AI赋能人文研究,语料助推数字转型——第四届语料库与数字人文暑期学院举办专题讲座与语料处理工作坊

2026年7月31日，第四届语料库与数字人文暑期学院在南京师范大学随园校区中大楼109室举办专题讲座与语料处理工作坊。上午为两场专题讲座，下午为语料处理工作坊。来自香港科技大学、华中师范大学、北京语言大学、中国人民大学的专家学者先后开讲，为学员带来了一场聚焦AI赋能人文研究与语料库方法论的前沿学术盛宴。

香港科技大学数字人文助理教授Thorben Pelzer作题为《作为方法的人工智能——中国历史研究》的学术讲座。讲座首先阐释了人工智能的基本概念，辨析了人工智能应用于人文研究的两种路径：AI作为研究工具与AI作为研究方法。他依托中国研究案例，分别从档案、文本、人物传记、地理史料等维度，演示了借助人工智能挖掘史料内在模式的实践路径。讲座总结部分回应了史学研究数字转向带来的挑战，提出研究者应当厘清两种定位的区别，合理利用AI作为研究辅助手段，同时认清大语言模型自身局限；并指出AI有望革新人文历史研究，帮助研究者从海量史料中发掘潜藏规律。

华中师范大学语言与语言教育研究中心沈威副教授作题为《WorkBuddy赋能教学科研智能化转型》的实践讲座。讲座围绕WorkBuddy的功能配置、技能与知识库应用、教学科研场景实践、远程操作与定时任务等内容展开。结合课程筹备、文献整理、数据处理、论文写作等实务场景，沈威副教授讲解如何借助智能工具搭建高效、个性化的教学科研工作流。报告立足生成式AI发展趋势，探讨了智能伙伴为教研模式带来的变革，同时提醒大家运用AI工具时需恪守学术规范，关注数据安全，明晰技术使用边界。

北京语言大学语言信息处理研究所宋柔教授展示了其关于“基于成分共享的小句界定”的最新理论。该理论创新性地提出了“话头-话身”结构及“NT小句”概念，认为语篇通过成分共享机制构建。研究揭示，汉语小句复合体存在分支、新支等五种模式，且遵循严格的“右递归”结构。该理论跨越语言壁垒，成功解释了英语、日语中类似现象的生成机制。研究发现，不同语言中不合规的“NT小句”均可通过删除连词、关系词等系统性变换，转换为合规句法结构，证明了人类语言认知机制的核心共性。宋柔教授指出，该理论因其与原文线性结构高度一致的“保序性”，能实现零认知消耗分析，为自然语言处理、跨语言对比及语言认知神经机制研究提供了全新视角与坚实基础。

中国人民大学文学院卢达威副教授带来题为“正则表达式的语料库应用”的精彩讲座。讲座以EmEditor等文本编辑器为例，详细阐述了正则表达式在语料库构建、检索及辅助标注中的核心价值。卢达威副教授指出，正则表达式作为高效的模式匹配工具，不仅能完成精确匹配，还能有效处理“虽然……但是”“X来X去”等复杂模式，并能精准识别身份证、邮箱等特定格式。结合大量实战案例，他演示了如何利用元语言符号和重复规则进行数字、文本检索。此外，他也客观指出了正则表达式局限于“字符匹配”和“线序检索”的局限性。讲座将理论与实践并重，帮助语言研究者构建了利用技术手段处理海量文本的思维，为语料库语言学工作提供了切实可行的操作方法

在交流研讨环节，学员们围绕AI在人文研究中的应用边界、语料处理工具的操作技巧等议题，与主讲专家展开深入对话。专家指出，在人工智能深度介入人文研究的时代背景下，兼具人文素养与计算思维的复合型人才将愈发珍贵，勉励学员紧扣国家语言文字事业数智化转型需求，持续夯实专业基础、主动拥抱技术变革，在跨学科实践中提升问题意识与创新能力。