
/ 砚君的 AI幼教笔记 /
【人物名片:李砚君】
她是华师大学前教育专业的深度耕耘者,也是中欧EMBA的跨界思考者。作为幼师口袋创始人,她正带领团队用AI数字化工具赋能300万幼师。她是全球微软AI认证讲师,著有《幼儿教师生成式 AI》等行业专著。在这里,她记录关于AI与幼教的深度思考,陪你一起让教育更幸福。
最近,很多园长都在问我同一个问题:"现在AI工具这么多,到底该选哪一个?"
今天,我想用一篇文章帮你把 AI 智能体工具 一次性彻底讲清楚,并直接告诉你:作为园长,现在究竟可以从哪一个工具开始率先尝试。
一、选 AI 工具,先把它拆成"五层"
在选择一款 AI 智能体时,我们可以把它形象地比作是一辆汽车。如果把这辆车拆解开来,它一共分为以下五层:
| 第一层 厂家 | ||
| 第二层 发动机 | ||
| 第三层 整车 | ||
| 第四层 自动驾驶 | ||
| 第五层 专属导航 |
第一层:厂家(AI 公司)
这就好比是不同的汽车制造厂商。比如我们现在经常听到的 OpenAI、Anthropic、月之暗面、腾讯或者是字节跳动,它们都相当于汽车背后的造车大厂。
第二层:发动机(大模型)
这是各大厂商目前竞争的核心,也就是大模型。大家平时听到的 GPT、Claude,以及国内的 Kimi 等不同版本,它们就相当于汽车的发动机。发动机的强弱,直接决定了 AI 在理解复杂问题、分析海量材料以及处理高难度任务时的能力上限。不过,发动机强并不代表整车一定好开。
第三层:整车(AI 产品)
这是你真正日常使用时的一款款具体的 AI 产品。比如大家用到的豆包、Kimi、扣子(Coze),或者是现在比较流行的 WorkBuddy。界面顺不顺手、文件上传方不方便、能不能直接帮你生成 PPT 或者表格,这些都属于"整车"的产品力。有时候,用户选择一辆车不一定是因为发动机有多强,反而可能是因为它的内饰、外形或者交互设计更合心意。
第四层:自动驾驶(智能体能力)
这对应着现在大家常说的智能体(Agent)能力。普通的 AI 就像是一个地图导航,只会告诉你解决问题的方法;而智能体则像是一个能够在授权范围内帮你实干的助手。它能够主动帮你读取文件、拆解复杂任务、调用各种工具,最后把整理好的表格、报告或 PPT 直接交到你手上。
第五层:专属导航(知识库与园所资料)
如果没有这一层,AI 给出的往往只是千篇一律的通用答案。但如果它接入了你们幼儿园自己的课程体系、文化方案、教研标准或常用模板,它做出来的东西就会精准贴合你们园所的实际要求。

二、园长如何上手?建议从 WorkBuddy 开始
如果你想切实体验智能体带来的效率变革,建议可以先从 WorkBuddy 开始尝试。我们可以通过一个具体的场景来看看它是如何工作的:
第一步:处理真实工作
把 10 份脱敏的教研记录放进工作空间里,让 WorkBuddy 进行自动整理,并迅速找出里面反复出现的核心问题。

第二步:调优与换"发动机"
如果你觉得生成的结果还不够深入,可以尝试更换更强的大模型(例如切换到更高级的底座模型)或是更换专项技能(如教研分析技能)。这就像是给你的车更换了一台更强劲的发动机,或者是加装了一个功能更全的工具箱。

第三步:配置"专属导航"
进一步提供你们幼儿园的教研制度、课程资料和常用模板,这就相当于为 AI 安装了专属导航,让它彻底熟悉园所的业务规范。







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