言都值钱,因为工业软件最终要解决的不是代码问题,是工厂的实际问题,而理解这些问题需要时间、需要积累,这个东西急不来也抄不来,但一旦积累够了,就是你最大的护城河。