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跨境电商365Agent,用AI系统做亚马逊

跨境电商365Agent,用AI系统做亚马逊

——跨境电商365Agent开发者自述

我每天的工作,和大多数亚马逊卖家差不多。

看后台、盯广告、查关键词、扒竞品。广告报表里几百行搜索词,看到后面,眼睛是睁着的,脑子已经关机了。

先坦白一件事:

我不会写代码。

跨境电商365Agent不是我写完商业计划书,再交给一群工程师做出来的。

它是我把运营中遇到的每一个问题讲给AI听,再指挥AI一点点做出来的。

做完以后,我先拿自己的店测试。不好用就改,数据对不上就查,操作不顺就重做。

几乎每天都在更新。

它现在还不完美,还有很多需要完善的地方,我会每天更新它,继续打磨它。

所以,这篇文章不是市场部的产品软文。

我是一个亚马逊卖家,也是一个半路出家的“开发者”。我只想讲清楚两件事:我为什么做这个工作台,以及它凭什么值得你试一试。

一、起点:我受够了自己的工作日

做亚马逊,很多事情单独看都不难。

选品时,打开十几个工具来回对数据。

写Listing时,对着竞品一个词一个词抠。

分析广告时,从几百行搜索词里找浪费、找机会、找该否定的词。

研究竞品评论时,明知道里面藏着产品痛点,却懒得再一条条复制整理。

每件事都不难,但加在一起,一天就没了。

市面上的运营工具并不少。

可很多工具更像“数据超市”:数据整整齐齐地摆在那里,最后该怎么判断,还是得靠卖家自己。

AI聊天工具也不少。

但你问它:“这个类目能不能做?”

它很可能马上给你一篇分析,连市场容量、竞争程度和利润空间都说得头头是道。

问题是:这些数字从哪里来的?

是真的查到了,还是AI为了回答完整,临时编出来的?

做内容可以容忍一点想象,做生意不行。

我真正想要的,是夹在传统数据工具和普通AI聊天工具中间的东西:

AI自己去查真实数据,再像一个有经验的运营一样,把结论和依据告诉我。

市面上没有完全符合我要求的产品,我就开始自己做。

二、我给它定了三条死规矩

因为我自己就是用户,所以有些底线,我比谁都较真。

第一,挖不到的数据,就写“没有”。

查不到的指标留空。

采不到的评论直接说明。

缺少依据的结论,不允许拿一个看起来很专业的数字补上。

我见过太多AI一本正经地胡说八道。文章写错了可以重写,选品和广告决策做错了,亏的是实实在在的钱。

所以在这个系统里,AI编数字不叫“误差”,就叫bug。

第二,AI自己报的数,程序必须再算一遍。

开发Listing工具时,我抓到过一次很典型的“现行”。

AI写出了一个超长标题,转头却告诉我:“字符数合格。”

我当时愣了一下。

标题明明就在眼前,它居然还能睁着眼睛说合格。

从那以后,所有字符数都不再让AI自行判断,而是交给程序重新计算。超过限制就提醒,必要时直接裁剪。

为了应对计划于2026年7月27日生效的标题规则,系统还设置了75字符检查。

敏感词也是同样的逻辑。

像“cure”“best”“#1”这类容易触发审核风险的表达,系统会逐字段扫描,发现后自动提示或改写。

第三,涉及店铺的操作,必须由卖家亲手确认。

调价、加词、否定关键词、创建广告活动,都遵循同一套流程:

AI给方案,你看预览,你点确认,系统才执行。

工具可以聪明,但方向盘必须在卖家手里。

这是我给产品定下的一条硬边界。

三、现在,它已经能处理五类工作

目前,跨境电商365Agent主要覆盖五条亚马逊运营战线。

① 选品工作流

从确定赛道、蓝海扫描、竞品深拆,到关键词验证、利润测算和最终决策,整个过程被拆成了6个步骤

系统会调用多路主流数据源进行交叉验证,最后生成6份可下载报告

这套流程并不是为了看起来完整。

它就是我自己平时选品的流程。以前需要来回切换工具、整理表格,跑上好几天,现在可以交给工作流连续完成。

② 智能店铺系列

授权连接自己的广告数据后,可以使用实时驾驶舱、按目标ACOS逐词调价、搜索词淘金、否定词管理、广告体检和广告架构等功能。

调价和否词不会直接写回店铺。

系统先给建议,再展示预览,卖家确认后才会执行。

还有一个最近上线的“智能控位”。

它会分析广告位表现,判断广告位加成该提高还是降低,并把建议集中展示出来。

这个功能不是我坐在办公室里凭空想出来的。

一位用户和我讨论“自动广告里的出单词应该怎么控位”,我们把问题聊透以后,我觉得确实需要一个专门功能。

没过几天,它就上线了。

③ Listing三件套

目前包括新品上新、老品改造和标准版三种模式。

系统从真实流量词出发,按照新规生成Listing。卖家也可以上传产品实拍图,让AI先看清产品,再写文案。

第一次生成不满意,不用全部推倒重来。

告诉它具体哪里需要调整,就可以继续优化,最后导出Excel和网页报告。

④ 评论洞察

输入竞品ASIN后,系统可以采集并分析买家评论。

评论会被归入质量、尺寸、安装、包装等15个主题。每个主题都会保留买家原话,并给出对应的产品整改建议。

AI还会继续往下分析:哪些问题反复出现,哪些需求没有被满足,哪些地方可能成为产品微创新的切口。

我自己做产品改进时,经常用它。

⑤ 智能助手

上面这些能力,也可以直接在对话框里调用。

不用先研究某个按钮藏在哪里。把你想做的事说清楚,助手会调用对应工具完成分析。

平台里还配置了广告、选品和AI实战三套课程。

其中AI实战课讲的,就是我做这个产品时一直在用的方法:一个不会写代码的人,怎样把需求讲清楚,指挥AI把事情做出来。

四、不会写代码,反而成了我的优势

这句话听起来有点反常。

但我越来越觉得,正因为我不会写代码,这个产品才没有多少“为了展示技术而存在”的功能。

每个板块,都来自我自己或用户遇到的一个具体问题。

搜索词太多,看不完,于是做搜索词淘金。

否定关键词怕误伤,于是增加预览确认。

AI会算错字符数,于是让程序重新计算。

用户不知道怎么控制广告位,于是做了智能控位。

我不太关心一个功能背后用了多复杂的技术。

我更关心三件事:数据是不是真的、建议能不能用、出了问题能不能及时发现。

也因为整个产品是和AI一起做出来的,我比很多人更清楚AI的能力和它的坑。

它可以很快做出一个功能。

也可以面不改色地给你一个错误答案。

所以,产品里到处都是“不相信AI”的机关:程序实算、敏感词硬扫描、数据交叉验证、操作前预览确认。

用AI,也要防AI。

这是我一路踩坑换来的产品原则。

五、如果你也是卖家,可以先解决一个问题

个人卖家开通任意套餐,即可使用平台内的大部分工具,如果要使用智能店铺功能需要开通任意年套餐

工作室和团队可以选择团队版,由一个主账号管理多个子账号,每个席位拥有独立配额。

如果你也想学习“不会写代码,怎样指挥AI干活”,站内还有相应的AI实战培训。

不过,我不建议你注册以后把所有工具一次性试完。

先找出现在最浪费你时间的一件事。

可能是广告搜索词太多,也可能是选品数据太散,或者Listing总是写不顺。

先让工作台解决这一个问题,再看它能不能真正帮你省时间、减少误判。

跨境电商365Agent入口:

https://ai.kjds365.cn/

如果你在使用过程中还想要什么功能,可以直接告诉我。

说不定过几天,它真的就上线了。

这不是宣传话术。

这是我现在的日常。