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钓鱼、手办、AI coding,这届中年人的新爱好

钓鱼、手办、AI coding,这届中年人的新爱好
一个失业即创业者的折腾笔记

2024 年 7 月,我所在的创业公司关停了势头正猛的商业情报业务。公司随即解散。

那天下午,我坐在工位上,看着同事们一个一个“山高水远江湖再见”,

脑子里只有一个念头:下一步该去哪儿?

我的职业轨迹有点杂。最早在中国建筑画过图纸、跑过工地;后来去家居行业管过销售盘子;再后来跳到一家家居独角兽带业务团队。ToC、ToB 的销售管理都干过,传统生意和互联网生意都趟过一遍。

但所有这些经历,在 2024 年 7 月那个下午,瞬间归零。

失业后的前两个月,我和所有人一样:刷 X、刷 Reddit、刷公众号,被各种"AI 日赚过万"的帖子推着走。

去年底,我第一次接触 Claude 的 vibe coding。

先是震撼。然后是惊恐。

震撼是因为它真的能写出能用的代码。惊恐是因为——我一直觉得程序员和产品经理是世界上最酷的人,现在门槛突然被砸穿了

于是我做了几乎所有人都会做的事:自己开始做软件

三个月后,我慢慢想明白一些事情。今天这篇文章,就是想把这些事情聊聊。

先划一条线——

本文讨论的是"AI 创业":以 AI 为核心赛道、AI 是生意本体的创业。开号做 AI 自媒体、用 AI 做 SaaS 卖订阅、卖 AI 教程资源,都算。

至于"本来有自己的主业,只是用 AI 提效"——做电商的用 AI 生图、做餐饮的用 AI 写菜单——那是完全不同的故事,我们下一篇再聊。

为什么必须划这条线?

因为这是两种风险等级完全不同的决策。用 AI 提效,亏的是时间;all in AI 赛道,赌的是身家。

好,正式开聊。


赛道一:AI 自媒体——你以为在做 AI,其实在做自媒体

失业后我打开 X、小红书、公众号,扑面而来全是这种人:

"7 天用 AI 赚 10 万""我用 Claude 做了个产品,月入 5 万""AI 时代最后一个上车机会"

一开始我觉得很有价值。真的。

我认真看了几十篇教程,做了笔记,甚至差点下单买了某个大师的课。

但看了三个月之后,我突然反应过来一件事:

这些人不是 AI 创业者,是自媒体创业者。AI 只是他们的一个主题。

去年他们卖的不是 AI 课,是抖音电商课。前年他们卖的不是抖音课,是知识付费课。再往前,是微商、是社群、是个人 IP。

主题在换,逻辑没换。

自媒体创业的核心公式从来没变过:

    AI 在这个公式里扮演的角色,只是"今年的热门话题"。明年可能是 Web4,后年可能是脑机接口,逻辑不变。

    我不是说这条路不对。

    我是说,走这条路的人得先想明白一件事

    你不是在做 AI,你是在做自媒体。你的核心能力不是懂 AI,是会不会写标题、抓不抓得到流量、留不留得住人。

    如果你本来就是个内容高手,AI 是你的顺风车。

    但如果你和我一样,是个失业在家的人——写段子不行、对着镜头说话别扭、追热点总慢半拍——那你走这条路,就是在用一个不擅长的武器,打一场红海战役

    而且这条路的残酷在于:头部吃肉,腰部喝汤,尾部送钱。

    99% 的人,是尾部。


    赛道二:AI 编程——"明星小孩"陷阱

    这条赛道,我有资格聊。因为我自己踩过这个坑

    去年底接触 vibe coding 之后,我和前公司的产品总监搭伙,做了一个教育类的网站产品。移动端也适配了。

    我们投入了大量时间,没日没夜地干。从需求调研、产品原型、到代码实现、上线运营,全程亲自上手。

    结果呢?

    卖了几千块钱。

    然后被同行恶意举报,链接下架,流量断崖。

    几千块,连服务器的钱都不够。

    更扎心的是——举报我们的不是用户,不是平台,是"同行"。也就是说,我们做这个产品,本质上是在和一群和我们一样的人,抢同一块小到看不见的蛋糕。

    这件事让我开始重新想。我开始复盘:为什么我们会陷入这个坑?

    答案是一个词:"明星小孩幻想"

    每个做 AI 编程创业的人,心里都幻想自己能生一个"明星小孩"——一个产品上线就解决痛点、创造睡后收入、被市场疯狂追捧。

    这个幻想,被一句话反复强化:"人人都是产品经理"

    这句话是我听过最毒的鸡汤。它让人误以为,只要会用 AI 写代码,自己就是天才产品经理。

    但实际是这样的——

    退役程序员的优势是代码审美和效率,不是产品直觉。

    退役产品经理的优势是产品直觉,不是代码效率。

    而你一个普通人,两边都不沾。

    你以为你的痛点就是世界的痛点。你解决的问题,你以为无数人也在等一个解法。做出来之后,你以为会有人排队买单。

    但现实是:

    第一,每个人都会自己 vibe coding。

    你会,别人也会。你能想到的痛点,已经有一万个人在做了。你能做出来的产品,已经有一千个上架了。

    第二,你大概率干不过退役产品经理的产品。

    因为他们懂用户研究、懂市场定位、懂商业化路径。你只懂"自己觉得不错"。

    第三,你的产品,可能明天就被 AI 大厂的新功能取代。

    你花三个月做出来的 PPT 生成器,OpenAI 或 Anthropic 明天出一个更新,直接把你按在地上摩擦。

    更可怕的是中国软件市场的现实:付费意识极弱

    海外市场一个 SaaS 能稳定收费,国内同类产品大概率要免费 + 广告 + 增值。你的成本结构、变现路径、用户预期,全都要重新设计。

    所以如果你是普通人,想 all in AI 编程创业,先问自己三个问题:

      三个都答不上来——别做

      这是我用几千块钱、三个月时间、和一个被举报下架的产品换来的体会。


      赛道三:AI 卖货——朴素,但距离钱最近

      这条赛道我观察了很久。越看越觉得有意思。

      什么是 AI 卖货?简单说就是:用 AI 做出可以卖的东西,然后卖出去

      • 用 AI 生成 PPT 模板,上架淘宝
      • 用 AI 做壁纸、头像、表情包,挂电商
      • 用 AI 整理资源、做教程合集,社群售卖
      • 用 AI 做小红书爆款笔记,导流到私域卖货

      听起来很 low,对吧?

      但有意思的是,我观察到的事实是:这条路上赚到钱的人,比前两条路加起来还多

      为什么?

      因为这条路距离钱最近。

      来对比一下三条赛道的商业链条:

      看出来了吗?

      前两条路都要"竞争"。要么抢流量,要么抢用户,要么抢眼球——反正都是抢。

      而第三条路,只要商品做出来、上架、投流,就能直接卖

      它符合人类最古老的商业常识:有商品,有需求,有渠道,就能成交

      这条路的天花板确实不高。你大概率做不出独角兽,也很难一夜暴富。竞争也很激烈,毕竟门槛低。

      但它的优势非常实在:

      第一,反馈快。今天上架,明天就知道卖不卖得动。

      第二,门槛低。不用做产品,不用写内容,连粉丝都不用攒。

      第三,可复制。一个品跑通了,立刻复制到十个、百个。

      第四,容错率高。一个品卖不动,换一个就行。不像做产品那样要押注半年。

      对一个普通人来说,特别是那些失业在家的、想转型的职场人,这条路是最稳健的过渡方案。

      你不需要做一个天才,你只需要做一个商人。


      商业常识的回归

      聊到这里,我想用我做了十几年业务的视角,说点更直白的东西。

      我管过 ToC 业务,也管过 ToB。看过太多项目的生死。

      所有死掉的项目,死因往往不是技术不行、不是产品不好——

      而是距离钱太远

      什么叫距离钱远?

      就是你做的事情,离"用户掏钱"这个动作,中间隔了太多环节。

      -

      环节越多,衰减越大。

      每个环节的转化率哪怕只有 30%,六个环节下来,剩 0.07%。三个环节,剩 2.7%。

      差了 38 倍。

      这就是为什么做商品比做产品、做产品比做内容,更容易赚到钱

      这不是 AI 时代的真理。这是商业常识。

      但 AI 时代的喧嚣,让很多人忘了这个常识。

      我们被"日赚过万"的截图搞晕过,被"颠覆性产品"的故事忽悠过,被"认知升级"的话术绕进去过。绕一圈下来,最容易忘的,反而是最基本的商业逻辑。

      所以我有一个体会——

      真正赚钱的生意,从来都不性感。性感的生意,大概率不赚钱。


      给读者的四条建议

      如果你正在考虑 AI 创业,或者已经在路上。作为一个踩过坑的人,我给你四条建议:

      第一,做距离钱更近的事

      不要被"性感"绑架。

      卖货比做产品 low,做产品比写内容累。但赚钱的概率,是反过来的。

      第二,先解决自己的痛点

      不论做内容、做产品、做商品,先问自己:这个东西,我自己有没有真实需要?

      如果是,至少有一个用户——你自己。

      如果不是,你就是在为想象中的市场做产品。这是最危险的赌博。

      第三,做之前问一句:这事 AI 大厂明天会不会顺手做了?

      如果答案是"会",你的护城河在哪里?

      如果答案是"没有护城河"——别做

      第四,重视海外市场

      中国软件付费意识确实弱。这不是吐槽,是事实。

      如果你的产品能跑通海外付费链路,无论从客单价、付费意愿、复购率,都会好一个量级。

      研究海外需求、做英文产品、跑 Stripe——这些事情门槛没你想的那么高。但收益差距是指数级的。


      最后说几句

      失业这一年,我真正得到的不是学会了 vibe coding。

      不是做出了什么产品。

      而是慢慢想明白自己几斤几两

      我不再幻想自己是天才产品经理。"人人都是产品经理"这种鸡汤,我也不喝了。至于日入过万的截图——已经焦虑不动了。

      我开始做一件很朴素的事:

      找一个自己真的有需要的痛点,做一个小小的商品,投出去,看市场反应。

      不性感。但离钱近。

      下次如果你看到某个 AI 大师又在晒收入截图,建议你做一件事——

      去看他最早发的朋友圈,看他三年前在卖什么。

      大概率不是 AI。可能是面膜,可能是微商,也可能是抖音课或者别的什么过气风口。

      主题会变,逻辑不变。

      想明白这件事,焦虑和时间都能省下一大半。

      至于我说的"用 AI 加持主业"——也就是本来有自己的生意、把 AI 当工具用的那一类人——

      那是完全不同的故事。

      我们下一篇聊。


      失业了。折腾时的一些感受,分享给你。