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研究了半年AI,最后只留下5个工具,却把整个外贸流程重新做了一遍!

研究了半年AI,最后只留下5个工具,却把整个外贸流程重新做了一遍!

前几天,一个做机械设备出口的老板来找我。

他说了一句话,我印象特别深。

"我们公司现在AI工具买了二十多个,为什么还是感觉没什么变化?"

我问了他几个问题。

业务员每天是不是还在自己找客户?

"是。"

报价是不是还是老板亲自改?

"是。"

客户资料是不是还在Excel、微信、邮箱里?

"还是。"

开发信是不是每个人写的都不一样?

"也是。"

我笑着说:

那你们不是用了AI。

只是买了很多AI。

这是我今年看到最多的一种情况。

很多外贸公司,不缺工具。

真正缺的是一套能一直跑下去的流程。


去年大家拼价格,今年大家开始拼AI。

但很多老板,把方向搞反了。

以前参加展会。

大家比的是:产品、价格、交货期。

后来开始比:Google排名、独立站、Facebook广告。

今年开始,比AI、今天员工推荐ChatGPT,明天朋友圈刷到Claude,后天短视频又告诉你:

"这个AI一天帮你开发500个客户。"

于是开始注册,开始充会员开始学习半年以后,公司电脑里装满了AI,员工培训做了好几轮,客户却没有增加几个。

很多老板觉得,是工具不好,其实不是。

真正的问题是:大家一直在研究工具,却没人研究流程。


做外贸十几年,我越来越相信一句话,工具解决的是一个人的效率。

流程决定的是一家公司赚钱的能力。这是两件完全不同的事情。

举个最简单的例子。

以前一个业务员每天这样工作,找客户,查邮箱,整理Excel,翻客户官网,写开发信,跟进询盘,更新CRM,一天八个小时,真正跟客户聊天,可能不到两个小时,剩下时间,全是重复劳动。

很多老板第一反应是:

"有没有AI帮我写开发信?"但我真正想解决的,从来不是开发信。

而是:为什么业务员每天有六个小时,都花在不能赚钱的事情上?这是完全不同的思路。


我后来把整个外贸流程重新画了一遍。

没有研究AI。

先研究业务,结果发现,真正重复的工作,其实只有五类。

市场研究,客户整理,内容生产,知识管理,流程跟进,后来我只围绕这五件事情去选工具剩下的,全部放弃。

因为工具越多团队越乱。


第一,把所有"查资料"的时间,全部省下来。

很多老板觉得AI最大的价值是写文章。

我一直不这么认为真正让我每天节省最多时间的,反而是查资料。

以前,一个新客户来了业务员第一件事情就是:打开Google,打开LinkedIn打开官网,查行业查背景查新闻查采购记录一个客户。

半个小时没有了

现在AI几分钟就能把这些整理出来,不是因为它比人聪明而是它比人快所以。

我每天最常打开的,不是二十个AI,而是一个负责整理资料的工具,资料整理好了,人才有时间去判断。


第二,不要让AI替你写开发信。

这是我今年最大的一个体会。

很多人在网上教:

"一分钟生成开发信。我基本不会这么干为什么,因为客户不是傻子,现在国外采购每天收到几十封AI开发信,开头几乎一模一样,结尾也差不多。

真正回复率高的反而是那些看起来不像AI写的邮件,所以我现在让AI干什么?不是写而是准备。比如:整理客户背景,分析官网看看最近有没有新闻。研究产品找到采购负责人,最后。开发信还是我自己改两分钟。

很多时候真正值钱的,不是AI写得多漂亮,而是它提前帮我做完了80%的准备工作。


第三,公司最大的资产,不是客户,而是经验。

这一点。

很多老板都是吃过亏以后才明白,一个老业务员离职,客户带走了报价逻辑没人知道。售后经验没人知道新人重新开始。

其实问题不是员工。而是公司一直没有把经验留下来,以前没有AI的时候,整理知识是一件很麻烦的事情,现在完全不同。

产品资料,报价模板,客户案例,售后FAQ,开发信,销售话术。

全部可以慢慢整理,以后新人遇到问题,不用再到处问人,直接先查公司的知识库,很多老板觉得这是管理。

我反而觉得,这是未来最值钱的资产,因为AI会越来越聪明,但它只能利用你已经沉淀下来的东西。


第四,我现在越来越少研究AI工具,开始研究AI Agent。

这是今年最大的变化。

很多人还停留在:打开ChatGPT,输入一句话,得到一个答案。

但我更关心的是:有没有可能,让AI自己把事情做完?

比如。每天自动收集行业新闻,每天自动整理竞争对手,每天自动分析客户官网,每天自动生成市场报告,每天自动更新CRM,每天自动提醒业务员跟进这些事情。

以前需要助理以后可能就是一个Agent,所以我越来越少讨论:哪个AI最聪明。

反而开始研究:哪个流程还能继续自动化,因为真正省下来的,不是五分钟,而是一个岗位。


第五,也是很多老板还没有意识到的一件事情。

未来外贸最大的竞争,不一定发生在Google。

而是在AI推荐,最近半年,我越来越喜欢做一件事情,不是Google搜索。

而是直接问AI。

"帮我推荐几家做继电保护测试仪的厂家。"

"哪家公司在俄罗斯市场做得不错?"

"有哪些中国供应商值得合作?"

我发现AI给出的答案越来越像采购商的思考方式。它不会只看官网还会参考:行业媒体,客户评价,技术文章,YouTube,LinkedIn。

第三方网站甚至论坛讨论也就是说。以后客户认识你的方式。很可能不是Google第一页,而是AI第一次推荐所以今年我反而把更多时间放在:官网,案例,行业文章,视频,客户故事,品牌内容,因为这些东西,以后都会变成AI认识你公司的依据。


半年前,我还在研究AI工具。

现在,我更关心另外一件事情。

如果今天公司所有AI都关掉,我们的流程还能不能继续跑?如果答案是不能,说明真正依赖的是工具,如果答案是可以,说明流程已经建立起来了,工具随时可以换流程不会。


如果今天还有老板问我:

"到底哪个AI最好?"

我的答案还是一样。真正值得花时间研究的不是AI。而是你的业务先把业务流程画出来,看看哪些地方每天都在重复,哪些地方最浪费时间,哪些地方最容易出错,然后再让AI一个一个接手。

不要想着一夜之间完成数字化,真正跑出来的公司,都是一点一点改出来的。

最后,我越来越相信一句话。

AI不会淘汰外贸人。但会用AI建立流程的外贸公司,一定会淘汰那些还在靠人硬扛的公司。

未来真正拉开差距的,从来不是谁知道更多工具。

而是谁先把经验沉淀下来,把流程跑顺,再让AI接手那些重复劳动工具可以买。

模型会更新。

但一家公司的方法、流程和执行力,才是真正的竞争壁垒。