AI的十个环节

很多人用 AI，第一反应是： “我提个需求，它就应该直接给我想要的结果。”
一套完整的 AI 工作流程，其实可以拆成 10 个环节。

1. 你的需求 一切都从需求开始。 你想写文案、做表格、查资料、改方案、写代码、生成 PPT，本质上都是在给 AI 一个目标。

2. 提示词 提示词就是你给 AI 派活的方式。 它不是越长越好，而是越清楚越好。 你只说“写一篇文章”，AI 就只能自由发挥。 你说清楚对象、用途、风格、字数、禁忌，它就更像是在按任务单办事。

3. Token AI 不会像人一样整段理解文字。 你输入的内容，会先被拆成很多小颗粒，这些小颗粒就是 Token。 可以把它理解成 AI 读文字时的“积木块”。

4. 上下文 AI 能不能接住你的话，很大程度取决于上下文。 你前面聊过什么、补充过什么、上传过什么文件，都会影响它后面的判断。 但上下文不是无限的，信息太多，前面的关键内容可能会被挤掉。

5. 模型 模型才是真正负责理解和生成的“大脑”。 它判断你的意思，组织语言，推理步骤，生成结果。 但模型本身不是万能员工，要真正干活，还需要接上工具、权限和流程。

6. Agent Agent 可以理解成“会主动推进任务的 AI”。 普通 AI 是你问一句，它答一句。 Agent 是你给它一个目标，它会自己拆步骤、查资料、整理信息、检查结果。

7. 工具 AI 想真正做事，光会说不够。 查网页、读文件、跑代码、做图表、生成文档，都需要工具。 没有工具，AI 只能给建议；有了工具，AI 才能动手。

8. MCP MCP 像一个“工具插座”。 它让 AI 可以更标准地连接外部系统，比如知识库、数据库、文件夹、网页和企业软件。

9. Skills Skills 是 AI 的具体手艺。 比如写作、翻译、做表格、做 PPT、数据分析、写代码。 Agent 负责安排活，Skills 负责把活干漂亮。

10. Harness Harness 是外面那层管理系统。 它决定 AI 能不能联网、能不能读文件、能不能调用工具、权限到哪里为止，也负责安全和边界控制。
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