夜雨聆风做AI视频的时候，我也以为是个很简单的事情。
网上很多教程都很简单，输入提示词后生成图片，再放到视频工具里配音，加字幕，剪个镜头，好像一个视频就出来了。
那会儿我也会觉得，AI真的把视频的门槛降低了，以前做视频要团队，要摄影，要演员，要剪辑，现在一个人在家里面，都能做内容了。
但我后来自己做了一段时间，发现AI只是把“做”这个步骤的门槛降低了，没有降低“做成”的难度。
看样子就是一步到位，其实每一步都要靠你自己判断。
选题是自己想，脚本自己改，提示词自己调。图片不准确的话要再生成一次，视频的动作很奇怪的话要重新运行一次，配音不自然的话要换掉，字幕的节奏不合适还可以继续修改。
AI可以生成东西，但它不会告诉你：这个选题有没有人看？这个画面够不够吸引人？这个视频前3秒能不能留住观众？这个内容发出去有没有意义？
这些判断，最终还是要由自己来判断。
所以真正疲累的地方并不是“不会操作”，而是要不断的做判断，不断修正，不断的从很多不满意的结果中挑选出一个比较可用的。
教程的一键生成，到你手上，往往变成了反复生成。
还有工具成本。
一个AI工具，你也不贵，这个20多块一个月，那个100多块一个月，你再给你加个剪辑会员，加个配音工具，加个图片生成工具，加个视频生成平台。
分开看的话，都是可以接受的小钱。
但还没挣到钱的人，小钱加起来，就是压力。
更痛苦的是，不知道这些是不是有用。
买会员前你会想：这个工具能提高效率吗？买完后你又会想：我是不是必须多做几个作品才能不浪费？用了几天发现效果一般，又开始怀疑还有更好的工具。
于是不停试工具，试模型，试风格，试平台。
钱花出去了，内容都没稳住。
但贵的其实是试错。
做AI视频里，最能体现挫败感的地方就是，很多事情做完才知道真不行。
你觉得这个选题可以，做出来之后发现其实并不好。你以为这个画面非常漂亮，发布出去之后却没有人点击。你认为这个脚本有感情色彩，但是剪辑出来之后却十分尴尬。
问题是，每一次“不行”的，都不是一句话。
可能是几个小时，或者是几天。
从选题到写脚本再到生成画面，再到调整视频，再剪辑，再配字幕，再发布，最后得到的可能是几十个播放。
这时候很难不怀疑自己。
因为你是在用尽了全部的精力，但结果像什么都没做。
AI视频最残酷的地方在于：它能让你更快生产内容，但不能让你更快获得反馈。
普通人真正缺的，不是教程，也不是能力。
现在网上关于如何做提示词，做数字人，生成视频，批量剪辑，起号，变现等教程很多，每一条都很有道理。
但真正做起来，你发现自己缺的不是能力，而是反馈。
不知道这个方向有没有问题，不知道是内容有问题，还是账号没有起来，不知道继续干还是换方向。
没有反馈的时候，人容易乱。
今天做个猫猫短剧，明天做下AI科普，后天看看数字人带货是不是挺不错的。
不是不专注，只是没有一个东西告诉你：继续做这个，有可能会行得通。
所以我现在不会太把AI视频想的太神了。
它不是普通人快速翻身的工具，至少对我来说不是。
这其实更像是一个需要长期练习的技能。
练习选题，写作，画面制作，节奏把握，发布技巧以及复盘分析。并且还要练习在低播放量，低反馈量，低收入的情况下如何继续优化自己的表现。
如果你也想做AI视频，我不会劝你别做。
但你先要把账算清楚。
不要只看工具会员多少钱，还要考虑时间成本，学习成本，试错成本，没有反馈的情绪成本。
尤其是没收入的时候，别上来全押。
可以先做小规模的实验，一周做一两条，保持一个方向，用最便宜的工具，每一条都要认真的复盘。
AI还真的让创作变得容易多了。
但它没有让普通人的坚持，判断和变现变得容易。
而这些，才是真正贵的成本。
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