夜雨聆风
最近有本书很流行，《吾辈如神》
出版得很快，上架很热闹
书里总结了AI增强创造力的10条法则
第一条就是：不可外包你的灵魂
今年上半年AI工具的使用有了一些新的体会。在起起落落中，此时的感受是：似乎褪去了很多热闹，但嵌入工作的流畅显而易见，为Token付费，已是不少，Token经济很实在。
01
WorkBuddy：把自己"蒸馏"出来
WorkBuddy是今年最重要的新伙伴。也是今年腾讯刚刚推出。
很好的助手，一个工作台。我很早以前就在ima上建了一些知识库，这些知识库和WorkBuddy能很好地连接起来。这就很方便了，之前就有嫌弃ima风格还是太偏笔记了，好在分类比较细，对我来说，看重它的是信息可靠性。现在和WorkBuddy联动，就更加流畅了。
最近几周，我的兴趣点在WorkBuddy里的Skill（技能）和专家功能。就是沉迷在把工作中的技能蒸馏成Skill和专家，这个过程，也是一个思考过程，把自己工作中那些可以结构化的部分一点点蒸馏出来，交给AI去做，然后把精力，把真正的思考留给最重要的环节。
比如，我做了一个编校专家。让它学习了规范的文本和要求，当然我还会对它提很多要求，它就成了一个很适合我的习惯的文字编校助手。
最近在改一个书稿，里面的引用格式敲起来烦得要命。让它来帮忙，舒服多了。其实这个功能靠提示词也是可以实现的，但固化下来更方便。
（当然也折腾了很多鸡肋Skill）
最近写稿写累了，就喜欢和WorkBuddy交流、共创、打磨，目的还是那句话，把精力留给最重要的环节。
人到中年，精力有限。
所有这些都没有技术门槛
所谓的门槛，就是去琢磨自己手头的工作，琢磨流程、规律，自己独特的方法论，分析自己的偏好。
不过，也得吐槽一句：我还是很不喜欢AI的PPT的那个味，可能是我手搓PPT比较熟练，无数课件练出来的，用AI来做，反而因为返工修改让我感到无趣和烦躁！
当然不会排斥，会继续探索。
02
Kimi：老朋友的新气象
Kimi算是使用较早的AI了。它刚出来的时候，它的长文本分析我就很喜欢。有一次要集中读一批资料，做一些对比分析，用它很方便。后来飞书的多维表格和它连接得很丝滑，做一些文献整理也是很方便的。
到了2025年，有一阵子我反而觉得它没那么好用了。也许是竞争者多了，也许是自己的需求变了。
但2026年一开年，它又回来了。不知怎的，就觉得它在某些方面特别好用了。它的深度研究功能，可圈可点。一些复杂任务确实看上去更好，当然最近这两天，Kimi更是火得不行。7月17日，发布了Kimi K3模型——全球首个2.8万亿参数的开源模型，3T级别，直接在Arena AI前端编程盲测中以1679分登顶全球第一。
也去扒了一下信息，K3的进步不是凭空而来的。自研的注意力机制更牛，信息在更长的序列和更深的模型里流动得更顺畅，同时又是节约成本的。
我的理解就是，一个更好的机制让它快速锁定“专家”，高效而准确（当然任何类比都是不完美的）。
顶尖的力量在推动模型发展。
我只是普通的、严肃的使用者，我的使用经验是，kimi的深度研究给出的报告还是要核实核实再核实，甄别甄别再甄别。
特别是我喜欢给它一个研究框架，它又没办法完全实现的时候，就会硬凑，数据会乱。
更烦的是，如果一篇稿子明显差错，很好批，可都是些像模像样的错，看的时候烧脑，也是很累的。
当然，它已经很好，但谨慎是我的习惯。
03
得到大脑：两万条笔记之后
Get笔记，现在叫“得到大脑”。
这次人工智能大会上，“得到”摆了个流水席，我还是感慨这个团队的厉害。我自己是“得到”的资深用户，上面花了不少钱，也记了很多笔记。电子书、听书、以及一些和工作弱相关的课程买了很多，很多书的笔记都留存着。
这么多年，已经超过2万条了，所以当它推出“得到大脑”的时候，我又不得不再次掏钱——没办法，它的功能确实很契合我这种爱记笔记的人。
我在“得到”上所有电子书划线、记录的笔记，随时随地拿起手机录音、用"讲"来写稿子的习惯，都能整合进这个"得到大脑"。所以我在“得到”上算是深度"套牢"了。
说起来，它最近迭代很快，付完钱，我其实也知道，很多功能，用WorkBuddy也能七七八八。但确实，付费买了个方便。
毕竟精力有限。
比方说它的"发芽报告"，我就很喜欢——它可以和我以前的笔记做勾连。
对我这种记了很多笔记、记忆力又在退化的人来说，得到大脑确实蛮适合、蛮匹配的。
"君子生非异也，善假于物也"，记忆力不够，花钱买工具也是应该的。
还有一件很有情绪价值的事，得到大脑的记忆功能里有用户画像，它非常诚恳地夸我记下了2万条笔记，大概意思说这是多么了不起的积累。
你看，AI很会哄人，被它这么一夸，心里着实啊～～还是蛮开心的。
04
其他杂项
"小龙虾"刚流行的时候，我无意中试了一下飞书的"小龙虾"，发现还挺好。
最近秘塔搜索又出了个事实核验功能，我试了几次。事实核验对我来说是非常重要的一块，它的检查方法还可以，但检查依据还是一般的网页检索，一些数据没有接入，它就会误判。
嗯～～，因为有些被它检查过的内容，我自己又核验了一遍，发现还是有出入——我从其他数据源里发现那些信息其实是真实的。
秘塔搜索里，我还挺喜欢"学点啥"那个功能，挺好。
写到这里，2026年过了一大半，AI工具的使用已经很自然了。对我来说Token经济很好理解。
AI是非常好的助手，甚至是自己的一部分能力。
但还是要相信，真正决定质量的，是你愿不愿意把标准定在那里，愿不愿意一点一点地积累。让AI帮自己干活。是为了解放自己。把可以交给机器的交给机器，把必须由人做的事情留给人。
所以，工具要用，笔记要记，人还是核心。
大概就是这样。
