AI工具日新月异,会用比懂原理更重要

AI工具不管是Deepseek、豆包、Kimi、千问等等，最开始都是聊天。现在已经演变成用AI工具进行提效，比如把AI工具当成是工作台，结合笔记软件形成个人独有的知识库。

无论是用Workbody、Traework还是国外的软件，都可以和以Markdown为主要载体的笔记软件Bysidian结合起来，在电脑本地形成AI处理的工作流程模式。

作为普通人，我们要做的是如何去使用这一些AI工具，并切实的用在日常工作当中，而不是为了用AI而用AI。这个怎么体现呢？今年年初，龙虾最火爆的时候，我用腾讯的云处理器搭建了一个龙虾流程。但用龙虾必须接上个人付费的AI API，每一次和龙虾的聊天都是在消耗token，都是在花钱。对普通人来说，这基本上是无法承担的费用。

我不可能仅仅是为了学会使用龙虾的技能，但还不知道这些龙虾技能可以用在哪里，就先付出大量的使用成本。

最初我想用龙虾只是希望能和知识库软件IMA连接起来，更方便的管理知识库里面的文档。但现在有了Traework和Bysidian的结合。虽然Traework调用AI需要排队，但对于我这样的用户来说，排队是可以接受的，只要是免费。等到后期使用频率高，无法接受排队时间的等待时，再付费也不迟。

再举一个我最近使用频率比较高的文字生图的提示词教程。这个教程是几个月前在闲鱼上闲逛时发现的，就直接花钱买回来了，也不多，小几十块钱。直接按照教程上的步骤，一步一步的来制作图片，就可以实现最初的目标，几乎不需要改动。

用了一段时间以后，就发现这个提示词教程里面的一些框架性语言可以拿来用在Traework上做一些生图的skills，比如我就在上面做了一个小红书封面图片的skills，只要调用这个skills，然后发主标题和副标题是什么，它就可以生成一幅大字报式的小红书封面图。当然效果没有完全按照提示词教程里说的步骤操作的那么丰富。

先多用，才有可能根据自己的实际需求进行改进。这就是站在巨人的肩膀上。多用不是为了学习使用AI工具，而是日常工作生活需要用到这个AI工具。

PS：据说公众号文章里也不能留联系方式了，所以，我文章里的固定项目二维码和微信号都删了。今天的分享就到这里了。

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