夜雨聆风最近看完一期创业访谈，主人公叫迈克尔，20岁，纽约大学金融系在读，去年暑假做了一个身高预测App，取名叫GoTall。这个App听起来一点都不高大上，简单说就是猜你以后能长多高，可它现在每个月能挣十万美元，一年下来超过一百二十万美元。
更有意思的是他走到这一步的起点。迈克尔本来是冲着金融行业的体面工作去的，投了一圈简历，心仪的岗位全部把他拒了。搁一般人可能就自我怀疑一阵子，他倒好，直接换了个赛道，自己动手做起了产品。
怎么找到这个 点子 的
迈克尔找点子的方式也挺值得说道。他没有闭门造车硬想一个新鲜创意，而是跑到acquire.com这种收购初创项目的网站上逛，专门看有没有现成的、被验证过的点子。他看到一个跟身高预测很像的App正在挂牌出售，标价两万美元左右。
看到这个价格，他没有掏钱买，而是想明白了一件事，既然有人愿意花两万美元买这个东西，说明这背后一定是个真问题。于是他决定自己动手，照着这个方向重新做一个。
很多人一看到市面上已经有类似的东西，第一反应是算了，这个赛道有人做了。迈克尔的反应正好相反，别人愿意为一个东西标价出售，恰恰证明这东西有价值，值得跟进，而不是绕开。
最好的产品灵感，常常来自自己曾经的痛处
光有市场信号还不够，迈克尔还想起了自己十三岁那年的经历，那时候他也在网上搜过身高计算器。这段记忆一下把这个点子从别人的生意变成了他自己真正理解的问题。
他后来在自己的社交媒体上写得更直白：
我曾经是个又矮又焦虑的十三岁少年，我亲身理解过对身高的那种焦虑，这让我比同期收入是我十倍的竞争对手，有着更好的产品直觉。
他提醒了我们一件事，找点子不一定非要去追什么风口，回头看看自己曾经烦恼过、纠结过的小事，很可能就是别人也在经历、却没人认真对待的真实需求。自己亲身趟过的坑，比任何市场报告都更有说服力。
上线两天出第一单，是怎么做到的
App刚上线的时候，几乎没什么流量，可就在发布后的第二天，迈克尔就收到了第一笔订单。这件事对他的意义特别大。
那对我来说是个巨大的验证，因为当时根本没多少浏览量，我就想，哇，大家是真的想要这个东西。
很多人做产品喜欢先把所有功能都补齐，把界面打磨到完美，才敢拿出去见人。迈克尔的经历说明，验证一个想法值不值得做，用不着等到万事俱备，哪怕流量小得可怜，只要真的有人愿意为它付钱，这个信号就已经足够扎实了。
评论区是最真实、最不要钱的用户调研
第二个验证来源更妙。迈克尔发现，只要刷到跟身高有关的TikTok视频，评论区总是挤满了人在报自己的身高、年龄，甚至父母的身高，摆明了就是想让人帮他们预测一下。
看到这个现象，他索性直接回复这些评论，帮网友预测身高，这反而成了他最早跑出来的爆款内容形式。
这其实是一种被很多人忽略的调研方式。用户主动、免费、心甘情愿地把自己的隐私信息交出来去求一个答案，这种自发的行为，比任何问卷调查都真实。
留意一下评论区里大家反复在问什么、在求什么，很多时候答案已经写在那里了，只是没人愿意花时间去接住它。
再聊聊怎么找idea
聊到怎么找点子，迈克尔提了一个观点，我觉得挺解压的。很多人一看到某个领域已经有大厂或者知名产品占着，就直接放弃了，觉得自己没戏。可他举了个例子，卡路里追踪这个赛道，已经有一款很出名的App叫Cal AI占着头部位置，可现在依然有新的卡路里追踪App能做到每个月三万美元的收入。
这现象恰恰证明了，没有哪个点子是已经被彻底做过、做尽了的。你完全可以拿别人做过的同一个想法，加上自己的一点巧思，照样把它做成功。
这就是打破常见的畏难心理，总觉得别人已经占了坑，自己再进去就是白费力气。事实证明，同一个需求下面往往能容得下好几个玩家，关键从来不是这个点子有没有人做过，而是你能不能把执行做得比别人更贴近用户。
私信比“流量”更能说明一个需求是不是真的存在
迈克尔提到一个很朴素但很关键的判断标准。他在做内容那阵子，每天能收到十到二十条私信，全是网友主动跑来求他帮忙预测身高。
人们是真的很在意身高预测这件事。有些问题你一眼就能看出来，这是个真实存在、让人感到痛苦的问题。
很多团队做出一个东西之后，播放量、点赞数都还看得过去，可就是没人主动联系、没人追着问后续，这其实是个危险信号。播放量说明的是有人刷到了你，私信说明的是有人真的需要你，这两者完全不是一回事，后者才是真正值得重视的信号。
增长策略：从0到月入10万美金的完整路线
产品有了，接下来是怎么把它推起来。迈克尔的打法分得很清楚。
第一步是纯靠自己做内容试错，每天发十条TikTok，连续做了差不多一个月，才摸索出一种真正管用的内容格式。因为渠道足够单一，他能精确算出多少播放量能换来多少下载，这个数字后来直接变成他给创作者开价的依据。
第二步是把这套格式复制出去，先在自己的另外几个账号上试，都跑起来了，又让女朋友试了一次，同样跑起来了。确认这套格式谁来做都能复制之后，他开始每天私信五十个人，邀请他们用很低的价格帮忙拍同样的内容。
第三步是优化付费墙，收入从三千美元一路涨到一万美元。第五个月，随着尝试的内容格式越来越多，涨到了三万美元。
第四步才是投广告，把已经被验证有效的内容直接砸钱放大，收入从三万一路冲到了十万美元以上。
先靠自己摸出一套能复制的方法，再把它交给别人去规模化，最后才用钱去加速已经验证过的东西，这个顺序本身，可能比任何一个单独的渠道都更值钱。
几个值得深思的点
其一，聊到技术实现时，迈克尔说得很轻描淡写。用Expo这类现成框架同时搞定iOS和安卓两个平台，付费墙用SuperWall这种现成工具直接接入，订阅管理交给Adapty，广告归因用市面上通用的监测服务，每次安装成本只要几美分。
没有自研算法，没有复杂架构，全部都是拿现成的工具拼装起来。很多人迟迟不敢动手做产品，理由是自己技术不够硬，可现实是这门生意能不能成，从来不取决于技术有多复杂，而取决于有没有真的找到那个愿意付钱的人。
其二，
故意设计一个很长的引导流程，让用户自愿交出更多信息
GoTall这个App最让迈克尔自豪的地方，是它的引导流程。用户为了得到更精准的身高预测，会一路上不断补充更多自己的信息，年龄、性别、父母身高、青春期发育情况，这个流程因此变得特别长。
按常理来说，流程越长，用户流失的可能性越大，可这个App的付费墙展示率高达百分之九十一，说明绝大多数用户都愿意耐心走完全程。
用户投入的信息越多，就越想知道最终答案，也就越舍不得半途而废。一个恰到好处设计出来的漫长过程，反而变成了留住用户的手段，而不是拖累。
其三
给一个听起来离谱的点子，穿上一件科学的外衣
单纯猜身高听起来像是抽奖，可迈克尔特意在产品里加入了CDC官方身高数据，还引用了不少研究论文来调整最终的预测结果，甚至设计了一个青春期发育测试，让预测结果看起来更有依据。
这一步其实是在给一个天然带点娱乐属性的点子，补上让人愿意相信、愿意付钱的可信度。一个点子听起来越轻松、越不正经，就越需要在背后补上扎实的依据，让用户觉得这不是瞎猜，而是有理有据的判断。
对普通人做副业的启发
这场访谈之后，迈克尔在自己的社交媒体上又写了一篇复盘，专门总结了他观察到的最容易失败的几种创业思路，我觉得同样值得记一下。
第一种是为了讨好投资人去做的B2B软件，创始人对这个行业毫无了解，心里也没有具体的客户画像，做出来的东西只是一份好看的融资材料，用户根本用不上。
第二种是打着解决痛点的旗号，其实只是自己想炫技做一个看起来很酷的复杂软件，技术做得很漂亮，可没人真的在意。
第三种是解决一些无关痛痒的弱需求，比如又一个待办事项App，又一个自动填写简历的小工具，这些东西顶多算锦上添花，没人会真的为可有可无的东西掏钱。
第四种是需要靠网络效应才能跑起来的产品，比如又一个社交软件，又一个交友App，这类产品需要先攒够几百万用户才有价值，可大多数团队起步的时候，用户数量是零。
回头看这整场访谈，迈克尔从一个被梦想工作拒之门外的大学生，走到一个月入十万美元的App创始人，靠的不是什么惊天动地的技术突破，而是一路把自己的面子放下，把别人眼里离谱的点子当真，把评论区里的每一句留言当成认真的调研，再一步一步把内容、增长、产品体验都做扎实。
这条路谁都能学，难的从来不是找到那个点子，是愿不愿意先咽下那口别扭，去把它做出来。
想好了，就动手去做。