
AI 圈的信息更新有多快?
可能早上刚看完一个新模型,下午又出现新的产品、融资消息和行业观点。真正让人疲惫的,不是没有信息,而是信息太多、太散,也太重复。
于是我用 Coze 做了一个 AI 新闻情报助手。
把找新闻、筛新闻和读新闻,变成一句话的事。
一次交互,大概是这样
给我推送今天值得关注的 AI 新闻
今日 AI 情报速览
01|重要产品动态
一句话摘要+为什么值得关注
02|行业与商业进展
核心信息+可能产生的影响
03|值得继续追踪
来源链接+后续观察方向
效果示意:新闻结果与时效取决于接入的数据源和检索时间
真正省时间的,不是“找到新闻”
搜索工具本来就能找到大量新闻。这个智能体真正有用的地方,是先替我完成一轮筛选和整理。
减少噪声:优先保留真正值得关注的内容
快速理解:用简短摘要说明新闻讲了什么
判断价值:补充这条消息为什么值得关注
方便追溯:保留时间和来源,便于进一步核实
它可以变成你的专属“行业雷达”
只要调整关注主题和输出规则,同一套思路就能服务不同人群:
✍️
自媒体选题
📊
行业情报跟踪
💼
团队晨报周报
🔭
竞品动态观察
AI 只是案例。换成电商、教育、汽车、政策、科技或本地生活,它就能成为另一个垂直领域的信息助手。
表面是一段回复,背后是四个动作
理解主题→调用插件→筛选整理→结构化输出
新闻插件解决“去哪里找”,提示词则决定“找什么、怎么筛、如何呈现”。真正影响最终体验的,往往正是这段看不见的规则。
搭建同款,核心只有四步
01 创建新闻智能体
确定它负责的行业、用户和信息范围。
02 接入新闻或搜索插件
让智能体具备获取最新外部信息的能力。
03 编写结构化提示词
规定筛选标准、数量、摘要、价值判断和来源格式。
04 测试并持续优化
用不同主题反复测试,减少重复、过期和无关内容。
提示词里,我最关心这几件事
✓ 只筛选指定时间范围内的消息
✓ 合并重复报道,避免同一事件反复出现
✓ 每条新闻给出摘要和关注理由
✓ 标注发布日期与可核验的来源
✓ 信息不足时明确说明,不编造细节
使用提醒:新闻具有时效性,标题和摘要也可能遗漏上下文。涉及投资、政策或重大决策时,应打开原始来源再次核实,不应只依赖智能体摘要。
想拥有自己的行业情报助手?
如果你也想自动搜集 AI 新闻、竞品动态或垂直行业信息,欢迎加我微信聊聊。我可以根据你的业务,定制插件、提示词、工作流和输出格式。

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告诉我你关注的行业和使用场景,我可以帮你一起梳理实现方案。
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