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做AI工具,别上来就想要通用

做AI工具,别上来就想要通用

前几天一个做烘焙的朋友找我,说她想用AI做个小工具,"功能越多越好"。能下单、能积分、能做会员卡、能算成本、能排配送……我问她:你最想先解决哪个?

她愣了一下,想了半天说:"好像……哪个都挺急的。"

我说:这就是问题。你先别想"通用",先想"这一件事"。

一上来就想要"通用",是普通人最常栽的坑

我发现一个规律:来找我咨询的朋友,10个里面8个,第一句话都是"我想做一个……"后面跟的那串功能,至少能讲3分钟。

做烘焙的朋友,想做"店里的一整套系统"。
做代购的姐姐,想做"既能给客户看货、又能记账、还能对账的工具"。
有个开小公司的老板,想做"既能管客户、又能管员工、还能管项目"的软件。

听完我就知道,这事八成做不下去。

不是因为AI不够强,AI什么都能做。
是因为"什么都能做"等于"什么都做不好"。

你想啊,AI做出来一个东西,你得自己测。
功能一多,测试就花时间。
一花时间,你就烦了。
一烦,你就放下了。
一放,就再也没捡起来过。

我见过太多这样的"未完成工具"了。

只做一件事,反而能成

反过来,真正做出东西的人,都有个共同点:他们一开始只盯一件事。

那个做烘焙的朋友,我让她先放下"整套系统"的念头。
就做一个最小的东西:让客户在微信里能看今天有哪些蛋糕、能下单、能留电话。

她说:就这么点?
我说:就这么点。

三天后她给我发截图:真的做出来了。
样子有点丑,逻辑也简单,但能用。
她那些老客户当天就有3个人在上面下单。

你说,3天做出一个能用的小工具,值不值?
比花一个月做一个"什么都想做"的半成品,强多了吧。

怎么找到"那一件事"?问自己一个问题

很多人说:我也想只做一件,但我不知道做哪件。

教你一个我常用的方法——问自己一个问题:

如果明天只能改一个地方,改完就能让你今天少头疼一件事——那是哪件?

注意关键词:"今天"
不是"未来某天",是今天。
不是"以后会方便",是今天就少头疼。

那个烘焙朋友的答案是:客户问"今天有什么"的时候,她不用一个一个回。

你看,就这么小一件事。
但每天都在发生,每天都让她烦。

把这一件事解决了,AI工具的80%价值就出来了。
剩下的20%,等真的用起来了再慢慢加。

做完了再想"下一个",别一口气想完全部

我特别理解大家想"一次到位"的心情。
怕做完一个发现还要改,麻烦。

但说实话,一次到位的代价是永远到不了位。

你想想,你第一次去一个新城市,是不是也先找一条路走通?
没人会第一天就把整座城市的路都背下来吧。

用AI做软件也是一样的:

第一步:先走通一条路(一个最小功能)
第二步:用起来,看看哪里不顺
第三步:改这条路上不顺的地方
第四步:再开第二条路

这样走,3个月下来,你可能已经有了一个"小而全"的工具。
而且每一步你都用上了,不是空想出来的。

比一次性憋一个"完美大系统"靠谱多了。

说实话,AI最厉害的地方,不是它什么都能做。
是它让你能用最小的成本,先试一小步。

别再想"通用"了,先想"这一件"。
这才是普通人用AI做工具,最该记住的一句话。


问题①:你现在手头,有没有一件"今天不做就会烦一整天"的小事?如果让你用AI只解决这一件,你觉得能做成什么样?评论区告诉我,我帮你想想怎么下手。

问题②:你做AI工具的时候,是先做了一个能用的小版本,还是一开始就规划了"大而全"?现在回头看,哪个让你走得更远?

老李 · AI效能实战工坊 · 成都程序员陪你把想法变成软件