我花一周做了个“会自学”的AI助手

我花一周做了个“会自学”的AI助手

从啥也不会到每天帮我找选题 - 完整复盘

文 | 每天懂点智能体

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上周五，我在回顾文章里说了一句话：

“80%的人停在了‘搭好就不管了’这一步。”

评论区有个留言让我愣了一下：

“我就是那80%。搭了两个Agent，一个选题助手，一个写作助手，用了三天就放弃了。感觉搭完之后，它们跟我想象中的‘自动干活’完全不是一回事。”

我完全理解。

因为就在上周，我自己花了一整周时间，做了一个完整的项目 - 从零开始，搭了一个“会自学的AI助手”，让它每天自动帮我找选题、追热点，而且越用越聪明。

过程中我踩了不少坑，也发现了一些挺反直觉的事情。

今天这篇文章，就是这个项目的完整复盘 - 做了什么、怎么做的、踩了什么坑、学到了什么。 不讲概念，全是真实经历。

如果你之前搭了Agent但用不起来，或者想搭又不知道从哪下手，这篇应该对你有帮助。

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先说背景：为什么要做这件事？

7月底，我的公众号「每天懂点智能体」遇到了一个瓶颈：

•阅读量在下滑

•粉丝不涨

•每天最大的痛点是“不知道写什么”

我做过一个数据复盘：教程类干货文章的阅读量，明显高于快讯和认知类。 哪怕是一个小小的Agent实操教程，数据都比“AI行业发生了什么”要好。

这让我想清楚了一件事 - 读者要的不是“知道AI在干嘛”，而是“知道AI怎么帮我干活”。

但同时，每天更新的压力也是真实的。选题、写稿、配图、排版，一个人根本忙不过来。

所以我决定做一个实验：用AI来帮我解决“用AI做内容”的问题。

具体来说，我要搭一个AI助手，它能做到：

1.每天自动搜索AI领域的热点动态

2.帮我分析哪些热点适合写成教程

3.直接生成10个选题+标题

4.而且 - 用得越久越聪明，能记住我的偏好和风格

目标明确，开始动手。

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Day 1（周一）：先解决“写什么”的问题

目标：搭一个基础的AI选题助手

第一步其实很简单 - 让AI能联网搜索热点，然后按我的需求整理成选题。

具体操作：

1.登录扣子（coze.cn），创建新Bot，命名为“选题助手”

2.写人设提示词，核心逻辑：调用联网搜索插件，筛选3-5条有“教程潜力”的内容，每条生成2-3个选题角度+标题

3.添加联网搜索插件（火山问答或头条搜索）

4.测试调试，确认效果

提示词的核心设计：

我给它的提示词不只是一句“帮我找选题”，而是非常具体地描述了：

•什么样的内容算“好选题”（有实操性、普通人能上手、有情绪点）

•标题要怎么起（带数字、带结果、普通人视角）

•输出格式是什么样（标题+切入角度+适合平台）

结果： 效果还不错。第一次测试，它就给我生成了10个选题，其中3个我觉得真的能写。

但问题来了 -

每次我想知道今天有什么选题，都得手动打开扣子，输入一句话，等它回复。这跟我以前每天手动刷新闻有什么区别？

只是把“刷”变成了“问”，效率提升有限。

Day 1 结论：基础Agent能用，但不够自动化。

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Day 2（周二）：让它“自己干活”

目标：加定时触发器，每天早上自动推送选题

这是最关键的一步 - 如果Day 1做的是一个“需要你走过去问它”的助手，Day 2就是让它变成一个“每天早上主动把结果送到你面前”的助手。

具体操作：

1.在Bot编辑页面，切换到多Agents模式（这一步很重要，单Agent模式看不到触发器）

2.找到“触发器”模块，创建新触发器

3.配置参数：触发时间每天早上8:30，执行动作提示词“生成今日选题”

4.发布到飞书渠道（定时触发器目前只在飞书渠道完全生效）

踩坑记录：

•坑1：在单Agent模式下找不到“触发器”入口。查了文档才知道需要切换到多Agents模式。

•坑2：设了8:00触发，但推送的内容是“旧的”。改成9:00后效果好多了。

•坑3：定时触发器目前只在飞书渠道生效。想用好扣子的自动化功能，飞书是绕不开的。

结果： 从设好的第二天开始，每天早上打开飞书，选题结果已经在那了。AI已经帮你搜好了、整理好了、推送过来了。

Day 2 结论：加了定时触发，Agent从“工具”变成了“助手”。从你去找它，变成它来找你。

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Day 3（周三）：让它“越用越聪明”

目标：加知识库写入，让AI积累运营经验

这是整个项目最有价值的一步，也是扣子3.0上个月刚推的核心新功能 - 知识库写入节点。

简单说，之前AI助手的知识是“静态”的：你提前上传了什么资料，它就只会用这些资料。你运营了三个月，AI回答了1000个问题 - 但它的知识库一行都没变过。

这就好比你给新员工一本手册，他每天用手册干活，但从来不往手册里加新内容。

Day 3要做的，就是让AI学会“自己往手册里加内容”。

具体操作：

1.创建了一个“运营经验沉淀库”（扣子知识库，类型选文本，手动输入模式）

2.搭建工作流 - 知识库检索节点：先从已有知识库里找相关经验

3.大模型节点：基于检索结果生成回答，如果知识库没答案就自己生成，并打上[NEW]标签

4.条件判断节点：检查回答里有没有[NEW]标签，有则走“写入知识库”分支

5.知识库写入节点：将新经验自动写入知识库，形成闭环

关键设计思路： 提示词里有一条关键规则 - “如果知识库中没有相关内容，用你自己的知识回答，但在回答末尾加标签[NEW_QUESTION]”。然后在条件判断里：有标签就写入，没有就直接结束。

这样就实现了一个闭环：AI每次遇到新问题，回答后自动把经验沉淀下来。下次遇到类似问题，先从知识库里找答案，准确率自然越来越高。

踩坑记录：

•坑4（最重要的坑）：知识库污染。没加审核机制，AI把质量不高的回答也写进了知识库。后来加了两个保险：写入前让大模型自评质量分，低于60分不写入；每周花10分钟手动清理。

•坑5：知识库写入节点在“多Agents模式”的工作流里不好找。它在“数据”分类下，不仔细翻会漏掉。

Day 3 结论：有了知识库写入，AI助手终于有了“记忆”。用得越久，越懂你的需求。

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Day 4（周四）：回顾、修复、优化

目标：检查整个流程，修复问题，总结经验

最后一天不搭新功能，而是回顾前3天的成果，做一次全面检查。

发现的问题：

•选题质量不稳定：有时10个选题里有7个是“正确的废话”。原因是提示词对“好选题”的定义不够具体。后来加了更多限定条件。

•知识库写入太慢：前3天写入了40多条经验，质量参差不齐。花了一小时做人工筛选，删掉了12条低质量的。

•推送时间需要微调：8:30推送太早，新闻还没更新。改到9:30后，内容新鲜度明显提升。

•免费额度不够用：同时跑选题助手+知识库写入，到下午就快用完了。后来升级到进阶版（68元/月）。

经过Day 4的调整，这个AI助手现在的工作流程是这样的：

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踩过的坑（汇总版）

把所有坑整理一下，帮你避坑：

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最终效果

跑了一周之后，说说真实感受：

好的部分：

•选题效率提升巨大：以前每天花30-40分钟刷热点、想选题，现在打开飞书看一眼就行，5分钟搞定

•选题质量在提升：有了知识库沉淀，AI给出的选题越来越贴合我的风格。第一周有30%的选题能用，到后面能到60%以上

•最关键的改变 - 心态：以前每天醒来第一件事是焦虑“今天写什么”，现在这个焦虑消失了

还需要改进的部分：

•知识库需要定期清理，不然会积累“垃圾经验”

•免费额度确实不够，认真用的话得付费

•目前只能“帮我想选题”，还不能“帮我写初稿” - 这是下一步要做的

一句话总结：从“每天焦虑写什么”到“打开飞书看一眼就行”，一周时间，这个改变是真实的。

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5条可复用的经验

如果你也想搭一个类似的AI助手，这5条经验应该能帮到你：

1. 系列化做，不要一次搭完

每天只解决一个问题，第二天在前一天的基础上升级。好处是：每一步都能看到明显效果，不会因为一次搭太复杂而放弃。

2. 提示词一定要具体到“什么算好”的标准

“帮我找选题”是废话。“帮我找适合零基础普通人、有实操性、标题带数字的选题”才是有用的指令。你给AI的标准越具体，它给你的结果越靠谱。

3. 知识库不加审核 = 给自己挖坑

这是最大的教训。AI会把错误的东西也写进知识库，后面检索出来就是错误信息。一定要加质量审核机制，哪怕只是简单的“让AI给自己打分”。

4. 飞书是目前最好的“接收渠道”

扣子的自动化功能（定时触发、工作流推送）目前只在飞书完全生效。想用好用好扣子，飞书是绕不开的。

5. 教程类内容 > 快讯类内容

这是我做这个公众号最大的数据发现。同样是AI相关内容，“手把手教你搭一个XX”的阅读量，稳定高于“今天AI圈发生了什么”。读者要的不是信息，是“我能怎么用”。

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下一步计划

这个AI助手目前只做到了“帮我找选题”。下一步我打算：

1.升级到多Agent协作：一个Agent负责搜热点，一个负责分析选题，一个负责写初稿 - 串起来就是“自动化内容工厂”

2.接入更多数据源：不只是搜索热点，还要分析哪些选题在哪些平台数据更好

3.把整套流程做成教程：分享给更多人，让大家也能搭自己的“AI内容助手”

如果你也想跟着做，点个关注，后面的教程会一步步教你。

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今日互动

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B. 搜索资料/整理信息

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