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近年来，美国专利商标局（USPTO）积极推进人工智能技术在商标审查流程中的应用，推出了一系列AI工具，旨在提升审查效率、缩短处理周期并优化用户体验。以下是对这些AI工具的全面梳理。
一、Class ACT：AI驱动的商标分类与编码工具
发布时间：2026年3月19日，USPTO正式宣布推出首款AI助手——商标分类智能编码工具（Trademark Classification Agentic Codification Tool，简称“Class ACT”）。
核心功能
Class ACT是一款代理型人工智能（Agentic AI）工具，专门处理商标申请中最耗时的“预处理”环节。其核心功能包括：
- 自动分配国际分类号
：为未分类的商标申请即时匹配尼斯分类。 - 生成设计检索代码
：自动生成基于维也纳分类的图形检索代码（Design Search Codes）。 - 生成拟似标记
：自动创建辅助标记（Pseudo Marks），用于识别潜在的商标冲突。
效率飞跃
USPTO局长John A. Squires表示：“过去商标分类与设计检索编码要耗时5个月，如今只需要5分钟甚至5秒即可完成。”截至2026年7月初，Class ACT已处理了25万件商标申请。
“我们打造的是具有针对性的任务型AI助手，能高效攻克预处理阶段难度最大、信息承载量最多、往往也耗时最长的环节。这是一次重大突破，能让我们的审查员专注发挥专业所长。”——USPTO局长John A. Squires
人机协作模式
尽管AI提供了极速的初步处理，但USPTO强调“人为主导”的核心地位：
- 人工复核
：AI生成的信息仍需经USPTO工作人员人工复核，以确保准确性与一致性。 - 专业专注
：通过AI处理重复性工作，审查员得以将精力集中在需要丰富经验与专业判断的实质审查上。
二、AI驱动的商标图像搜索工具
发布时间：2026年4月，USPTO在商标搜索系统中推出了一项AI驱动的图像搜索测试版功能。
核心功能
该工具允许用户上传图像，并从联邦商标注册库中检索视觉上相似的商标。其功能类似于Google的以图搜图。
- 使用方式
：用户登录USPTO.gov账户后，可通过搜索栏右侧的相机图标上传图片进行搜索。 - 适用场景
：特别适用于包含复杂或抽象视觉元素的图形商标的检索与排查。
实践意义
传统的基于关键词或设计代码的检索方法对于图形商标往往不够精确且耗时。AI图像搜索提供了一种更直观的方式来识别潜在的冲突图形商标，有助于申请人在早期阶段进行排查。
注意：该工具目前仍处于测试阶段，其结果应视为补充参考资源，不能替代全面的专业检索。
三、商标描述与颜色声明生成器
发布时间：2026年4月23日，USPTO在商标中心（Trademark Center）推出了商标描述和颜色声明生成器。
核心功能
该工具旨在协助申请人在申请阶段起草更准确、更完整的商标描述和颜色声明。商标描述和颜色声明常常是导致申请不一致或出现程序性缺陷的根源。
预期效果
通过减少猜测和标准化信息呈现方式，有助于减少审查意见通知书（office actions）。 提升整体申请质量，使审查流程更加顺畅。
四、其他AI相关工具与举措
1. 打击欺诈性商标
2025年，USPTO已利用新的技术工具识别并撤销了数千件欺诈性商标。
2. 升级抗欺诈技术
2026年5月19日，USPTO宣布全面升级其技术架构，引入AI“数字看门狗”以捍卫商标注册的真实性，旨在第一时间快速识别、审查并清除商标注册中的欺诈或不当申请。
3. 内部生成式AI工具
USPTO预计在2026年7月为审查律师提供内部生成式AI工具的访问权限。
4. USPTO的AI治理框架
USPTO已建立了完善的AI治理体系，包括AI政策委员会、AI治理委员会、高级领导AI工作组以及结构化的AI用例审批流程和风险管理流程。所有AI计划都通过关键绩效指标（KPI）进行衡量，包括减少待审时间、提高质量、提升效率（如降低成本、减少欺诈）等。
五、对商标申请人的启示与建议
充分利用新工具：对于图形商标，AI图像搜索工具可作为一种有效的早期筛查手段。商标描述生成器则有助于提高申请质量，减少审查意见。
保持专业判断：AI工具生成的结果可能不准确、不完整或具有误导性。所有AI辅助内容最终都需由人类专家复核，不能完全依赖AI的初步结论。
关注持续发展：USPTO已表示将在近期推出更多AI商标解决方案。申请人应持续关注相关动态，及时调整申请策略。
总结：USPTO正通过Class ACT、AI图像搜索、描述生成器等一系列AI工具，对商标审查流程进行深度改造。其核心目标是在保证审查质量的前提下，大幅提升效率、缩短审查周期。这些工具已全面或逐步投入运作，商标申请人应充分了解其功能，合理利用AI带来的效率红利，同时警惕其可能存在的局限，始终以专业的法律分析为基础。
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