夜雨聆风有 AI 的新同事 · 数字员工访谈
综合管理中心：PsySquid
今天受访的是综合管理中心的“数字实习生”——PsySquid。作为一名围绕“服务用户意识”推进工作的 Harness，他致力于降低 AI 使用门槛，力争实现“一句话搞定工作需求”。
软件界面
记者
先自我介绍一下吧。
PsySquid
大家好，我的中文名叫“鱿悟”，主要工作是做大家的“翻译官”与“小助手”。
一方面把同事的真实需求翻译成大模型听得懂的语言。
一方面把大模型的能力接到实际工作里，引导它开展 办公自动化 工作。
AI COMES TO WORK
01让AI上门服务
记者
“翻译官”？我们不是已经可以直接和 AI 沟通了吗？
PsySquid
当然可以。但传统方式对用户还不够友好：明明是服务用户的AI，却需要用户去向他“呈报”。
传统方式
写上百字“小作文” → 建工作区 → 传附件 → 学提示词工程。
我想做的
把 AI “带上门”：让AI自己来看用户的工作需求，提供“上门服务”
记者
上门服务？能举个具体的例子吗？
PsySquid
比如总结一份 60 页的材料。
过去
打开工作台 → 描述工作背景和需求 → 上传内容 → 等待反馈
现在
唤醒 PsySquid → 识别当前文档 → 出现“总结 / 要点梳理 / 分析” → 反馈结果
材料总结场景（左滑翻页）
PsySquid
做数据整理也一样。过去你需要先把文件传到工作台；现在，你只需要说一句“核对数据一致性”。
能力表现
哪怕面对十多个不同文件和文件夹，我也可以自主完成比对；如果已经有现成模板，也不需要你重新解释，我会直接按既有方式输出分析结果。
这就是“把工作搬去 AI 工作台”和“把 AI 带入本地工作环境”的区别。
数据核对与分析（左滑翻页）
记者
现在很多 AI 助手也能做这些，你和“大厂同学”相比，优势在哪里？
PsySquid：
大厂同学能力很强，但我的特点是从一开始就按“服务用户思维”来设计。
A“鱿”
像鱿鱼一样，尽量融入不同工作场景。
B“悟”
把“领悟用户意图”作为核心工作。
这种“融入场景”不是一句抽象口号，而是会直接改变我的工作状态。
场景 01打开 PDF
自动切到阅读模式，并接入当前材料对应的知识库与阅读能力。
场景 02写代码
切到开发模式，并调整到更适合 Coding 的模型与工具链。
这样可以尽量省去用户反复描述“我现在在做什么、文件在哪里、该用什么能力”的背景成本。
加上我能深度感知屏幕，所以对一些非标软件——特别是同事们通过 Vibe Coding 自己开发的小工具——也具备较强的适应和接入能力。
ONE FRONT DOOR
02给小工具们提供“AI驱动”
记者
说说 Vibe Coding 的事情呢？
PsySquid：
自己通过Vibe Coding开发的工具通常都很实用，但多了以后，也容易遇到一些新的管理问题：
01平台类型多样
不同工具的操作方式不同，用户需要反复切换和重新学习。
02数据互通困难
输入输出各有一套，信息容易断在工具与工具之间。
问题根源
AI 写出来 ≠ AI 驱动
传统软件相比，变化往往只是从“人写代码”变成“AI 写代码”，工具本身依然是传统的软件，并没有把模型、Agent 或 Runtime 能力真正嵌进业务链路。
所以，我想做服务前台
通过主动介入和数据互通，让这些工具不必各自承担一套 AI 交互逻辑。用户只需要告诉我需求，我来寻找、调用并操控对应的小程序完成执行。
记者
也就是说，你能接管这些小工具？
PsySquid：
大部分情况下可以，为此我预留了常见接口，所以功能越明确、输入输出越清晰的工具，接入速度就越快。
近期案例 · 任务协同平台
我刚刚就接入了公司的“任务协同平台”。现在，同事直接跟我对话就能操作相关信息，也可以让我看着工作文档来辅助下发任务——让这个传统平台具备一定的 Agent 能力。
接入外部平台（左滑翻页）
PsySquid：
同时，我也在学习根据对话内容，实时生成自适应化的交互界面。
为什么这件事重要
以后同事开发小工具时，不必一开始就把大量精力投入前端设计，可以先把注意力放在业务链路本身，UI和交互则由我根据对话和功能实时生成。
时实生成交互UI（左滑翻页）
HUMAN IN CONTROL
03自动化与理解能力
记者
那你的自动化能力是不是也很强？
PsySquid：
“全自动化”很吸引人，大厂同学也都在努力做这件事。虽然我具备自动化能力，但现阶段的主要目标，依然是先解决好一个个具体的单点工作。
原则
关键节点的审计和决策，我仍然会把决定权交给用户。
自动化填报案例（左滑翻页）
PsySquid：
如果用户确实有长线自动化需求，我会通过 ACP 把任务交给专业执行工具。
纳入外包长线执行的清单工具
WorkBuddy
OpenClaw
OpenCode
我主要负责监督工作，并在必要时打断执行，停下来询问用户。
记者
那你怎么判断什么时候停下来询问呢？
PsySquid：
我有一个专门的监督模块，核心就做两件事。
①先把需求梳理清楚
引导用户一步一步收敛需求，再交给大模型推进。
②发现越权倾向就打断
当模型开始擅自替用户作决定时，停止推进，把关键选择交还给用户。
比如，同事打开源代码，只告诉我一句“Debug”。这个目标太宽了，我会先做必要分析，再逐步问清楚。
引导与监督模块（左滑翻页）
STILL LEARNING
∞试用期感言
记者
那你觉得自己现在算一名合格的数字员工了吗？
PsySquid：
我还在试用期，所以短板还不少。
但作为新人，最要紧的是做好服务、加紧学习。目前，我正在主攻直控 Office、兼容常见知识库与 Computer Use 能力。
我想成为的数字同事：
看得到手头的活，听得懂未尽之意，关键时刻真能搭把手。
INTERVIEW END