夜雨聆风听完张翼然教授的第一讲，我还在琢磨怎么把AI从聊天窗口变成真正的教学搭档，7月28日晚孙志岗老师的第二讲《没有人比教师更会做Skill》就直接带着基础教育领域的实操来了，孙志岗老师是AI师傅的创始人，是GitHub上是日榜第一的开源软件作者，他本人也拿过国家级教学成果二等奖。但整场讲座他几乎没讲技术术语，全程带着大家动手实操，核心就一句话：Skill就是一套教程，老师天生就会写教程，所以没有人比教师更会做Skill。
整场讲座最实在的就是全是可落地实操的干货，孙志岗老师直接把“怎么把我们自己的教学经验变成可复用的Skill”拆解得明明白白，连买AI会员怎么省钱都讲了。我把我觉得最有用的干货整理出来，大家可以直接用：
一、先搞懂：Skill到底是什么？
没听这场讲座之前，我觉得“Skill”“智能体开发”这些词听着就特别技术流，是程序员才能干的事，我估计学不会。结果孙老师孙老师一上来就把这点掰透了：
Skill根本不是什么复杂代码，本质是个「做事的方法包」，是做Claude的Anthropic公司提的开放标准，核心只需要一个用自然语言写的markdown文件，把我们做一件事的目标、要求、标准、注意事项写清楚，AI就能照着稳定执行，一行代码都不用写。
而且它是跨平台通用的，不像手机软件换个系统就用不了，你在WorkBuddy上做的Skill，拿到豆包、ChatGPT里都能直接用。换句话说我们花时间磨出来的教学经验，不会因为换个AI工具就作废。
孙老师有句话说得特别有意思：“你教学生，一个方法讲半天他还可能走神、顶嘴，但是教AI特别舒服，你写什么它就照着做什么，特别听话。”
说白了，做Skill根本不是学什么新技术，就是把我们已经做了无数遍的事，比如怎么找教学案例、怎么改作业、怎么设计议题等按照我们的特定标准、步骤、个人习惯写下来，让AI照着我们的方法重复做而已。
更妙的是，整个做Skill的逻辑，和我们老师日常备课的逻辑简直是一模一样：给Skill定任务目标，就相当于我们写教学目标；给Skill提供背景信息、参考样例，就相当于我们备课前看教材教参、分析学情、找素材；给Skill定验收标准，告诉它什么是好的、什么不行，就相当于我们出评分细则、改作业打等级；Skill用着不好继续调整优化迭代，就相当于我们磨课、根据学生反馈不断改进教学设计。
孙老师说“指挥AI根本不是技术高手的专属，老师才是最会做这件事的人”。说白了，我们平时备课、改作业、出卷子，天天都在做这件事，只是以前是教给学生，现在是把这套方法教给AI。
二、做Skill的标准五步，新手也能上手（实操干货）
孙老师带着大家从零做了一个“找教学资料”的Skill，我一步一步跟着操作了一遍，居然真的做成了一个搜索教学资料的Skill，步骤比我想的简单太多。
1.先装工具
直接跟AI说“帮我安装Skill Creator”就行，它能自动帮你建文件、测效果、打包，不用自己捣鼓目录结构，直接用自然语言跟它说要做什么Skill就行。
2.开计划模式
别一上来就让AI直接干活，先开Plan模式，它不会直接动手，只会先出方案，想不明白的还会反过来问你，你对着改。觉得没问题了再让它做，既不用写超长提示词，还能避免AI自由发挥跑偏。
3.选最贵模型
孙老师强调做计划、做核心内容的时候，别用自动模型，就选平台上最贵的那个。他说的特别实在：“用AI和用人一样，能用贵的就别用便宜的，能力强的一次做对，省下来的时间比那点会员费值钱多了。”
4.说目标就行，不用写长提示词
不用把所有细节都想到，你就说“我要做个帮我找教学资料的Skill”，AI会反过来问你：要找什么类型的资料？去哪些网站找？最后要什么格式？你答着答着，整个方案就全了。
5.测试备份、慢慢改
做完了开个新对话测一测，哪里不对直接跟AI说，改之前记得让它备份旧版本，改坏了还能退回来。和我们备课留备份是一个道理。
我以前总觉得要把提示词写得滴水不漏才能用好AI，但是现在的AI模型足够聪明，你不用把所有步骤都喂到它嘴边，说清楚你要什么，它会帮你补全你没想到的细节。
三、几个特别实在的小技巧
1.能用语音就别打字
想思路的时候用语音输入，不管是微信还是豆包自带的语音转文字都很好用，不会打断思路，速度比打字快太多，随时随地都能记想法。
2.AI会员只买包月
现在AI产品迭代太快了，这个月好用的工具下个月可能就有更好的，包年看似便宜，实则把你绑在旧工具上。所以包月最灵活，踩坑成本低；
3.Skill可以串起来用
不要一个Skill包打天下，可以做个找教学素材的Skill，再做个出教案的Skill，用的时候让它们接力，自动找完素材直接生成完整的教案，相当于把整个备课流程都交给AI跑。
4.新手第一个Skill，就选你最烦的事
别一上来就做个大而全的，就挑你每周都要做、又觉得特别浪费时间的事，比如找素材、整理教研记录，先做个最简单的能用的版本，再慢慢迭代，和磨课一个道理。孙老师还教了个10分钟蒸馏卡的方法：拿张纸写清楚三件事——你要AI帮你做什么事？这件事做好的标准是什么？哪些地方必须停下来让你人工确认？把这三句话告诉 AI，就能生成第一个属于你自己的 Skill，门槛低到超乎我想象。
四、老师真正不可替代的是什么？最戳我的五层能力模型
之前我也偶尔会焦虑：AI都能写教案、出课件甚至能讲课，以后我们老师还能干嘛？孙老师讲的“人的价值沿着阶梯向上移动”，听完我彻底踏实了。
我也据此总结了AI时代的教师的价值五层阶梯：
第一层：重复机械执行，比如搜集、整理和加工素材，抄教案，写总结这些AI完全能替代，本来也不该是我们花最多时间做的事。
第二层：组织上下文，比如整理教材内容、汇总资料，AI能帮我们做大部分，省力气。
第三层：定义好坏标准，比如什么是一节好课、什么是好的学生回答、作业等级要打到什么程度，这些AI只能辅助，核心标准必须我们来定。
第四层：处理新问题，比如课堂上的突发情况、学生的个性化问题、从来没出现过的新情况，AI 没见过的数据就处理不了，必须靠我们的专业判断。
第五层：决策和担责，比如这节课到底要教给学生什么、AI出的内容能不能用、学生出了问题谁负责，这件事AI永远做不了，也担不起这个责任。
就像孙老师说的，老师有四件事永远不能外包：定方向——确确定什么值得学、为什么学；懂学生——看懂学生真正的卡点；划边界——划清AI使用的边界；担责任——为教学结果负责。
AI 能帮我们干活，但它永远不知道 “为什么要这么教”，也没法为学生的成长负责。老师们不必焦虑AI会取代我们，因为根本不是AI替代老师，而是会用AI的老师可以把自己从重复劳动里解放出来，去做那些真正有价值的教研、真正看见学生。
所以我们要学会从“内容输出者”升级为“学习系统设计者”，从重复讲课上移到设计、促进、守护和持续学习。即我们来定目标、定标准、划边界、担责任，让AI去做那些机械重复的活，把时间留给真正重要的事：看见每个学生的不同，接住他们的情绪，在关键的地方给他们托底。
五、我用「蒸馏卡」方法创建了一个道法课本土案例搜索Skill: sichuan-daofa-case-search
我平时最烦找道法课的本土案例，每次要翻半天新闻，还要筛选是不是适合初中生、能不能对应上知识点，经常找一节课的案例就要花一两个小时。听完讲座后我就用那个10分钟蒸馏卡，先做了一个“道法课本土案例搜索Skill”，我把我找案例的标准“要近两年四川本地的、要贴近初中生生活、要能对应上课标要求和教材知识点、要避免太老旧的例子”，直接发给AI，不到三分钟AI就帮我做好了这个Skill。
试了一次，出来的结果比我自己搜集的好太多了，既有素材来源链接和情景摘要，又写明了对应的课标核心素养、教材知识点，以及适用环节。
但我还是要求它以《做有梦想的少年》和《自信给人力量》两课为例进行了迭代升级，根据我的要求AI在每个案例后面加了5个可以参考的教学问题。
我发现AI提的问题也很好，每个案例后的问题充分用活了成都本土情境素材，整体已经具备了议题式教学问题链的雏形，情境紧扣对应的核心知识点，提问的认知梯度清晰，符合学生的思维进阶规律，有思辨问题，内含典型的“价值澄清—价值认同—价值践行”路径。我想有了这个Skill以后我至少能省出一半的备课时间。
之前我总觉得，要等自己特别厉害、对AI特别熟了才能做Skill，现在才明白根本不用等完美。就像我们新老师上课，哪有准备到万无一失才上讲台的？先做个能用的版本，一边用一边改，就像磨课磨着磨着就顺手了。
结语：
从张翼然老师讲的“两次跃迁”，到孙老师讲的“做自己的 Skill”，这两场讲座听下来我最大的感受是：我们根本不用追着技术跑，也不用怕被AI淘汰。我们天天在做的“定目标、给样例、磨细节”就是AI时代最值钱的能力。那些我们攒了好几年的教学经验、踩过的坑、磨出来的备课方法，以前只能装在自己脑子里，现在可以变成可复用的Skill，帮我们省出时间回到教育最本真的地方。
但工具永远是工具，教育的本质是一棵树摇动另一棵树，一朵云推动另一朵云，一个灵魂唤醒另一个灵魂；真正有温度的教育，永远是人与人之间的影响。面对AI不断升级迭代，我们教师要做的就是与时俱进，不断学习，用好AI，把自己从重复劳动里解放出来，把时间留给真正重要的——那些站在学生面前、眼睛发亮的瞬间，去做那些真正只有人能做的事。
后面几场关于教学智能体落地、WorkBuddy教学应用的分享也全是干货，待我整理完笔记再陆续和大家聊，也欢迎同频的老师们一起交流，让我们一起在AI时代，做不慌不忙的老师。
跳出聊天窗口，走进智能体时代——张翼然教授《从聊天窗口到教学搭档：教师AI应用的两次跃迁》讲座学习心得
注：本文是北京大学“智能教育社会实验研究”系列公益讲座第二讲的学习笔记。本文引用的截图仅用于辅助说明，其中部分截图和核心观点来自孙志岗老师讲座学习整理，版权归孙志岗老师及主办方所有。