AI 新闻速递 · 2026年7月29日

一、AI 领域

Kimi K3 开源：全球首个 3 万亿参数级 MoE 模型

月之暗面发布 Kimi K3，2.8T 参数 MoE 模型，全球首个进入 3 万亿参数级的开源模型。具备原生视觉理解和 1M token 上下文窗口，采用 69 层 KDA 线性注意力与 24 层 MLA 交错的混合架构，每单位计算 2.5 倍智能提升。

同步开源三件套基础设施：MoonEP 高性能注意力内核、MoE 通信库、AgentENV 分布式智能体运行环境。在 Artificial Analysis Intelligence Index 中得分 57.1% 位列第三，API 成本仅为 Claude Fable 5 的 30%–34%。SGLang 和 Miles 提供 Day0 支持，昇腾、英伟达、AMD 三大平台同步适配。

中国在参数规模、架构创新、工具链、多硬件适配四个方面都跟上了。SGLang/LMSYS 团队第一时间提供 Day0 支持，推理框架已经开始把中国开源模型当作默认适配对象。

英伟达 7500 亿美元 AI 基建连环交易，CDS 创纪录飙升

英伟达三笔巨型交易合计超 7500 亿美元：与 SK 集团超 5000 亿美元合作建 2GW AI 云中心；拟为 OpenAI 提供最高 2500 亿美元融资担保；洽谈为 OpenAI 采购芯片的 3500 亿美元美国项目提供融资。

信用市场率先反应——英伟达五年期 CDS 飙升约 14 个基点至约 82 个基点，为该合约自 2025 年 11 月活跃交易以来最大单日涨幅。英伟达收跌 4.99%，总市值降至约 4.78 万亿美元被苹果反超。Alphabet Q2 资本支出 449 亿美元导致上市二十多年来首次负自由现金流（-59 亿美元）。

债券市场已开始为"AI 基建泡沫"定价。英伟达既是 SSI/OpenAI/Anthropic 等公司的股东，又是它们的担保方和供应商——一旦需求曲线断裂，违约风险将通过这张网络快速传染。

英伟达 50 亿美元押注 Ilya Sutskever 的 SSI

英伟达对 SSI（Safe Superintelligence）投资约 50 亿美元，为本轮 AI 热潮英伟达最大股权投资之一。SSI 同时获得英伟达下一代 Vera Rubin 平台使用权，算力将在 12 个月内提升至现有水平的 10 倍。Alphabet/谷歌云同时加入提供大规模 TPU 集群。

SSI 成立至今未发布任何产品、未公开任何研究，团队仅几十人，累计融资约 30 亿美元。Sutskever 认为解决超级智能对齐问题需要与训练模型相当规模的算力，安全研究正从"软约束"（规则、RLHF）转向"工程化硬需求"（用算力验证对齐）。

这笔交易让 AI 安全研究的门槛骤然拉高。解决对齐问题需要与训练模型同等的算力，安全研究从论文里的规则和 RLHF，变成了需要数千张 GPU 才能跑的工程实验。

微软发布首个网络安全专用模型 MAI-Cyber-1-Flash

微软发布首个网络安全专用模型 MAI-Cyber-1-Flash，同时推出全新 AI 安全平台 Perception。在 CyberGym 基准测试中得分 96%，比位居第二的 Anthropic Mythos 高出 12 个百分点，成本降一半。

训练数据来自微软安全响应中心、每天处理的超 100 万亿个安全信号，以及来自 160 万客户的洞察。DeepMind 联合创始人、现任微软 AI 首席执行官 Mustafa Suleyman 表示将立即投入生产。新安全工具将于 11 月 3 日提供预览版。

Anthropic 双线作战：澄清开放权重立场，筹备万亿美元 IPO

CEO Dario Amodei 明确表示公司从未主张全面禁止开放权重模型，认为不具备危险能力的开放权重模型是"公共产品"，同时提出三项实际措施：对华芯片出口管制、打击工业级知识蒸馏、强制性安全测试。

另一方面，Anthropic 估值逼近 1 万亿美元，已于 6 月 1 日秘密递交 S-1，目标 10 月 Nasdaq 上市，分析师定价区间 1.1T–1.25T 美元。年化收入运行率从 2 月 140 亿美元升至 5 月 470 亿美元；Series H 融资 650 亿美元（投后 9650 亿美元，史上最大单笔风投融资），二级市场隐含估值 1.2 万亿美元已超过 OpenAI。

二、桌面智能体

腾讯 WorkBuddy 上架鸿蒙电脑应用市场

腾讯 WorkBuddy 正式上架鸿蒙电脑应用市场，成为鸿蒙平台首个桌面办公智能体。从手机、平板到 PC 桌面，WorkBuddy 实现鸿蒙全终端覆盖。

WorkBuddy 团队与鸿蒙专家团队深度协同，联合攻克系统登录、电脑连接、技能调用、产物预览等核心应用场景。研发过程中大量调用 WorkBuddy 本身的开发能力，通过人机协同缩短开发周期。截至 2026 年 7 月，鸿蒙生态设备规模已突破 7000 万。

阿里"千问办公"桌面客户端上线小范围内测

阿里新款 AI Agent 产品"千问办公"开始小范围测试，已上线本地桌面客户端，后续将陆续上线网页端和钉钉内置版。

千问办公是阿里首个把 QoderWork、悟空、MuleRun 整合的 AI 产品，拥有企业 IM 写作、Office 专业产物一站式生成与编辑、多模态内容理解、全栈网页生成、专业数据源聚合与接入、自定义技能和专家套件六大核心功能。该项目由钉钉新任 CEO 陈宇森负责。大厂的办公 Agent 从分散探索走向集中投入，阿里这次把三条线合到一起，明显是在加速。

OPPO 小布 Next 计划：行业首个端侧 Multi-Agent 系统内测

OPPO 启动"小布 Next 计划"，开放行业首个端侧 Multi-Agent 协同系统内测。搭载端侧全域记忆，主打主动智能与本地隐私安全，已打通 100 多项系统能力并兼容瑞幸、美团等第三方 Agent/Skill/MCP 生态。

系统将上下文理解、任务规划、智能调度全部放在手机本地完成。可调度多个 Agent 协同，每个 Agent 有独立的记忆、技能和上下文。发送邮件、支付等关键操作坚持先准备、不替用户做决定。Find X8/X9 系列及一加部分机型用户可申请内测。

美团 CatPaw 全场景 AI Agent 平台正式上线

美团宣布全场景 AI Agent 平台 CatPaw 正式上线，提供开箱即用 AI 工作台及企业级 Agent 开发与托管能力，面向本地生活商家。内部已覆盖 9 万名员工、搭建超 3 万个 Agent。

CatPaw PC 客户端具备文件操作、浏览器控制、终端命令等完整桌面执行能力。云端模式即使本地关机也不影响任务。内嵌浏览器支持操作录制，高频流程一键生成专属技能。跨会话长期记忆让 Agent 跨设备、跨对话保持连续。价格等关键决策仍由经营者确认。

心动公司发布开源 AI Agent 产品 Cindy

在 2026 TapTap 开发者沙龙上，心动公司 CEO 黄一孟发布全新 AI Agent 客户端 Cindy。Cindy 被设计为开箱即用的工作环境，统一接入大语言、图片、视频、音频等多种模型与工具能力，用户无需自行完成复杂配置，只需说出需求和目标即可开始工作。

Cindy 将面向全网免费开源，用户无需登录即可使用，也可接入自己的 API Key 或 Coding Plan 服务。内置游戏创作工具 TapTap 制造，既可用于游戏创作也能处理其他日常工作。

三、代码/开发智能体

MCP 2026-07-28 规范正式发布：无状态化重构

Model Context Protocol 发布 2026-07-28 版本，这是协议诞生以来最大的一次修订。取消 initialize/initialized 握手和 Mcp-Session-Id 会话绑定，改为无状态架构——任何请求自带完整上下文，落在任意服务器实例都能处理。

新增 Multi Round-Trip Requests（服务器中途请求用户输入不再需要保持连接）、Header-based routing（Mcp-Method 和 Mcp-Name 头部让网关直接路由）、Extensions 框架、Tasks 长周期任务扩展、MCP Apps（服务器渲染交互式 HTML 界面）。OAuth 安全完成六项加固，W3C Trace Context 分布式追踪纳入规范。TypeScript、Python、Go、C# SDK 同步更新，正式弃用策略保证 12 个月兼容窗口。

tool server 的水平扩展成本大幅下降。过去需要专用网关和 sticky session 才能跑的 MCP 服务，现在任何云平台的标准容器运行时都能部署。

Unity 中国发布团结引擎 2.0：AI Agent 重构游戏开发

Unity 中国在上海发布团结引擎 2.0，推出可独立执行游戏开发任务的 AI Agent"团结 Codely"，打通从研发、测试到营销、发行的完整链路。

引擎底层架构全面重构，围绕核心引擎能力、跨平台部署、AI 原生架构三大方向升级。正式新增对 PlayStation 5、XBOX Series X|S、Nintendo Switch 2 和 Nintendo Switch 主机平台的开发支持。Virtual Geometry 虚拟几何体技术让高精度模型可直接投入使用，实时动态全局光照摆脱预烘焙限制。

PenguinHarness 发布：让 Agent 为你构建 Agent

首个支持递归自我进化的开源 Harness PenguinHarness 正式发布。提供零代码的 Harness CLI 与 Web UI，连接 1001+ 模型。核心理念：使用 LangChain 以 1 倍速度人工构建 Agent；使用 PenguinHarness 以 200 倍速度用 Agent 构建 Agent。

在 GDPevo Benchmark 中验证了 Agent 自我进化的能力——Agent 评估自己的表现、定位失分原因、改写自己的提示词与技能，分数随版本一路上升。

腾讯技术工程梳理自进化 Agent 三大技术路线

腾讯技术工程梳理了自进化 Agent 的三条技术路线：经验/Skill 存储型（不更新权重）、基于 RL 的训练型（写入权重）、0 数据自学型（互出题为题）。

经验存储型最轻量，Agent 把验证过的方法存下来复用；RL 训练型把经验写进模型权重，能力随训练持续增强；0 数据自学型最前沿，Agent 之间互出题、互评估、互纠错，不依赖外部数据也能长出新技能。

Cursor Router GA + GitHub Copilot Cloud Agent for Linear GA

Cursor Router 正式向 Teams 和 Enterprise 计划开放，将编辑器的 Auto 模式变成智能请求级模型路由器。它分析提示词的复杂度、上下文和领域后自动选择最合适的模型，支持三种优化模式：Cost（最大化 Token 效率）、Balance（日常推荐）、Intelligence（强制使用前沿模型）。

GitHub Copilot for Linear 的云端智能体同日达到 GA。直接把 Linear 工单分配给 Copilot，它会在安全的临时 GitHub Actions 环境中分析需求并自主工作，完成后提交 draft PR 并通知人工审查。工作进度实时流回 Linear 活动时间线。

资讯来源：互联网思想、36氪、每日经济新闻、MCP 官方博客、Akamai 安全研究、The Agent Times、PorkiCoder、DoNews、gunbark.dev、腾讯科技、三言科技、蓝鲨硬科技、华尔街见闻、量子位、界面新闻