夜雨聆风
2026年7月，清华系AI企业趋境科技宣布完成10亿元A轮融资，创下国内AI基础设施领域半年融资纪录。
这家专注于“AI Token生产”的公司，凭借独创的ATaaS平台将单台算力Token生产效率提升3倍，日均产能突破万亿级，服务客户包括智谱GLM、月之暗面Kimi等头部模型厂商。
其技术团队源自清华大学高性能计算所，首创“全系统异构协同”“以存换算”等颠覆性方案，甚至吸引中国工程院院士郑纬民担任首席顾问。
值得注意的是，领投方河南投资集团正与其共建“AI Token超级工厂”，预示着国产算力生态正从模型训练向推理基建纵深发展。
随着高盛预测2030年中国AI Token市场规模将达8790亿元，这场围绕“AI时代石油”的争夺战已悄然升级。
清华师生联手，
从“非主流”赛道起步
趋境科技成立于2023年12月，源自清华大学计算机系高性能计算研究所。公司由清华大学计算机系教授武永卫和真知资本创始人任旭阳共同发起。
创始团队阵容堪称豪华：创始人兼CEO艾智远、CTO陈祥麟均出自清华大学计算机系高性能所；中国工程院院士郑纬民任首席科学顾问；清华大学武永卫教授担任首席科学家；清华大学计算机系副教授章明星作为联合发起人。
2026年3月，武文洁博士出任趋境科技总裁，进一步补强公司在财务管理、全球化运营方面的能力。
与智谱相似，趋境科技已完成清华大学技术转移入股，成为清华科技成果转化的典型项目。
创始人兼CEO艾智远是清华大学计算机系高性能计算研究所博士，师从武永卫教授。
博士期间专注于并行计算、分布式存储及AI计算引擎优化等方向。毕业后曾在上市公司大数据、数字化、AI应用等多个关键部门担任研发负责人，积累了从技术研发到规模化落地的完整产业经验。
2023年底，当多数AI创业者选择投入大模型训练赛道时，这支清华团队做出了一个在当时看来并非主流的选择——从一开始就聚焦AI推理。
彼时行业普遍将注意力放在训练更强的模型上，推理被认为是“附属品”。
但趋境科技团队判断：“训练是成本项，推理是赚钱项”。推理才能真正产生持续的经济效益，将是比训练更广阔的市场。
融资节奏上，趋境科技在半年内完成了密集的多轮融资。
2025年2月，公司完成数千万元天使轮融资，由高瓴创投、Z基金领投，水木校友种子基金跟投，老股东真知创投继续追投。
2026年2月，天使++轮融资由并行科技投资。
2026年5月，Pre-A轮融资由星连资本、华控基金联合领投，弘晖基金、天壕能源、尚势资本、天津仁爱弘盛、杭州福成等跟投，老股东高瓴创投持续加注。
到2026年7月A轮融资完成，半年内累计融资超10亿元。
在开源社区方面，趋境科技与清华KVCache.AI团队共同发布开源项目KTransformers，这是一个通过CPU-GPU异构计算实现大语言模型高效推理和微调的研究项目。
该项目在GitHub已获超1.6万星标，并成为Qwen、Kimi、GLM、Minimax等主流开源模型的官方推荐推理引擎。
此外，趋境科技还携手清华大学、月之暗面Kimi、9#AISoft、阿里云、蚂蚁集团等机构共建开源项目Mooncake。
2025年底，趋境科技获评“国家高新技术企业”。
“少模型、深优化”：
做高品质AI Token的生产服务商
趋境科技的定位并非“MaaS模型超市”，而是一家高品质AI Token生产服务商。
什么是“高品质AI Token”？在趋境科技看来，AI Token不只是模型输入输出的计量单位，而是连接算力、模型和应用结果的最小生产单元。
真正具备企业级落地价值的AI Token，需要在千亿级乃至万亿级参数模型上，持续满足低首Token时延、高并发承载、稳定输出质量、结构化结果生成和函数调用等多重要求，同时将单位生成成本控制在企业可接受的范围内。
其中任何一项能力单独实现都并非最难，但真正的挑战在于，客户的真实需求是将这些指标在真实生产负载下同时成立，并在长期运行中保持稳定。
趋境科技据此提出Token as a Service（TaaS，Token即服务）理念，并通过自研的ATaaS平台，向下深度整合底层算力与模型推理系统，向上无缝对接企业真实业务场景。
在技术路线上，趋境科技选择“少模型、深优化”——不追求接入模型的数量，而是围绕少数真正有生产需求的大模型做深度优化。
团队提出了“全系统异构协同”“以存换算”“虚实同构”等全球首创技术思路。
与传统仅优化GPU性能的思路不同，趋境科技认为一套AI Token工厂的生产效率取决于芯片选型、网络设计、集群统筹、显存管理、模型切分、异构协同、故障恢复和运营系统等多重因素。
团队长期研究高性能计算和大规模推理系统，核心目标是提升整个集群的AI Token产能，而不只是提升单卡性能。
目前，趋境科技已通过ATaaS平台为智谱GLM、月之暗面Kimi等多个企业级客户提供服务，平台日均处理Token量近万亿。
截至A轮融资披露时，日均Token调用量已突破万亿级规模。
商业模式上，趋境科技主要有两类：一类是租赁算力资源，自行生产和销售AI Token给头部模型厂商、互联网平台、AI应用公司和大型企业客户；另一类是面向计划或已拥有算力资源的客户，承接AI Token工厂的整体规划设计、建设交付与后续联合运营，与客户共享投产后的持续经济利益。
从经营成果看，从2026年春节以来，趋境科技平均单台算力的AI Token生产效率提升3倍以上，高品质AI Token总产能增长超过30倍。某头部万亿级参数大模型的高品质AI Token日均产量稳定突破万亿量级。
2026年6月单月收入超过2025年全年，收入规模持续高速增长。
公司已形成一套可复制的高品质AI Token工厂建设与运营模式，既有日均万亿级产能项目建成投产，也有面向头部客户和区域产业生态的战略合作及建设计划。
AI Token赛道升温，
资本密集押注“卖铲人”
趋境科技密集融资的背后，是整个AI Token生产赛道的快速升温。
据中国信通院发布的研究报告，我国日均Token调用量两年增长超1400倍，2026年初突破140万亿。受Agentic AI等应用驱动，推理计算量两年间增长达1万倍。
高盛预计，中国AI模型日均Token消耗量将由2026年的350万亿增至2030年的4600万亿，API及订阅收入将由2026年的350亿元人民币增至2030年的8790亿元。
推理算力需求的爆发式增长，正在重塑整个AI产业链的资本流向。行业叙事正从“训练性能突破”转向“推理效率优化”。2026年GTC大会上，黄仁勋预计2027年AI推理芯片潜在市场规模可达1万亿美元。
国内AI Infra赛道同样热闹非凡。
无问芯穹2026年5月宣布再获超7亿元融资，累计融资额已超过22亿元。该公司已吸引近50家机构入局，稳居国内AI原生基础设施公司融资规模前列。
硅基流动自2023年12月至2026年6月完成7轮上市前融资，最新估值达77.4亿元，3年估值涨幅超33倍。其股东名单包括阿里、华为哈勃、美团、创新工场、商汤等。2026年6月，硅基流动完成B轮和B+轮合计12.6亿元融资。
清程极智同样成立于2023年底，核心团队同样来自清华大学计算机系高性能计算所。截至2026年3月，已完成天使轮、Pre-A、Pre-A+三轮融资，投资方包括中科创星、中金资本、联想创投、中关村科学城公司等。
星凡星启2026年7月完成超3亿元A轮融资。该公司成立于2021年，是AI Infra供应商，提供以大模型为核心的训练/训推一体机及集群产品，已获国家级专精特新“小巨人”企业认定。
国际方面，由开源项目vLLM核心团队创立的AI基础设施创企Inferact，2026年1月完成1.5亿美元（约10.4亿元人民币）种子轮融资，投后估值达8亿美元（约55.7亿元人民币）。这一规模创下了近期AI基础设施领域种子轮融资的新高。
从估值对比来看，硅基流动2026年6月B+轮后估值达77.4亿元，趋境科技半年内累计融资超10亿元。国内AI Infra赛道正在经历从“技术概念”到“规模化商业验证”的关键转折。
AI Token生产这条赛道，正从隐秘的角落走向舞台中央。
参考资料：
1. 趋境科技完成A轮融资 半年内累计融资超10亿元，证券时报·人民财讯，2026年7月13日
2. 这家AI Token生产服务商半年内累计融资金额超10亿元，科技日报，2026年7月13日
3. 首发| AI Token工厂爆发，趋境科技半年融资10亿，投资界，2026年7月13日
4. AI Token工厂爆发，清华师生半年融资10亿，36氪，2026年7月13日
5. 河南汇融基金领投A轮！AI Token企业趋境科技半年融资超10亿元，大河财立方，2026年7月13日
6. 趋境科技完成数亿元融资 加速建设高品质AI Token生产基础设施，大河财立方，2026年5月20日
7. 趋境科技完成数千万元天使轮融资，投中网，2025年2月27日
8. 趋境科技获“国家高新技术企业”认定，趋境科技微信公众号，2025年12月31日
9. 中国信通院发布《大模型推理优化关键技术及应用实践研究报告（2026年）》，2026年4月16日
10. 拆解硅基流动，独立“卖铲人”的生存之道，钛媒体，2026年7月10日
