在研究"显化"(Manifestation)这个品类的时候,顺手翻到一款叫 Stella - Manifest Anything 的App。看了眼评分 4.7分,4100多条评价,美区健康健美类目排名一度冲进前200。点进开发商一看,Perl Productions LLC,一家听起来就是皮包公司规模的小工作室。
正常流程,我会去查它的关键词布局、截图文案、付费墙设计,试图从产品层面拆出点什么门道。但这次我拆错了方向因为这App真正的护城河,压根不在产品里。
Stella 今年5月上线,两个月内月经常性收入(MR)冲过30万美元,到7月稳定在34万到36万美元之间,付费用户1.2万,累计下载超过20万。做这个App的人,是一个在Instagram有120万粉丝、TikTok有280万粉丝的内容创作者,叫Sarah Perl,她此前的身份是"灵性/显化"赛道的博主。
她本人不会写代码。整个App是靠Claude Code写工程代码、Claude做设计稿、Google AI Studio打辅助,零基础"氛围编程"出来的MVP两天跑通,完整版打磨了两三个月。这在今天已经不是什么新鲜事了,我们这行现在到处是这种案例。真正让我停下来多想了半小时的,是她讲的另一件事。
反过来做产品
她说自己的方法论是"倒着来":大多数创业者是先做产品,再找用户,再想办法做营销;她是先做内容、先攒粉丝,然后去读评论区里大家在抱怨什么、在渴望什么,最后才根据这些真实的需求信号去搭产品。
这句话拆开看很朴素,几乎所有做增长的人都听过类似的话。但Sarah的特殊之处在于,她在做Stella之前,已经用几年时间在同一批人群里攒了几百万粉丝的信任.这意味着产品还没上线,用户已经在情感上"预付费"了。她自己说得很直白:最好的产品不一定赢,最出名的产品才会赢。
具体到执行层面,她的打法相当工业化,不是玄学:
拍自己念肯定语的短视频,搭档在旁边问一句"我怎么才能记住这些",她顺势带出"其实你可以用Stella,每天在锁屏上收到专属肯定语"——这是转化率最高的固定模板 视频开头刻意说"把这段肯定语坚持念7天",引导用户收藏视频,借此拉高算法的互动权重 在Instagram用ManyChat做自动化.评论"download"就自动私信发下载链接,顺带在私信流程里请求用户去App Store打五星好评
这套东西,说白了跟我们做ASA关键词优化、做UAC素材迭代是同一种"工程化增长"思维,只是渠道从付费投放换成了她本人的内容账号。
故事没有那么干净
如果只讲到这里,这就是又一篇"复制这套打法你也能月入过万美元"的鸡汤稿。我去翻了App Store的评论区,发现事情没那么简单。
差评集中在几个点上:
一是内容重复。不少用户提到,每天生成的"今日故事"经常跟前一天雷同,或者用户已经修改了自己的目标,生成内容却还在讲旧的故事.个性化AI的新鲜感,用了两个月就开始边际递减。
二是付费墙争议。目前常见定价在每周7美元左右,而且一度取消了免费试用。有用户直接在评论里写:创始人当初讲的是"帮普通人变强",现在却是"一上来就要先回答一堆私人问题,然后扣7美元一周",落差感很强。
三是功能限制。花钱订阅之后,每天能生成12条故事,但只能听3条.这种"付费还处处设卡"的体验,是订阅制产品最容易翻车的地方,我们做IAP设计的都懂这个道理。
四是稳定性,UI来回切换、内容加载延迟、生成结果对不上历史记录。
这几条放在一起看,其实是一个很典型的信号:当增长曲线完全靠创始人的个人内容驱动时,产品本身的短板会被暂时掩盖,但掩盖不了太久。 一旦新鲜感红利过去,用户开始用留存和续订投票,产品机制上的问题就会现出原形。这跟我们做工具型App时天天纠结的"功能层面的留存"逻辑,其实是同一个问题的两种表现形式。
我自己的一点看法
这个案例最值得琢磨的地方,不是"AI能不能替代程序员"这件事已经没什么好争的了。真正值得琢磨的是它把一个残酷的现实摆到台面上:当搭建产品的技术门槛趋近于零之后,唯一没被拉平的门槛,是分发。
对我们这些从产品和ASO这条路径走过来的独立开发者来说,这其实是个提醒:埋头打磨功能、抠留存漏斗、优化关键词,这些事依然重要,但它们解决的是"来了的用户能不能留下"的问题,解决不了"用户从哪来"的问题。Sarah能做到两个月30万美元MRR,靠的不是Stella这个产品比同类做得多好.你去App Store搜"manifestation",能找出十几个功能几乎一样的App.她赢在了自己几年攒下来的、可以随时切换赛道变现的分发能力。
这条路我们大概率复制不了,因为我们没有她那种量级的个人内容资产。但反过来想,这也说明了另一件事:当产品同质化程度足够高的时候,评论区里那些没被满足的抱怨,才是真正剩下的机会。
这个思路,倒是我们每个人都能用得上的,今天就聊到这了,祝大家产品大卖
夜雨聆风